第四章 線上學習科技接受行為傾向模型建構與驗證
第二節 線上學習科技接受行為傾向模型驗證
首先，經由第二章文獻歸納彙整與因素分析的結果，本研究所發展出 的理論模式架構如圖 4-1。其次，本研究「線上學習科技接受行為傾向」
問卷，經由測量模式的收斂效度、區別效度與信度考驗後，本研究潛在自 變項為系統品質知覺(PSQ)、資訊品質知覺(PIQ)、電腦自我效能(CSE)、主 觀規範(SN)與行為控制知覺(PBC)，系統品質知覺包括 PSQ1~PSQ3 等三個 觀察指標、資訊品質知覺包括PIQ1~PIQ4 等四個觀察變項、電腦自我效能 包括CSE1~CSE6 等六個觀察變項、主觀規範包括 SN1~SN3 等三個觀察變 項、行為控制知覺包括 PBC1~PBC3 等三個變項；潛在依變項有認知負荷 (CL)、易用性知覺(PEOU)、有用性知覺(PU)、使用態度(ATT)、行為傾向 (BI)和實際行為(B)等六項，其中認知負荷包含 CL1~CL4 等四個觀察變項、
易用性知覺包括 PEOU1~PEOU5 等五個觀察變項、有用性知覺包括 PU1~PU3 等三個觀察變項、使用態度則包括 ATT1~ATT4 等四個變項、行 為傾向則包括BI1~BI7 等七個觀察變項、實際行為則包括 B1~B3 等三個觀 察變項。爾後，本研究將欲發展線上學習科技接受行為傾向模式簡稱為 C-TAM-TPB。
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壹、模型適配度檢定
一、常態性檢定
首先檢驗題項是否違反常態。從表 4-1 得知，本研究 C-TAM-TPB 各 觀察變項的偏態（skew）係數絕對值介於.006 與.312 之間；峰度（kurtosis）
係數絕對值介於.523 與 1.065 之間，符合學者所提出標準（skew<3; kurtosis
< 8）（Kline,1998）。
表4-1 本研界 C-TAM-TPB 模型各觀察變項峰度與偏態檢定
Skewness Kurtosis Skewness Kurtosis PSQ1 -0.066 -0.839 ATT4 -0.083 -0.933
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二、基本適配標準
外在變項參數估計中的誤差變異數均為正數，其值為.532~.686。同 時，誤差項或殘差項變異量沒有出現負的的誤差變異數，且所有誤差變項 均達顯著水準，表示未違反模式基本適配檢定標準。此外，從表潛在變項 測量指標因素負荷量均大於.70，且參數估計標準誤值均小。由此可見，本 研究模型基本適配度的品質理想。
三、整體模型適配度(外在品質)與內在結構適配度(內在品質)考驗
在「CLT-TAM-TPB 整合模型」上，測量模式從表 4-2 與表 4-3 得知，
df = 913、χ2 =1875.744.、p=.000 < .05，顯示「CLT-TAM-TPB 整合模型」
理論模式與觀察資料契合度不佳。然而，卡方檢定為易受樣本大小影響的 檢定量，因此Bagozzi and Yi(1988)建議須將樣本大小的問題加以考量，以 卡方檢定值與自由度比值來檢定適配度，從表得知CMINDF = 2.054 小於 3，表示本研究為可接受的理想模式。
另外，從絕對適配指標上，NCP = 16.800，其 90%的信賴區間為[842.643, 1090.580]，區間值未包含 0，表示 NCP 未達 0.1 的顯著水準，因此表示理 論模式和實際觀察數據整體適配度未達理想適配。此外，絕對適配指標除 RMR = .067 > .05 尚未達到最低需求，而 RMSEA = .053 < .08、GFI = .824
> .80、AGFI = .824 > .80， 均達模式可適配的標準。
在增值適配指標上，除 NFI = .891 < .90 尚未符合適配標準外，TLI
= .936 > .90、CFI = .941 > .90，均符合模式適配標準，表示理論模式與觀 察資料的整體適配度的品尚可。
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0.9972 0.9876 PSQ2 16.895*** .774 .598
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卡方值=1875.744；df = 913；p=.000 絕對適配
指標 NCP=962.744；RMR=.067；RMSEA=.053；AGFI=.800； GFI=.824 增值適配
