一、網路化模糊德懷術（Web fuzzy delphi）
本研究是針對網路化學習歷程檔案之知識管理行為量表的題項 之重要性進行勾選，請十五名專家填寫並表達其意見。之後，就專家 的意見來進行修改，得到專家間一致的看法。德懷術研究法是一種尋 求專家群體共識的過程。德懷術專家意見調查法有三個特性：匿名的 回應、重複並控制回應、與透過統計來反應群體的意見（Hsu, Lee, &
Kreng, 2010）。而優點有：可充分表達個人意見、每位專家意見具有 相同價值，不受限於個人權位之影響。本研究是以網路線上填答模式，
不須透過信封來回。透過網路平台可即時完成德懷術量表調查，並可 自動記錄與呈現調查結果。
一般人的語意表達會有一個模糊地帶，像是「好」與「很好」，
而這是模糊理論與德懷術結合的原因（Wang & Lin, 2008）。此一整合 方法是利用每位參與者的偏好關係，來建構其個人的模糊偏好關係，
以求得整體的偏好關係。該技術的運用，是針對某一主題設計量表，
請專家小組表達其意見；然後就專家之意見加以蒐集、組織，以期獲 得團體成員一致的看法（王文科、王智弘，2006）。本研究以三角模 糊數（triangular fuzzy number）整合多位專家之意見，不需反覆多次
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調查。三角模糊數具有運算簡單、容易瞭解之特性。傳統德懷術與網 路化模糊德懷術比較如表 3-1 所示。
表 3-1 傳統德懷術與網路化模糊德懷術比較
傳統德懷術 網路化模糊德懷術 時間 調查次數多，時間長 調查次數少，時間短 成本 較高 較低
模糊理論 未採用 有採用
取得共識 易誤解專家意見 易取得專家明確意見 量表傳遞 書信 網路平台
二、模糊層級分析法（fuzzy analytic hierarchy process）
以層級分析法（analytic hierarchy process）對量表題項進行權重 的分配。層級分析法是一套決策方法，目的是將複雜的問題系統化，
主要適用於不確定情況及解決多準則決策的問題。找出各題項間相對 重要性的權重值，作為發展量表的依據。層級分析法是模擬人類思維 過程的一種工具，對這種思考過程提供一種數學表達及數學處理的方 法（陳勁甫、徐強、許桂溶，2009）。現實環境是屬於一個模糊的環 境，將層級分析法應用到模糊環境中，可解決傳統層級分析法中成對 比較矩陣（paired comparison matrix）值具主觀性、不精確性和模糊 性等問題。
模糊層級分析法用在多準則決策的問題上是相當普遍的（Hsu,
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Lee, & Kreng, 2010）。Csutora 與 Buckly（2001）認為層級分析法在準 則評價上，無法適當的呈現評估成員的主觀認知與判斷。模糊層級分 析法可判斷專家間的認知，以達更準確的判斷（邱城英、王博引、陳 慧秋、葉春淵，2007）。模糊層級分析法相對於傳統層級分析法，具 有高信度、高效度的優點（張碩毅、游勝孙、張益誠，2008）。因此 本研究使用模糊層級分析法，以反映真實環境下指標評估所面臨的問 題。
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