模糊德懷術及模糊層級分析法步驟（郭英峰、陳邦誠，2006；羅 綸新、許育彰，2008；Hwang, Huang, & Tseng, 2004；Ishikawa, Amagasa, Shiga, Tomizawa, Tatsuta, & Mieno, 1993；Lin, 2009；Tzeng, Cheng, &
Huang, 2007）可歸納如下。
一、 模糊德懷術的步驟
1. 蒐集決策群體意見：利用量表填寫的方式，蒐集不同專家的意見，
取得每位專家對各個初始指標的評價值。專家選取量表上的語意 變數（linguistic variable），表達對每個初始指標重要性的評估 值。
2. 建立三角模糊數（triangular fuzzy number）：利用模糊德懷術整合 15 位專家意見，以計算每項初始指標重要性的三角模糊數。模 糊數表達的方式有許多種，本研究採最常見的方式，以五等量表 之語意變數轉換成三角模糊數。如專家勾選非常同意 5 轉換成
（0.75, 1, 1）表示，同意 4 轉換成（0.5, 0.75, 1），普通 3 以（0.25, 0.5, 0.75）表示，不同意 2 以（0, 0.25, 0.5）表示，非常不同意以
（0, 0, 0.25）表示。W 表示初始三角模糊數，a、b、c 為專家填ik 寫的初始值，a 表示最小值，b 表示中間值，c 表示最大值，譬如 其中一位專家勾選「同意」即（0.5, 0.75, 1），則 a = 0.5，b = 0.75，
39
c = 1；n 為整合專家數 = 15；當評估第 i 位專家對第 k 個初始指 標的三角模糊數時，計算方法如：
W = aik ik, bik, cik , i = 1,2,3, … n ak = mini aik , bk = 1
n ni=1bik, ck =maxi{cik}
3. 篩選評估指標：利用簡易重心法（simple center of gravity method）
解模糊化，並篩選出較適當的評估指標。本研究依據一般慣用門 檻值（ = 0.7）來篩選評估指標，若各因素解模糊化之數值
（defuzzified number）≥ α，則接受為評估指標；若≤ α則刪除該 因素。簡易重心法將初始三角模糊值W 轉成解模糊數值Sik k，計 算公式如：
Sk = ak + bk + ck 3
二、 模糊層級分析法步驟
1. 建立層級架構：彙整量表的題項後，利用模糊德懷術建立層級架 構。
2. 設計量表：將量表設計成因素間兩兩比較的形式，建立成對比較 矩陣（paired comparison matrix）。
3. 建立模糊正倒判斷矩陣（fuzzy positive reciprocal matrix）：模糊 層級分析法與傳統層級分析法最大的不同點在於將成對比較的 正倒值矩陣（positive reciprocal matrix），轉換成模糊正倒值矩陣。
40
在此階段可以採用算術平均數或是幾何平均數加以整合，但大多 數學者均建議使用幾何平均數的方法較佳。
4. 一致性檢定：由於模糊層級分析量表在實際的調查中，量表結果 須具有可信度，因此 Satty（1980）定義了一致性指標（Consistency
Index, CI）來測詴評估結果的合理性。當 CI 0.1 時為可接受 的誤差。最大可容許範圍為 CI 0.2。
5. 計算模糊權重：計算出模糊矩陣特徵向量值（fuzzy eigenvector），
即各因素的權重值。本研究採用列向量幾何平均法（the geometric mean of the rows），計算出各正倒值矩陣。
6. 解模糊化（defuzzify）：由於每個評估因素的權重皆為模糊值，
為獲取各項評估指標的權重，必須求得解模糊值，本研究應用重 心法（center of gravity method）解模糊化。
7. 排序：針對解模糊化的因素之權重進行排序。
三、 資料分析及信、效度
以擷取之三角模糊數將每位專家所表達的意見加以轉換，並利用 Microsoft Excel 2007 進行受訪者意見的整合與計算各項評估指標之 解模糊化數值。之後，針對須保留或刪除之因素進行篩選，將保留之 指標進行模糊層級分析法。利用前述模糊層級分析法步驟，求得解模 糊化後各項評估指標之相對權重值，建立整個評估指標之權重體系。
41
1. 信度分析
信度是指量表結果的一致性，本研究是採用一般慣用門檻值（ = 0.7）來檢定模糊德懷術量表結果的一致性，而信度必須達到 0.7 以上，
調查的結果才具有一定的可信度。若第一回合模糊德懷術量表之 α 值 達 0.7 以上，代表量表結果具有一定水準的可信度。Hwang、Huang 與 Tseng（2004）、Lin（2009）、Zha（2006）採用 Satty 所提一致性指 標，利用 Power choice 軟體計算，當所算出來的 CI 符合一致性檢定 的要求（CI 0.1）時，可推論出模糊層級分析量表所得結果亦符合 一致性。若通過一致性檢定，可提升模糊層級分析量表之合理性及客 觀性。
2. 效度分析
本研究兩階段量表包括模糊德懷術與模糊層級分析量表，經過研 究成員的檢視，完成表面效度。經過相關文獻討論及專家建議予以修 改與檢測，讓量表各因素要項能衡量出本研究欲探討之研究主題，皆 完成專家效度。
42
43