指標 NFI =.891；TLI=.936；CFI =.941 簡約適配
指標 CN=200；CMIN/DF= 2.054
*p <.05 **p<.01 ***p<.001
---* 表在進行結構方程時，參數估計指定為 1。
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表4-3 本研究 C-TAM-TPB 模式結構分析適配度摘要表
統計檢定度 檢定檢果數值 適配理想標準
絕對適配指標
χ2 值 1875.744 P >.05
RMSEA 0.053 < .08
GFI 0.824 >. 80
AGFI 0.800 >.80
增值適配指標
NFI 0.891 >.90
TLI 0.936 >.90
CFI 0.941 >.90
簡約適配指標
CN 200 ≧ 200
PGFI 0.727 >.50
PNFI 0.822 >.50
CMINDF 2.054 <3
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貳、模型路徑檢定
經由以的整體結構模式的檢驗,可以確認研究模式具有一定的內外在 品質，適配度非常理想，接下來需進一步檢驗研究假設、路徑、分析直接 效果、間接效果與整體總效果。
本 模 型(C-TAM-TPB) 各 路 徑 檢 定 以 標 準 化 迴 歸 係 數 (standard regression weight)進行檢定，統計結果如下表 4-4 得知，除在「電腦自我效 能(CSE)→認知負荷(CL)」、「資訊品質覺知(PIQ)→認知負荷(CL)」、「電腦 自我效能(CSE)→有用性知覺(PU)」、「系統品質覺知(PSQ)→有用性知覺 (PU)」和「有用性知覺(PU)→行為傾向(BI)」路徑係數尚未達顯著水準，
其他路徑係數皆達顯著水準。因此，本研究線上學習的科技接受心理特徵 結構如圖3-2。
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表4-4 C-TAM-TPB 模型假設檢定摘要表
假設 潛在變項因果路徑 t 值 β 值 檢定結果
H1 系統品質覺知(PSQ)→認知負荷(CL) -1.979* -.222 成立 H2 資訊品質覺知(PIQ)→認知負荷(CL) 0.509 .058 不成立 H3 電腦自我效能(CSE)→認知負荷(CL) 0.703 .054 不成立 H4 認知負荷(CL)→易用性知覺(PEOU) -2.197* -.070 成立 H5 系統品質覺知(PSQ)→易用性知覺(PEOU) 4.686*** .327 成立 H6 資訊品質覺知(PIQ)→易用性知覺(PEOU) 4.656*** .319 成立 H7 電腦自我效能(CSE)→易用性知覺(PEOU) 6.87*** .321 成立 H8 系統品質覺知(PSQ)→有用性知覺(PU) 0.265 .019 不成立 H9 資訊品質覺知(PIQ)→有用性知覺(PU) 2.364* .174 成立 H10 電腦自我效能(CSE)→有用性知覺(PU) 1.382 .071 不成立 H11 易用性知覺(PEOU)→有用性知覺(PU) 5.895*** .441 成立 H12 主觀規範(SN)→有用性知覺(PU) 5.861*** .325 成立 H13 易用性知覺(PEOU)→使用態度(ATT) 2.083* .157 成立 H14 有用性知覺(PU)→使用態度(ATT) 2.361* .238 成立 H15 主觀規範(SN)→使用態度(ATT) 3.28** .236 成立 H16 行為控制知覺(PBC)→使用態度(ATT) 5.867*** .358 成立 H17 有用性知覺(PU)→行為傾向(BI) 0.819 .053 不成立 H18 使用態度(ATT)→行為傾向(BI) 11.331*** .846 成立 H19 行為傾向(BI)→實際行為(B) 12.267*** .661 成立
* p< .05 ** p< .01 *** p< .001
圖4-2 C-TAM-TPB 結構標準化路徑係數圖 177
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参、模型整體效果檢定
在採用數位學堂線上學習的科技接受模式效果中，潛在變項的影響 包括直接效果(direct effect)、間接效果(indirect effect)和整體效果(total effect) 三個方面，以下依序從此三方面進行討論。
