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調查方式，請受訪者依實際想法直接勾選。
(四) 管理者培訓課程的提供者，主要來自?
在培訓課程的提供者的選項中，區分公司內部、外部培訓公司講師、行業專 家、大學教師、其他等 5 類，以封閉性的調查方式，請受訪者依實際想法直接勾 選。
(五) 主管每次接受培訓的課程時間，下列哪一選項較合適?
在主管每次接受培訓的課程時間的選項中，區分 2-4 小時、5-8 小時、9-12 小時、13-16 小時、16 小時以上等 5 類，以封閉性的調查方式，請受訪者依實際 想法直接勾選。
(六) 覺得貴公司未來最大的挑戰是甚麼?
在公司未來最大的挑戰是甚麼的調查中，以開放性的方式進行調查，請受訪 者依實際想法直接填寫。
第二節 研究方法
本研究為能深入探討關於中國企業主管培訓的方式對企業所帶來的影響，
考量應用次數分配、平均數檢定等方法，進一步的分析，故本節分別依前述 的理論方法概述如下(劉應興，2003；蔡宗儒，2008)。
一、 敘述統計分析
敘述性統計分析的目的是在於藉由量化的數據資料搜集，對於該組數據資料 進行簡單資料分析，一般常用的描述性分析方法包含次數分佈與圖示法及集中量 數分析法等兩部分，其中次數分佈與圖示法是使用統計圖表或次數分配表等方式，
對資料進行分類或次數計算，據以瞭解觀察值的散佈概況，而統計圖包含散佈圖、
長條圖、線圖、圓形圖等；集中量數分析法是利用觀察值的資料進行集中趨勢與 分佈概況的探討，藉以瞭解資料的整體變動概況，而集中量數包含平均數、中位 數、眾數、幾何平均數、調和平均數、變異數、分位數等方法。
二、 關聯分析
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關聯分析是大部分多變量統計分析的中心，而此分析方法主要在於處理兩變 數之間的關聯，並且依照變數的類別個數分別描述變數的類別與另一變數的類別 間的關係與差異性，進而說明對於母體參數的推論方法。一般而言，關聯分析最 常使用的方法之一，即列聯表的架構，其架構是由類別資料間的觀測值的次數或 計算觀測值出現的頻率所組成，例如：令Ｘ和Ｙ為兩類別變數，其中Ｘ有Ｉ個水 準(即變數的類別數)，Ｙ有Ｊ個水準，所以 X 和Ｙ的組合排列計有Ｉ×Ｊ種的可 能，故可由Ｘ的類別構成的Ｉ列和Ｙ的類別構成的Ｊ行，架構成一個矩形，矩形 內的細格(cells)代表 IJ 種可能的結果。由兩給數交叉分類構成的列聯表稱為雙向 表(two-way table)，或稱二維表，或稱二維列聯表，其表格樣式如表 3-1 所示。
表 3-1 列聯表示意
項目
Y
J1 … Jk
X
I1 I1 J1 … I1 Jk
… …
… … In In J1 … In Jk
(一) 列聯表的機率
假設 X 和 Y 的樣本觀測值是從母體隨機抽取，然後按 X 和 Y 的分類，計算 其機率，公式為
πij = P( X=i, Y=j )，
代表(X, Y)落入第 i 列第 j 行的機率。機率 πij 構成 X 和 Y 的聯合分配(joint distribution)，滿足Σi, j πij =1。X 和 Y 的邊際分配是聯合機率的列和與行和，其中 列變數的邊際分配記為{πi+}，行變數的邊際分配記為{π+j }，」+」表示對該應位 置的註標做加總，以 2×2 的列聯表為例，π1+ = π11 + π12和π+1 = π11 + π21。
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(二) 列聯表的次數
列聯表的細格之次數記為{nij}，n = Σi, j nij表示總樣本大小，細格比例與細 格次數的關係為
pij = nij / n，
邊際次數為列合計{ni+}與行合計{n+j}。
(三) 列聯表的獨立性
若就 X 的每一水準而言，其 Y 之條件分配都相同，則稱兩變數為統計獨立 (statistically independent)。如果兩變數獨立，任一特定行反應 j 的機率在各列都 一樣。若兩變數都是反應變數時，可以用聯合分配描述變數間的關係，或者也可 以用給定 X 時 Y 的條件分配來描述兩變數間的關係，相反的，也可以用給定 Y 時 X 的條件分配來描述兩變數間的關係。統計獨立可以定義為聯合機率等於其 邊際機率的乘積，即
πij = πi+ × π+j，i =1, …, I，j =1, …, J。
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