研究母群與樣本

本研究在確定研究主題，首先進行相關文獻探討，建立學習者使用線 上學習行為傾向模式的觀念架構，針對影響使用線上學習行為傾向的相關 因素，發展問卷初稿並進行瀏覽者的訪談，以冀望問卷的題項可以符應學 生的文化背景脈絡。因此，本問卷首先邀請大專校院(技職+普大)學生共 5 位進行訪談，以訪談資料結果進行問卷設計與必要的修正，發展出結構是 調查問卷。

待「線上學習科技接受行為傾向」問卷初稿完成後，本研究基於建構 學習者在線上學習行為模式，而目前市面上的線上學習系統可謂琳瑯滿目，

規格不一，進而導致工具效應影響本研究的內在效度。因此，為求研究結 果的推論效度，本研究母群與樣本的界定，鎖定目前使用台灣知識庫之數 位學堂線上學習系統學生。

台灣知識庫數位學堂的學生，其目前使用人數約11000 人次。台灣知 識庫數位學堂的學習中心分佈台灣北、中、南、東共 20 學習中心(不含籌 設)。本研究為提高樣本之代表性和估計的精確性，故抽樣方法使用「分層 隨機抽樣」的方式進行問卷的施測，首先以「地域」作為分層的依據，先 將數位學堂的學生劃分為北、中、南、東四個區域，再從各區的「學習中 心」依照修課人數進行隨機抽樣。

本研究抽樣共分兩個階段。第一階段抽樣的樣本稱測試樣本，其主要 是提供線上學習行為傾向模式建構之用。第二階段抽樣的樣本稱為再驗樣 本，其主要是驗證線上學習行為傾向模式的推論效度。

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在第一階段抽樣方面，基於本研究主要進行結構方程模式(SEM)驗證 以認知負荷、科技接受模式和計畫行為理論取向之學生使用線上學習行為 傾向及其實際行為。根據Anderson 和 Gerbing(1988)認為 100-150 個樣本 是滿足樣本大小的最低底線。黃芳銘(2002)指出可使用相關統計的首要規 定(rules of thumb)，其規定每一個觀察變項至少 10 個樣本。對 SEM 分析 而言，樣本數愈大愈好，此與一般推論統計原理相同，但是在 SEM 適度 性考驗中的絕對適配度指數χ²值易受到樣本數愈多，χ²值愈容易達顯著 水準，表示理論模式被拒絕的機會擴增，意即假設模式與實際資料不契合 機會愈大。因此，要在樣本數和整體模式適配度上取得平衡是相當不容 易。

學者 Kling(1998)研究發現在 SEM 模型分析中樣本低於 100，則參數 估計結果是不可靠的。Loehlin(1992)認為在 SEM 的模型中，樣本若未達 200 以上，最少也應有 100 位。Rigdon(2005)認為 SEM 模型分析中樣本數 至少應在 150 以上，若樣本人數低於 150 以下，則模型估計是不穩定的。

而Shumacker 和 Lomax(1996)研究發現 SEM 的研究樣本在 200-500 之間。

據此，本研究第一階段的樣本選取共17 個縣市， 21 個學習中心，合 計共發放650 份問卷，其詳細抽樣人數如表 3-1 所示。本研究問卷實施委 託台灣知識庫進行，施測時間為民國99 年 5 月 26 日至民國 99 年 6 月 30 日，合計約4 週。本研究問卷共發放 650 份，回收 413 份，回收率達 63.54%。

扣除未填答問卷，以及偏離職與極端值後，有效問卷共381 份，有效回收 率達92.25%。

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佔整體14.21%在南區研究樣本當中，「嘉義縣(市)」有效樣本人數為 14 人 次，佔整體3.68%；「臺南縣(市)」有效樣本人數為 14 人次，佔整體 3.68%；

「高雄縣(市)」有效樣本人數為 56 人次，佔整體 14.74%；「屏東縣」有效 樣本人數為17 人次，佔整體 4.47%；在東區的「宜蘭縣」有效樣本人數為 25 人次，佔整體 6.58；「花蓮縣」有效樣本人數為26 人次，佔整體 6.58%。