一、直接效果
（一）、在認知負荷構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，首先，系統品質知覺對認知負荷有 直接效果，其標準化係數為.-222，達統計水準。同時，迴歸係數為負 數，意即學員對數位學堂的線上學習系統的系統品質知覺愈高，則學 員在進行線上學習所產生的認知負荷感愈低。
另一方面，學員的電腦自我效能感與資訊品質知覺對在進行線上 學習時，其所產生的認知負荷感無任何因果性的關係。
（二)、在易用性知覺構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，首先，認知負荷對易用性知覺有直 接效果，標準化係數為.-070，達統計水準。同時，迴歸係數是負值，
意即學員在進行線上學習所產生的認知負荷感愈高，則在數位學堂線 上學習的易用性知覺知程度愈低；其次，電腦自我效能對易用性知覺 具有直接效果，標準化係數為.321，達統計水準，且迴歸係數是正值，
意即學員的電腦自我效能愈高，則學員在線上學習的易用性知覺程度 愈高；再者，資訊品質知覺對易用性知覺具有直接效果，標準化係數 為.319，達統計水準，且迴歸係數是正值，意即學員就線上學習的資
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訊品質知覺程度愈高，則學員在線上學習的易用性知覺程度愈高；最 後，系統品質知覺對易用性知覺具有直接效果，標準化係數為.327，
達統計水準，且迴歸係數是正值，意即學員就線上學習的系統品質知 覺程度愈高，則學員在線上學習的易用性知覺程度愈高。
（三）、在有用性知覺構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，首先，易用性知覺對有用性知覺有 直接效果，標準化係數為.441，達統計水準。且迴歸係數是正值，意 即學員對數位學堂所提供線上學習系統的易用性知覺程度愈高，學員 則在線上學習的有用性知覺程度愈高；其次，資訊品質知覺對有用性 知覺有直接效果，標準化係數為.441，達統計水準。且迴歸係數是正 值，意即數位學堂學員對線上學習的資訊品質知覺程度愈高，則學員 在線上學習的有用性知覺程度愈高；最後，主觀規範對有用性知覺有 直接效果，標準化係數為.325，達統計水準。且迴歸係數是正值，意 即數位學堂學員對線上學習的主觀規範感受程度愈高，則學員在線上 學習的有用性知覺程度愈高。
然而，學員電腦自我效能感以及線上學習的系統品質知覺等，其 對學員就線上學習的有用性知覺無任何因果關係。
（四）、在使用態度構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，首先，易用性知覺對使用態度具有 直接效果，標準化係數為.157，達統計水準，且迴歸係數是正值，意 即數位學堂學員就線上學習的易用性知覺愈高，則學員在使用線上學 習的態度程度愈高；其次，有用性知覺對使用態度具有直接效果，標 準化係數為.238，達統計水準，且迴歸係數是正值，意即數位學堂學
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員就線上學習的有用性知覺愈高，則學員在使用線上學習的態度程度 愈高；再者，主觀規範對使用態度具有直接效果，標準化係數為.236，
達統計水準，且迴歸係數是正值，意即數位學堂學員就線上學習的主 觀規範感受愈高，則學員在使用線上學習的態度程度愈高；最後，行 為控制知覺對使用態度具有直接效果，標準化係數為.358，達統計水 準，且迴歸係數是正值，意即數位學堂學員就自己的行為控制知覺程 度愈高，則學員在使用線上學習的態度程度愈高；
（五）、在行為傾向構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，首先，使用態度對行為傾向有直接 效果，標準化係數為.846，達統計水準。且迴歸係數是正值，意即數 位學堂學員就使用線上學習態度愈正向，學員則使用線上學習的行為 傾向程度愈高。
其次，有用性知覺對行為傾向無直接效果，未達統計水準，意即 數位學堂學員就線上學習的有用性知覺對使用線上學習的行為傾向無 任何因果關係。
（六）、在實際行為構面
從圖 3-2 和表 4-5 結果顯示，行為傾向對實際行為直接效果，標 準化係數為.661，達統計水準，且迴歸係數是正值，意即數位學堂學 員就使用線上學習的行為傾向程度愈高，則學員在實際採用線上學習 的行為程度愈高。