研究背景與動機

第一章 緒論

本研究旨在依據認知負荷論、科技接受模式與計畫行為等理論，建構 線上學習科技接受行為傾向的模型，以能較完整的解釋線上學習者的科技 應用行為。本章第一節為研究背景與動機；第二節為研究目的；第三節為 研究問題；第四節為研究範圍與限制；第五節為名詞釋義。

第一節 研究背景與動機

台灣數位學習產業發展至今已有數年之久，其數位學習產業的地圖依 資策會劃分有「平台/工具」、「專案服務」、「內容提供」的解決方案業者，

以及別於傳統教育服務的個人消費者為主之「線上教學服務業者」兩類。

另一方面，就目前數位學習的研究大抵也可以區分幾種類型，首先是數位 學習產業發展的現況與趨勢探討；其次是數位學習的技術層次探討；再者 為數位學習人才培育方面探討；或是數位學習在教育上的研究。然而從數 位學習白皮書(2008) 、數位內容產業年鑑(2008, 2009)等可以發現均以產業 的發展、趨勢和數位學習新技術著墨，對於進行數位學習的使用者之心理 層面鮮少進行了解。另一方面，數位學習在教育上的研究均侷限在教學策 略、教學管理與教學成效等方面探討(吳美美，2004；黃騰、蔡今中、陳國 棟，2007)，而在數位學習者採用的心理層面，以及不同的性別、科系、主 動參與線上學習程度、使用線上學習目的等使用者背景，其在心裡層面差 異的本土化研究可說亦不多見。基於此，本研究欲探討個人消費為主的線 上學習者採用線上學習的心理層面的差異，以及影響採用線上學習的心理 因素。

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另一方面，在採用資訊系統(information system)的行為理論中，科技接 受模式(technology acceptance model, TAM)已被證明能有效地預測使用者 接受或使用資訊系統的行為(Legris et al., 2003; Rose & Straub,1998)。科技 接受模式(TAM)是 Davis(1986)修訂 Fishbein & Ajzen(1975)所發展的理性行 動理論(theory of reasoned action, TRA)模式。在理性行動理論(TRA)強 調個體行為的產生是基於理性的意志力所控制(volitional control)，而且假 設個人行為並不受到任何無意識的誘因或力量所影響。此外，Davis(1986)、

Davis, Bagozzi 和 Warsaw(1989)研究結果認為主觀規範(subjective norms)在 個人使用資訊科技的行為影響不大，於是排除理性行動理論(TRA)中的主 觀規範，同時導入有用性知覺(perceived usefulness, PU)與易用性知覺 (perceived ease of use, PEOU)等兩種信念，以資說明有用性知覺(PU)和易用 性知覺(PEOU)影響個人採用資訊科技的態度(attitude, ATT)，以及透過態度 (ATT)解釋資訊科技的使用行為傾向(behavior intention, BI)，並進一步預測 使用者在採用資訊科技的實際行為(Davis,1986,1989; Davis, Bagozzi &

Warsaw,1989)。雖然，Legris et al.(2003)在針對科技接受模式(TAM)進行後 設分析發現 TAM 在解釋個人使用行為傾向(BI)只接近 40%變異量，

Bagozzi(2007)則指出個人的行為傾向與實際行為產生是種微弱關係鏈結。

換句話說，個體有使用資訊科技的行為傾向，但未必有真實的行為發生。

因此，足以說明或解釋個人的行為傾向(behavior intention, BI)之影響因素 尚未給予確定。

基於TAM 是理性行動理論(TRA)的化約模型，其方便用於解釋資訊科 技使用的態度或行為傾向(邱郁文等人，2007; Davis,1986)，而 TRA 是個體 行為是發生在理性與可控制的假設下 (Fishbein & Ajzen,1975,1980)。但是 Ajzen(1985)研究指出，實際情況中許多因素會影響個人理性與意志的控制