從「性別」分析得知，「男性」的有效樣本人數為 251 人次，佔整體 65.9％；「女性」的有效樣本人數為 130 人次，佔整體 34.1％。

從「就讀學歷」分析得知，在技職校院的「二專」有效樣本人數為 7 人次，佔整體1.8％；「五專」的有效樣本人數為8 人次，佔整體 2.1％；「二 技」的有效樣本人數為 19 人次，佔整體 5.0％；「四技」的有效樣本人數 為 92 人次，佔整體 24.1％；「碩士」的有效樣本人數為 14 人次，佔整體 3.7％；「博士」的有效樣本人數為1 人次，佔整體 0.3％；在普通大學的「大 學」有效樣本人數為 210 人次，佔整體 55.1％；「碩士」的有效樣本人數 為28 人次，佔整體 7.3％；「博士」的有效樣本人數為 2 人次，佔整體 0.5

％。

從「在學」分析得知，「在學」的有效樣本人數為 233 人次，佔整體 61.2％；「不在學」的有效樣本人數為 148 人次，佔整體 38.8％。

從「線上學習經驗年數」分析得知，「1 年以內」的有效樣本人數為 268 人次，佔整體 70.3％；「1～2 年」的有效樣本人數為 85 人次，佔整體 22.3％ ；「2～5 年」的有效樣本人數為 19 人次，佔整體 5.0％ ；「5 年以 上」的有效樣本人數為9 人次，佔整體 2.3％。

從「科系群別」分析得知，「機械群」的有效樣本人數為41 人次，佔

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整體10.8％；「動力機械群」的有效樣本人數為3 人次，佔整體 0.8％ ；「電 機與電子群」的有效樣本人數為103 人次，佔整體 27.0％ ；「化工群」的 有效樣本人數為74 人次，佔整體 19.4％；「土木與建築群」的有效樣本人 數為6 人次，佔整體 1.6％；「商業與管理群」的有效樣本人數為63 人次，

佔整體 16.5％；「農業群」的有效樣本人數為 0 人次，佔整體 0%；「家政 群」的有效樣本人數為1 人次，佔整體 0.3％；「餐旅群」的有效樣本人數 為6 人次，佔整體 1.6％；「水產群」的有效樣本人數為1 人次，佔整體 0.3

％；「海事群」的有效樣本人數為2 人次，佔整體 0.5％；「護理與保育群」

的有效樣本人數為2 人次，佔整體 0.5％；「醫事與藥理群」的有效樣本人 數為 5 人次，佔整體 1.3％；「藝術群」的有效樣本人數為人次 5，佔整體 1.3％；「設計群」的有效樣本人數為 3 人次，佔整體 0.8％；「食品群」的 有效樣本人數為2 人次，佔整體 0.5％；「外語群」的有效樣本人數為人次 24，佔整體 6.3％；「其他」的有效樣本人數為 40 人次，佔整體 10.5％。

從「主動參與線上學習程度」分析得知，「非常不同意」的有效樣本 人數為2 人次，佔整體 0.5％；「不同意」的有效樣本人數為 7 人次，佔整 體 1.8％ ；「普通」的有效樣本人數為 94 人次，佔整體 24.7％ ；「同意」

的有效樣本人數為215 人次，佔整體 56.4％ ；「非常同意」的有效樣本人 數為63 人次，佔整體 16.5％。

從「主導學習進度與內容程度」分析得知，「非常不同意」的有效樣 本人數為4 人次，佔整體 1.0％；「不同意」的有效樣本人數為 8 人次，佔 整體2.1％ ；「普通」的有效樣本人數為51 人次，佔整體 13.4％ ；「同意」

的有效樣本人數為212 人次，佔整體 55.6％ ；「非常同意」的有效樣本人 數為106 人次，佔整體 27.8％。

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表3-2 第一階段測試樣本背景與線上學習自我動機統計摘要表(續 2)

變項 項目 有效樣本人數 有效百分比

線上學習 目的

升學考試 230 60.4％

公職考試 92 24.1％

就業甄試 16 4.2％

證照執照 14 3.7％

其他 29 7.6％

整體 381 100 %

100

貳、第二階段抽樣樣本(再驗樣本)

本研究第二階段之測試樣本，其基本背景統計描述如下表3-3。

在「地區別」分析得知，在北區的「臺北市」有效樣本人數為 87 人 次，佔整體10.2%、「臺北縣」有效樣本人數為41 人次，佔整體 4.8%； 「桃 園縣」有效樣本人數為105 人次，佔整體 12.4%；「新竹縣(市)」有效樣本 人數為43 人次，佔整體 3.95%。在中區研究樣本當中，「苗栗縣」有效樣 本人數為9 人次，佔整體 1.1%；「臺中縣(市)」有效樣本為 59 人次，佔整 體 6.9%；「雲林縣」有效樣本人數為 125 人次，佔整體 14.7%在南區研究 樣本當中，「嘉義縣(市)」有效樣本人數為 26 人次，佔整體 3.1%；「臺南 市」有效樣本人數為68 人次，佔整體 8%；「臺南縣」有效樣本人數為 10 人次，佔整體1.2%；「高雄縣(市)」有效樣本人數為 131 人次，佔整體 15.4%；

