第四章 資料處理與分析
第二節 研究工具分析
壹、 一階驗證性因數分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)
一階驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)主要用於驗 證或確認因素分析各參數的性質或因素的數量，藉此檢驗各構面之因素之 間是否具有相關性，進而了解研究模型的適配情形。在進行一階驗證性因 數分析的過程中，我們也能運用變數縮減的方式來刪除信度不佳的題目。本研究以 IBM SPSS Amos Graphics 20.0 來進行一階驗證性因數分析，針對 各構面之絕對適配度、相對適配度、精簡適配度、因素負荷量等來了解整 體研究模型的適配情形。
一、 網路認知失誤
表 4-2 列出網路認知失誤之構面題目，該構面共有 4 題。經一階驗證 性因素分析後，任一題的誤差變異數皆為正數，且各題的標準化係數皆未 超過.95，並未發生違犯估計的現象，如圖 4-1 所示。該構面之各題因素負 荷量均超過.60 的標準；組合信度為.88，超過.70 之標準；平均變異數萃取 量為.55 也超過.50 的標準；構面適配度也在符合標準的範圍(詳細如表 4-3)，
故保留這 4 題作為後續研究分析。
表 4-2
網路認知失誤之正式問卷題項
構面 代號 題目
網路認知失誤 A1 我經常誤解訊息意義，所以我必須重複閱讀 A2 我很難在螢幕畫面上找到我所需要的訊息
A3 若螢幕畫面資訊過多時，我很容易忽略部分內容 A4 我經常會忘記我曾經所發布過的消息。
圖 4-1 網路認知失誤之一階驗證分析圖
表 4-3
網路認知失誤之適配度指標彙整表
統計檢定值 適配標準值 檢定值 結果
χ2 .259
df 2
χ2/df <5 .130 符合 RMSEA <.08 .000 符合 GFI >.80 以上 1.000 符合 AGFI >.80 以上 .998 符合
二、 認知焦慮
表 4-4 列出認知焦慮之構面題目，該構面共有 12 題。經一階驗證性因 素分析後，任一題的誤差變異數皆為正數，但是 C2、C4、C6、C7、C8、
C10 等 6 題的標準化係數超過.95，且殘差不獨立，故將此六題刪除，並將 剩餘 6 題再次進行一階驗證性分析，其標準化數值介於.58 至.74 之間，皆 無超過.95，沒有發未發生違犯估計的現象，如圖 4-2 所示。該構面之剩餘 6 題的因素負荷量均超過.60 的標準；組合信度為.82，超過.70 之標準；平 均變異數萃取量為.53 也超過.50 的標準；構面適配度也在符合標準的範圍 (詳細如表 4-5)，故保留這 6 題作為後續研究分析。
表 4-4
認知焦慮之正式問卷題項 構面 代號 題目 認知
焦慮
C1 玩【記憶大考驗】時，我會因為太緊張而忘了該會的答案。
C3 玩【記憶大考驗】時，我會擔心不能輕鬆應付。
(續下頁)
圖 4-2 認知焦慮之一階驗證分析圖
C5 玩【記憶大考驗】時，我會擔心成績太差。
C9 玩【記憶大考驗】時，我心裡會慌亂。
C11 玩【記憶大考驗】時，我碰到不會回答的題目時更不知所 措。
C12 玩【記憶大考驗】時，我會擔心成績預測失準太大而影響 作答。
表 4-5
認知焦慮之適配度指標彙整表
統計檢定值 適配標準值 檢定值 結果
χ2 20.187
df 9
χ2/df <5 2.243 符合 RMSEA <.08 .069 符合 GFI >.80 以上 .980 符合 AGFI >.80 以上 .941 符合
貳、 信度與效度分析
本研究回收 324 份問卷，經剔除缺答、無效問卷後，共保留 260 份有 效問卷。本研究運用研究工具分別針對「網路認知失誤量表」及「認知焦 慮量表」來檢驗內部一致性信度、建構效度(Construct validity)、收斂效度 及區別效度。
內部一致性效度可透過 Cronbach's α 和組合信度(Composite Reliability, CR)來檢驗，從 Hancock 與 Mueller (2006)及 Fornell 與 Larcker (1981)的研 究可得知，各構面之Cronbach's α 值需大於.70，組合信度(CR 值)需大於.70 該構面才符合信度標準。從表 4-6 中可得知，網路認知失誤與認知焦慮之 Cronbach's α 值皆大於.70 標準值，該構面之組合信度(CR 值)也都有大於.70 的標準值，故本研究之研究數據皆有達到內部一致性度標準。此外，運用 平均變異數萃取(Average Variance Extracted, AVE)也能分析潛在變項對各 構面之解釋變異量，Iacobucci (2014)表示該構面之平均萃取變異量(AVE) 需達到.50 以上才表示該構面具有良好信度。依表 4-6 所示，各構面之平均 萃取變異量分別為.530 及.552，皆有達於.50 的標準值，顯示本研究之研究
數據具有良好信度。