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程度，例如對於使用 e-learning 學習者而言，若時間、同儕氛圍、電腦自 我效能、內容品質等不足，導致在e-learning 學習的行為的中斷。Mathieson (2001)研究說明 TAM 模型排除社會變項(social variables)及個體行為控制能 力(behavior control)對態度與行為傾向的影響，而相關研究也驗證社會變項 直接顯著性影響科技使用的態度或行為傾向 (朱文禎、陳哲賢，2007；

Harrison, Mykytyn & Reimenschneider, 1997；Taylor & Todd, 1995 )。職是之 故，Ajzen(1980,1981,1989,1991,2002)就 TRA 進行修正並提出計畫行為理 論(Theory of Planned Behavior, TPB)，以態度(attitude, ATT)、主觀規範 (subjective norms, SN)與行為控制知覺(perceived behavior control, PBC)對 行為傾向(BI)進行解釋。綜上所言，現今研究中 TAM 模型對行為傾向的解 釋力不足，同時本研究發現 TAM 與 TPB 均是在 TRA 理論架構下發展而 來，故本研究將以TPB 補充 TAM 模型所缺乏社會變項與個體行為控制變 項，以期能增加TAM 對個體行為傾向(BI)的預測力。

在提升 TAM 對行為傾向(BI)的解釋力方面，相關研究指出外生變項 (extraneous variables) 可 對 資 訊 系 統 的 有 用 性 知 覺 (PU)與 易 用 性 知 覺 (PEOU)產生影響，並有效地解釋個人的行為傾向，諸如：資訊系統的品質

（Szagjna, 1996 ； Venkatesh & David, 1996 ） ; 個 人 特 質 如 自 我 效 能

（Venkatesh & Davis, 1996）; 相關的訓練（Compeau & Higgins, 1995；

Igbaria, Zinatelli, Cragg, & Cavaye, 1997；Venkatesh & Davis, 1996）等。同 時，Briggs et al.(2001)研究認知負荷(cognitive load)亦會影響個人對科技的 使用結果，基於認知負荷來自工作任務特性(task characteristics)和個人特質 (personality)所造成認知系統的工作負荷量(Pass and Van Merrienboer, 1994）。

基於個人的自我效能，以及系統品質或資訊品質等因素均會影響個體在的 使用資訊科技過程中產生不同程度的認知負荷，並進一步影響易用性知覺

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(PEOU) ， 再 而 影 響 態 度 與 行 為 傾 向 的 解 釋 (Davis,1993; Gefen and Straub,2000)。因此，在外生變數可提升個人在使用資訊科技解釋的前提下，

本研究將以資訊系統品質(包括系統品質與資訊品質)、電腦自我效能感，

以及工作任務特性與個人特質交互作用下所產生的認知負荷，對有用性知 覺(PU)和易用性知覺(PEOU)之影響，並加上認知負荷在解釋個人使用資訊 科技所扮演的角色。

由於歷來在推動線上學習的研究中，大多著墨在教學策略、學習策略，

以及系統平台功能對學生的教學成效的分析(吳美美，2004；林益民、余泰 魁, 2003)，且蔡今中(2010)在數位學習的研究議題發展趨勢指出數位學習 的知覺與態度是一個研究趨向，基於目前在個人在線上學習的行為層面較 少 探 討 ， 更 遑 論 是 針 對 以 消 費 為 主 的 線 上 學 習 者 。Armitage and Conner(2001)點出透過行為傾向(BI)解釋或預測實際行為(B)方面的研究是 寥寥可數。從實務的角度來看，學習者就算有進行線上學習的行為傾向，

但卻不一定有實際行為的發生。而行為傾向與行為之間的聯結，如何增強 兩者變項彼此間的解釋力，亦是本研究所關心的重點。據此，本研究植基 於以CL、TAM 和 TPB 觀點，解釋學習者在使用線上學習的行為中，其個 人的信念與學習的行為傾向的關係。

綜合上述，本研究係在整合認知負荷、科技接受模式與計畫行為理論 等取向觀點，就使用者在採用線上學習的行為傾向進行模型建構，以整合 直接與間接的影響因素擴大使用線上學習行為傾向的解釋力。

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