研究模型與假設驗證

本節利用簡單迴歸及多元迴歸來驗證本研究模型變數的關係，並借由此分析結果探 討本研究 H1 至 H9 之研究假設能成立與否。迴歸分析除了是在描述兩個變數的線性關係 強度之外，更進一步它還可以探討變項之間的解釋能力以及預測關係的統計方法，資料 在進行考驗的同時可求出解釋異數﹙R²值﹚、Beta 值及其顯著性程度。R²值反應迴歸模 型的解釋能力，也就是自變項對依變項解釋變異力的大小，此數值越大表示其在模型中 的解釋能力越高，值以百分比方式表示；Beta 值反應迴模型的預測能力，也就是指自變 項對依變項的預測能力，Beta 值越大則越能預測依變項的結果，值以百分比方式表示；

顯著性是指自變項對依變項的影響程度有顯著與否，達到顯著性水準之考驗具有統計上 的意義（邱皓政，2006）。

壹、研究模型變數關係-簡單迴歸

依照我們修改之科技接受模式架構，在此利用簡單迴歸進行各變數關係的檢定，主 要將探討本研究模型依變項分別為認知有用性、認知易用性及使用意向與其他變數間的 關係。首先依變項為認知有用性，自變項變數分別為認知易用性、電腦使用經驗、產出 品質以及科技與教學合適性檢定時，經過資料分析與整理發現：認知易用性構面解釋變 異力（R²）是.308 且呈顯著影響﹙β=.555，p<.001﹚、教師電腦使用經驗構面解釋變異 力（R²）是.070 且呈顯著影響﹙β=.264，p<.01﹚、產生品質構面解釋變異力（R²）是.285 且呈顯著影響﹙β=.258，p<.001﹚、科技與教學合適性構面解釋變異力（R²）是.405 且 呈顯著影響﹙β=.636，p<.001﹚，依分析結果可以看出自變數對依變的關係都呈現正向 顯著的影響，當中教師電腦使用經驗對認知有用性構面的解釋變異力為.070 較低外，其 餘的構面對認知有用性皆有不錯解釋力。所有的構面對認知有用性構面都有一定的預測 能力，其 Beta 值至少都在.264 以上。上述結果分析值如

表 4.6 研究模型之依變項為認知有用性的簡單迴歸分析資料表所示。

表 4.6 研究模型之依變項為認知有用性的簡單迴歸分析資料表 顯著影響﹙β=.623，p<.001﹚，依分析結果可以看出教師電腦使用經驗對認知易用性構 面的考驗不顯著、解釋變異力為.070 較低及預測力.134 較低外，其餘的構面對認知易

資料分析與整理發現：認知易用性構面解釋變異力（R²）是.466 且達顯著影響﹙β=.683，

p<.001﹚、認知有用性構面解釋變異力（R²）是.496 且呈顯著影響﹙β=.701，p<.001﹚，

從分析結果可以看出認知易用性及認知有用性對使用意向皆呈現顯著性的影響，並且有 Perceived Ease

of Use 認知有用性

Perceived Usefulness

使用意向 Intention

to Use 輸出品質

output quality

科技與教學合適性 Technology-Teach Fit

電腦使用經驗 Experience of Using Computer

外部因子

貳、研究模型變數關係-多元迴歸

我們利用多元迴歸分析檢定本研究模型各變數關係，外部因子對依變項分別為認知 有用性、認知易用性的檢測，主變數認知有用性及認知易用性對使用意向的檢測。另外 原本 TAM 模式之認知易用性對認知有用性存在顯著相關的影響，在此單獨使用簡單迴歸 做此關係的檢測。首先檢驗認知易用性對認知有用性的簡單迴歸算出其解釋變異力（R²） 是.308 且達顯著影響﹙β=.555，p<.001﹚，在解釋及預測上都有不錯能力，如表 4.9 研究模型之依變項為認知有用性的簡單迴歸分析資料表所示。