Nunnally (1978)與 Byrne (2001)的研究中指出，構面中各題項之因素負 荷量(Factor loading)須高於.50 才能達到建構效度之標準。從表 4-6 可看出 網路認知失誤之各題的因素負荷量(loading 值)介於.689 至.766 之間，而認 知焦慮之各題的因素負荷量(loading 值)則是介於.664 至.787 之間，皆大 於.05 的標準值，故本研究之研究數據具有建構效度。
若要達到收斂效度標準必須符合下列條件：
1. 該 構 面 之 各 題 項 的 因 素 負 荷 量 (loading 值 ) 需 大 於 .50 (Nunnally, 1978; Byrne, 2001)。
2. 組合信度(CR 值)需大於.70 (Hancock & Mueller, 2006;
Fornell & Larcker , 1981)。
3. 平均萃取變異量(AVE)需大於.50 (Iacobucci, 2014)。
從表 4-6 可得知網路認知失誤與認知焦慮兩個構面皆有符合上述條件，故 本研究之研究數據具有收斂效度。
此外，在 Byrne (2001)的研究中指出，各構面之題項可透過單一樣本 t 檢定來判斷該題項是否為獨立存在。在表 4-6 中，網路認知失誤之各題項 的 t 值介於 38.498***至 48.038***之間，且各題項皆有達到顯著水準；而認 知焦慮之各題項的 t 值介於 35.967***至 39.791***之間，且各題項皆有達到 顯著水準，故兩個構面皆具有區別效度。
表 4-6
網路認知失誤與認知焦慮之信度與效度分析 網路認知失誤：
Mean = 2.64，SD = .726，CR = .819，AVE = .530，Cronbach’s α = .703 Mean SD Loading t 值 1. 我經常誤解訊息意義，所以我必須重複
閱讀 2.83 1.052 .766 43.395***
2. 我很難在螢幕畫面上找到我所需要的訊
息 2.31 .908 .738 41.027***
3. 若螢幕畫面資訊過多時，我很容易忽略
部分內容 3.01 1.010 .698 48.038***
4. 我經常會忘記我曾經所發布過的消息。 2.43 1.016 .709 38.498***
認知焦慮：
Mean = 2.31，SD = .734，CR = .881，AVE = .552，Cronbach’s α = .836 Mean SD Loading t 值 1.玩【記憶大考驗】時，我會因為太緊張而
忘了該會的答案。 2.44 .994 .664 39.601***
3.玩【記憶大考驗】時，我會擔心不能輕鬆
應付。 2.40 .971 .746 39.791***
5. 玩【記憶大考驗】時，我會擔心成績太
差。 2.24 1.005 .703 35.967***
9. 玩【記憶大考驗】時，我心裡會慌亂。 2.25 .975 .787 37.144***
11. 玩【記憶大考驗】時，我碰到不會回答
的題目時更不知所措。 2.38 1.039 .763 37.011***
(續下頁)
註： *** p < .001
參、 構面區別效度分析
Hair 等人(2010)指出任一構面的平均萃取變異量(AVE)之平方跟需大 於任兩個不同構面間的相關係數，才能證實構面之間具有區別效度，並不 受共線性問題影響。故運用 Pearson 積差相關分析將本研究所有構面之相 關係數整理至表 4-7。並從上述表 4-6 可得知網路認知失誤的平均萃取變異 量之平方根為.728，而認知焦慮的平均萃取變異量之平方根為.743，均大 於任兩個不同構面間的相關係數，皆有符合區別效度的驗證標準，表示構 面之間具有區別效度，並不受共線性問題影響。
表 4-7
各構面之相關係數表
註 1：對角反白的部分為平均萃取變異量(AVE)之平方跟，非對角線之數值 12. 玩【記憶大考驗】時，我會擔心成績預
測失準太大而影響作答。 2.18 .950 .787 36.940***
構面 M SD 1 2 3 4 5 6 7 8
1.性別 - - -
2.年級 - - -.195** -
3.科系 - - -.021 -.029 -
4.場地獨立認知風 格
20.66 4.100 -.080 -.092 .117 -
5.網路認知失誤 2.64 .726 .025 .048 .073 -.180** .728
6.認知焦慮 2.31 .734 -.007 -.021 -.070 -.281** .392** .743 7.學習成效 12.14 7.868 -.003 -.090 .006 .118 -.355** -.315** - 8.知覺速度與確度 93.60 11.696 .017 -.064 .143* .180** -.051 -.109 .065 -
為各構面之相關係數。
註 2：由於性別、年級與科系為類別變項，場地獨立認知風格、學習成效 及知覺速度與確度為連續變項，故該構面無平均萃取變異量(AVE)平方跟 之數值
註 3：* p < .05 ** p < .01