研究步驟

本研究進行的主要研究步驟，主要分為四大階段，分別說明如下：

一、醞釀階段：

(一) 蒐集與閱讀相關文獻：廣泛蒐集國內外相關文獻資料，利用師 大圖書館及國立中央圖書館蒐集全國博碩士論文資料，並透過 電腦網際網路及圖書館際合作到台大、東吳大學圖書館等借閱 或影印相關資料；國外資料部分則透過ProQuest系統收集蒐集 期刊、論文。然後進行研讀，分析、整理，構思研究概念架構，

以形成研究主題。

(二) 確定研究主題：經廣泛閱讀文獻後，發現企業社會責任為當代 企業管理十分重要的一環，同時亦對員工態度與行為具有深遠 的影響，這些現象引發了研究者的興趣，於是將構思的研究主 題請教指導教授。

(三) 論文計畫審查：確定研究主題，針對研究主題進行文獻探討並 擬定研究計畫、研究進度草案，確定研究步驟，並與指導教授 討論及修正後，使研究能有計畫、周詳且嚴謹的逐步完成。隨 後研究計畫審查進行論文計畫審查會，邀請專家學者指導與審 查，修正研究方向或計畫。

二、發展階段：

(四)參考研究相關主題學者所發展的問卷做為發展問卷初稿之基 礎，待初稿編製完成後，與指導教授討論及徵詢計畫口試教授 之意見。

(五) 正式問卷：將學者所發展出的問卷，翻譯成中文後，並與指導

卷後，作為本研究的工具。

三、調查整理階段：

(七) 調查研究：依研究需要選取研究樣本，並實施正式問卷調查，

以深入瞭解研究問題。

(八) 資料處理：本研究問卷調查資料回收後，將全部有效問卷資料 整 理 編 碼(coding) ， 輸 入 電 腦 儲 存 建 檔 ， 並 採 用 SPSS for WINDOWS 12.0 版統計套裝軟體與LISREL 8.51版，進行研究 假設考驗與資料分析，以瞭解研究結果。

四、完成階段：

(九) 撰寫研究結果與結論：根據統計分析資料，將研究結果撰寫論 文，然後提出研究結論與建議，以完成研究論文，並申請參加 學位論文口試。

(十) 潤飾研究論文：論文口試後，再彙集口試委員的意見，進行研 究論文的潤飾，使最後提出的論文，能夠更加嚴謹。

圖3-2 研究流程 蒐集相關文獻

界定研究主題與研究目的

擬定研究計畫

研究計畫審查

編製問卷初稿

進行問卷調查

問卷調查結果統計與分析

撰寫論文初稿

論文初稿審查

完成 修

正 修 正

第一階段第二階段第三階段第四階段

第六節 資料分析方法

本研究之問卷回收後，先檢視每份問卷的填答情形，問卷中若有資 料不完整或填答內容明顯矛盾的無效問卷則予以剔除，將有效問卷進行 編碼、登錄。當問卷調查資料完成電腦建檔後，列印資料加以核對，修 正可能的錯誤，使調查所得的資料能夠正確無誤。接著採用 SPSS for WINDOWS 12.0 與 LISREL 8.51 統計軟體，進行研究假設考驗與資料分 析。本研究採用的統計方法要包括：

(一) 描述性統計分析：

針對研究目的一，以次數分配、平均數、標準差、百分比等描 述性統計，瞭解受訪者的企業社會責任知覺、組織承諾及離職傾向 的現況為何。

(二) 皮爾森積差相關：

以員工企業社會責任知覺、組織承諾與離職傾向，此三變項的 各個構面分別進行積差相關，以瞭解各變項之間的相關情形。同時 此一相關矩陣，將作為 SIMPLIS 語法撰寫的重要基礎。