「屏東縣」有效樣本人數為 38 人次，佔整體 4.5%；在東區的「宜蘭縣」

有效樣本人數為61 人次，佔整體 7.2%；「花蓮縣」有效樣本人數為 47 人 次，佔整體5.5%。

從「性別」分析得知，「男性」的有效樣本人數為 559 人次，佔整體 65.8％；「女性」的有效樣本人數為 291 人次，佔整體 34.2％。

從「就讀學歷」分析得知，在技職校院的「二專」有效樣本人數為13 人次，佔整體 1.5％；「五專」的有效樣本人數為 16 人次，佔整體 1.9％；

「二技」的有效樣本人數為 44 人次，佔整體 5.2％；「四技」的有效樣本 人數為229 人次，佔整體 16.9％；「碩士」的有效樣本人數為 32 人次，佔 整體 3.8％；「博士」的有效樣本人數為 1 人次，佔整體 0.1％；在普通大

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學的「大學」有效樣本人數為 449 人次，佔整體 52.8％；「碩士」的有效 樣本人數為 64 人次，佔整體 7.5％；「博士」的有效樣本人數為 2 人次，

佔整體0.5％。

從「在學」分析得知，「在學」的有效樣本人數為 521 人次，佔整體 61.3％；「不在學」的有效樣本人數為 329 人次，佔整體 38.7％。

從「線上學習經驗年數」分析得知，「1 年以內」的有效樣本人數為 595 人次，佔整體 70％；「1～2 年」的有效樣本人數為 187 人次，佔整體 22％ ；「2～5 年」的有效樣本人數為 50 人次，佔整體 5.9％ ；「5 年以上」

的有效樣本人數為18 人次，佔整體 2.2％。

如表 38，本研究樣本從「科系群別」分析得知，「機械群」的有效樣 本人數為 104 人次，佔整體 12.2％；「動力機械群」的有效樣本人數為 30 人次，佔整體 3.5％ ；「電機與電子群」的有效樣本人數為 232 人次，佔 整體27.3％ ；「化工群」的有效樣本人數為146 人次，佔整體 17.2％；「土 木與建築群」的有效樣本人數為19 人次，佔整體 2.2％；「商業與管理群」

的有效樣本人數為 136 人次，佔整體 16％；「農業群」的有效樣本人數為 1 人次，佔整體 0.1%；「家政群」的有效樣本人數為1 人次，佔整體 0.1％；

「餐旅群」的有效樣本人數為 11 人次，佔整體 1.3％；「水產群」的有效 樣本人數為1 人次，佔整體 0.1％；「海事群」的有效樣本人數為 3 人次，

佔整體0.4％；「護理與保育群」的有效樣本人數為 4 人次，佔整體 0.5％；

「醫事與藥理群」的有效樣本人數為 11 人次，佔整體 1.3％；「藝術群」

的有效樣本人數為 9 人次，佔整體 1.1％；「設計群」的有效樣本人數為 3 人次，佔整體0.4％；「食品群」的有效樣本人數為4 人次，佔整體 0.5％；

「外語群」的有效樣本人數為人次54，佔整體 6.4％；「其他」的有效樣本人

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數為81 人次，佔整體 9.5％。

從「主動參與線上學習程度」分析得知，「非常不同意」的有效樣本 人數為 8 人次，佔整體 0.9％；「不同意」的有效樣本人數為 18 人次，佔 整體 2.1％ ；「普通」的有效樣本人數為 256 人次，佔整體 30.1％ ；「同 意」的有效樣本人數為442 人次，佔整體 52％ ；「非常同意」的有效樣本 人數為126 人次，佔整體 14.8％。

從「主導學習進度與內容程度」分析得知，「非常不同意」的有效樣 本人數為 11 人次，佔整體 1.3％；「不同意」的有效樣本人數為 24 人次，

佔整體2.8％ ；「普通」的有效樣本人數為155 人次，佔整體 18.2％ ；「同

佔整體2.8％ ；「普通」的有效樣本人數為155 人次，佔整體 18.2％ ；「同