第三章 研究設計與實施
第二節 研究工具
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圖 3-1 研究架構圖
第二節 研究工具
第一項 問卷編製
本研究所使用之研究工具美國 ISLLC 證聯會所提供的「教育領導政策標準：
分析網路程序法 國民中小學校長領導能力指標權重之 學校文化與教學方案
學習願景
組織運作與資源管理
社區合作與回應需求
正直公平與道德行動
探究各項背景脈絡
指標 指標權重
詳細校長領導能力指標內容 如表 3-1
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本研究即根據此 6 個指標向度，以及向度下的 25 個指標內容，將運用分析 網路程序法（Analytic network process）對專家學者進行問卷發放，以建立其權 重體系。
第二項 分析網路程序法
分析網路程序法（Analytic Network Process；ANP）是由 Saaty 於 1996 年所 提出的理論（Saaty, 1996），它是以分析層級程序法（Analytic Hierarchy Process, AHP）為基礎，將 AHP 加上相互依存以及回饋關係，目的是要克服傳統 AHP 法 所假設階層準則與其它階層準則或可行方案間彼此相互獨立，Saaty 與 Vargas
（2006）指出可以用圖形來呈現構成集群與元素間相依性之交互影響，並以箭頭 符號來表示彼此間的關係與交互影響。AHP 與 ANP 的差異我們可透過圖 3-2 及 圖 3-3 來說明其不同的結構特性，其中圓圈表示集群，單向箭頭說明群組間單向 的外部依存關係，雙向箭頭也表示集群間彼此具有外部依存的相依關係，迴路線 表示集群具有內部相依性。
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圖 3-2 AHP 線性階層結構圖
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線性階層結構（Linerar Hierarchy）
目標（Goal）
準則（Criteria）
次準則（Subcriteria）
成分、集群《層級》
（Component, cluster
《Level》)
元素（element)
一個與自身內部元素 產生相依的迴路線
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圖 3-3 ANP 網路階層結構圖
分析層級程序法是一種單目標多準則的評估方法，主要將決策問題分解為垂 直階層的關係，再透過量化的判斷進行評估。分析層級程序法的基本假設為，同 一階層的元素間必須互相獨立。在此假設下，問題的架構將強制轉變為不合理的 階層關係，而且在較複雜決策問題中，將使得原本的問題結構變形，進而影響到 決策品質。近年來許多社會科學的研究發現，許多決策問題已無法僅使用 AHP 之層級結構方式來呈現高度複雜的關聯性，因其上下層級間具有某種程度的相互 影響，且低層元素對高層元素存在著相互依存關係（Saaty & Takizawa, 1986；Saaty, 1996），因此，如果將方案與準則間存在著相互依存及回饋關係納入考量，並且
● C4 ●
● C1 ●
● C3
在各自的元素間，集群具有內部相依 與外部相依的回饋網路結構
集群 C2 之元素受到 C1 的外 部相依影響，而集群 C2 亦 受到其他集群影響，同時也 影響集群 C3 之元素，各自呈 現不同的內、外部相依關係
在不同集群中的元素各自對內部 或集群外部產生相依的迴路線
● C2
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針對此關係，運用超級矩陣（Super Matrix）來計算相對權重，這種改良式的 AHP 分析法即命名為 ANP 分析法。實際上，AHP 分析法可視為 ANP 分析法的一個 特例。有關 AHP 法與 ANP 法之比較可參照表 3-2：
表 3-2 分析層級程序法 AHP 與分析網路程序法 ANP 之比較表
項目 分析層級程序法（AHP） 分析網路程序法（ANP）
元素間關係
同層級元素相互獨立 ，層與 層間元素雖有相關但影響向
向為由上層自下層。
同層級元素以及層級與層級 間元素互相依賴。
結構特性 線性結構。 非線性結構。
回饋關係 無回饋關係 存在著相互回饋關係。
權重計算 成對比較矩陣。 超級矩陣。
元素比較基礎 以目標為元素比較基礎。 以指定評估項目為元素比較 基礎。
資料來源：鄧振源（2005）
從表 3-2 可得知分析網路程序法（ANP）的主要特性在於：
（一）元素及集群間存在相互依賴關係
各集群間具之依存關係，其依存關係具有單向也有雙向的形態。
（二）集群及元素間呈現非線性結構
傳統 AHP 僅有單向的層級架構，而 ANP 則以網路非線性結構方式呈現。
（三）具回饋關係
ANP 法具有回饋的影響性，因此使集群間形成網路結構，進而產生不同的 依存關係存在。
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（四）權重計算採超級矩陣方式計算
AHP 法的權重計算方式為簡單矩陣運算，亦即只能計算各階層獨立因子在 階層下的相對權重。而 ANP 則使用超級矩陣將所有元素的相互關係納入考量，
將元素採成雙比較方式評估兩元素的相互權重，此為子矩陣之權重值，經計算轉 換後可得到子矩陣之特徵向量（eigenvector），將所有子矩陣結合成一個超級矩 陣，經過極限化並考量各因子間的相互關係後，可求得該因子在整體結構中的相 對權重。
（五）指定評估項目作為評比基礎
AHP 法中通常以決策者所關心之目標（例如：品質或利潤等）作為評比基 礎，在鎖定的單一目標下發展其他相關之影響元素，最後求得該元素之相對權重，
單一目標評比基礎的架構下，各元素在整體的重要程度中無法客觀呈現。而 ANP 是選定多個準則為評比基礎，在此架構下，評比出各元素之相對權重，最後再彙 整到超級矩陣中做極化運算後，求得在多個準則為評比基礎的條件下，元素的整 體相對權重。
由於課程的設計與安排上，培育機構必須要考慮到學員的程度與培育課程中 校長應具備的領導能力比重與安排修習順序，傳統 AHP 法將各準則視為獨立，
但實際上培育課程中所含有的校長領導能力彼此是有所關聯的，運用 ANP 法能 找出校長領導能力指標的權重與相互依存關係，因此能得知各指標在課程設計上 的先後順序，能使培育機構在訂定校長培育課程時能依照核心比重進行課程的安 排，才能使課程更具系統與高度一致性，也才能符合文獻中所指出，最優秀的課 程應具有願景、目的、達成目標以及內外部一致性的連貫程度。
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第三項 Super Decisions 軟體簡介
Super Decisions 為一種多準則決策分析的軟體，是由 Rozann Saaty 與 William Adams 共同發展而成，藉以應用於決策過程中可能包含相依（Dependence）
與回饋（Feedback）的複雜關係，同時也改善了當初由 Dr. Thomas Saaty 等人所 發展出的 Expert Choice 軟體帶來的研究限制。Satty(1996)針對 AHP 進行改良，
將相依關係與回饋效果納入（包括：集群內元素與集群間的交互作用及回饋效果）
發展出 ANP，並運用超級矩陣將相互依賴的影響程度運算求出。Super Decisions 軟體的研發，讓決策者可以很輕鬆的針對問題進行分析，省去了運算時間，且直 覺的對話視窗與圖形化的介面，使研究者操作便利，另可將報表輸出至 Excel 中，
方便撰寫分析計畫。目前 Super Decisions 尚在發展中，其操作軟體可從其專屬網 路中下載安裝，因此無取得成本之問題。