(二) 信度分析：

針對研究目的二，利用 Cronbach α 值，考驗研究工具的內部一 致性，以瞭解研究工具的信度。同時也以驗證性因素分析中的組合 信度考驗本量表的內部一致性。

(四) 效度分析：

主要利用結構方程模式中的測量模式，又稱驗證性因素分析來 探討本研究量表之因素效度、區別效度與收斂效度。驗證性因素分 析(confirmatory factor analysis, CFA)是建立測量工具建構效度的方 法之一。相較於探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)其 目的在於將一組變項中找出他們之間的共同因素，較適用於一個測

量工具剛建立時的結構探討及初步理論的形成。而 CFA 則較適用 於測試一個預先假設好的因素架構，亦爲驗證理論的方法。因此，

本研究以驗證性因素分析來檢測概念或因素與其假定指標間的關 係是否成立，並且推估此關係之參數(高美玲、葉美玲，1999)，以 達到研究目的二，了解本研究所建構的模式是否可行。

(五) 因果關係分析：

針對研究目的三，以結構方程式進行企業社會責任知覺、組織 承諾與離職傾向三者間的關係進行分析。

結構方程式(structural equation modeling, SEM)是一種理論模式 (theory-testing) 檢 定 的 統 計 方 法 ， 用 於 檢 定 觀 察 變 項 (observed variable)與潛在變項(latent variable)之間假設關係的一種全包式統 計方法，其結合了因素分析(factor analysis)與徑路分析(path analysis) 兩種技術之優點(黃芳銘，2005)。因此本研究以 SEM 進行分析，以 驗證員工企業社會責任知覺與組織承諾、離職傾向模式中，各變項 間的因果關係，及整體模式的適配程度。

在 結 構 方 程 式 中 又 可 分 為 兩 種 模 式 ， 一 為 測 量 模 式 (measurement model)，另一則為結構模式(structural model)。使用觀 察變項來反映潛在變項即為測量模式，也就是上述所提到的驗證性 因素分析。而結構模式又稱潛在變項模式(latent variable models)或 線性結構關係(linear structural relationship)主要用於建立潛在變項 與潛在變項間的關係，其相當類似於徑路分析，不同之處在於，徑 路分析使用觀察變項，而結構模式採用潛在變項(黃芳銘，2005)。

本研究之分析方法是根據Anderson 與 Gerbing (1988)所提出的 二步驟程序，第一個步驟使用驗證性因素分析發展出一個配適度較 佳的測量模式，第二個步驟則再進一步分析理論之模式。

依據 Hair、Anderson、Tatham 與 Black(1998)主張在利用結構

表3-4 結構模式配適指標說明(續)

配適指標 說明 判定值

殘差均方和平方根RMSEA

比較理論模式與飽和模式的差距，其 值越小，表示模式的配適度越佳，一 般而言，當 RMSEA 的數值高於 0.1 以上時，則模式的配適度欠佳，其數 值在0.8 至 0.1 之間則是模式尚可，在 0.05 至 0.08 之間表示模式良好，如果 其值小於0.05，表示配適度非常優良。

< 0.1

基準配適度指標NFI

比較假設模式與獨立模式的卡方差 異，NFI 值介於 0 ~ 1 之間，其數值越 接近 1，表示模式配適度越佳。ㄧ般 判別標準，為 NFI 值大於 0.9，表示 模式徑路圖與實際資料有良好的配 適。

> 0.9

非基準配適度指標NNFI

考慮模式複雜度的NFI，NNFI 值可能 大於1，ㄧ般判別標準，為 NNFI 值大 於0.9。

> 0.9

比較配適度指標CFI

假設模型的卡方值距離中央分配卡方 分配的離散程度。CFI 值可能大於 1，

ㄧ般判別標準，為NFI 值大於 0.9。

> 0.9

資料來源：整理自邱皓政(2003)；吳明隆、涂金堂(2008)

第四章 研究結果與討論

本章主要為實證資料內容，首先介紹問卷回收情況、樣本特徵與變 數間相關的情況，再進行驗證性因素分析，也就是測量模式的檢定，最 後則為結構模式的檢驗。