表 4.9 研究模型之依變項為認知有用性的簡單迴歸分析資料表

依變項 自變數 R 平方

調整過 後的 R 平方

自由度 F 檢定 Beta t 值 顯著性

認知有用性 認知易用性 .308 .301 1 46.227 .555 6.803 .000

本研究模型做多元迴歸分析時依照將要探討的三個依變項認知有用性、認知易用性 及使用意向進行檢測。以認知有用性為依變項的多元迴歸考驗，自變項變數分別為電腦 使用經驗、產出品質以及科技與教學合適性檢定，經過資料分析與整理發現：對依變項 認知有用性之整體檢測的解釋變異力（R²）是.437 具有相當不錯的解釋能力。但是當中 教師電腦用經驗構面在多元迴歸分析中未達顯著影響﹙p>.05﹚，其對認知有用性的預測 力也僅有.093，相當的低。其餘兩個變數產出品質﹙β=.197，p<.05﹚及科技與教學合 適性﹙β=.491，p<.001﹚對認知有用性的考驗都達顯著性，其對模型也有不錯的預測 能力，其結果分析值如表 4.10 研究模型之依變項為認知有用性的多元迴歸分析表所 示。

表 4.10 研究模型之依變項為認知有用性的多元迴歸分析表

依變項 自變數 B 之估計值 標準誤 Beta t 值 顯著性

教師電腦使用經驗 .110 .092 .093 1.200 .233

產出品質 .402 .079 .197 2.114 .037 認知有用性

科技與教學合適性 .168 .079 .491 5.102 .000

以認知易用性為依變項之多元迴歸考驗，自變項變數分別為電腦使用經驗、產出品 質以及科技與教學合適性檢定，經過資料分析與整理發現：整體檢測的解釋變異力（R²） 是.533 具有不錯的解釋力。然而當中教師電腦使用經驗構面在多元迴歸分析中未達顯著 影響﹙p>.05﹚，其對認知易用性的預測力是-.040。其餘兩個變數產出品質﹙β=.475，

p<.001﹚及科技與教學合適性﹙β=.374，p<.001﹚對認知易用性的考驗都達顯著，其 對模型也有不錯的預測能力，其結果分析值如表 4.11 研究模型之依變項為認知易用性 的多元迴歸分析表所示。

表 4.11 研究模型之依變項為認知易用性的多元迴歸分析表

依變項 自變數 B 之估計值 標準誤 Beta t 值 顯著性

教師電腦使用經驗 -.050 .089 -.040 -.561 .576

產出品質 .304 .077 .475 5.586 .000 認知易用性

科技與教學合適性 .432 .077 .374 3.965 .000

以使用意向為依變項之多元迴歸考驗，自變項變數分別為認知有用性及認知易用性 檢定，經過資料分析與整理發現：整體檢測的解釋變異力（R²）是.616 具有不錯的解釋 力。認知有用性﹙β=.466，p<.001﹚及認知易用性﹙β=.424，p<.001﹚對使用意向的 考驗都達顯著，其對模型也有不錯的預測能力，其結果分析值如表 4.12 研究模型之依 變項為使用意向的多元迴歸分析表所示。

表 4.12 研究模型之依變項為使用意向的多元迴歸分析表

依變項 自變數 B 之估計值 標準誤 Beta t 值 顯著性

認知有用性 .630 .099 .466 6.353 .000 使用意向

認知易用性 .536 .093 .424 5.783 .000

在多元迴歸分析中看到多個外部因子變數對認知有用性及認知易用性都有不錯的 解釋能力，主要變數認知有用性及認知易用性對使用意向有不錯的解釋能力，我們將利 用多元迴歸分析的結果加上認知易用性對認知有用性的簡單迴歸來對本研究假設做最 後的驗證，結果呈現在圖 4.2 研究模型多元迴歸驗證圖。

參、假設檢定

將上述貳的簡單迴歸及多元迴歸結果資料整理後用以驗證本研究所設定的假設，其 中 H1、H2 之假設不成立之外，其餘假設皆成立，如圖 4.2 研究模型多元迴歸驗證圖所 示，驗證結果如表 4.13 本研究假設驗證結果所示：

表 4.13 本研究假設驗證結果 Perceived Ease of Use

R²=.533 認知有用性 Perceived Usefulness

R²=.437

使用意向 Intention to Use

R²=.616 輸出品質

output quality

科技與教學合適性 Technology-Teach Fit

電腦使用經驗 Experience of Using Computer

外部因子