在本研究掌握旅遊趨勢的轉變，線下服務逐步能在線上一條龍完成，包含資 訊蒐集、旅遊目的地優劣勢比較、旅遊目的地意象的歸納再到下訂旅遊飯店的整 體決策過程在政策策略制定時更應有大方向性的調整，才能達成所謂的精準投遞，
進而創造旅遊效益，進而歸納以下結論:
一、 不只台灣的台北更是世界的台北
觀光旅遊也會增進城市形象的行銷，舉例來說2018 世界大學運動會，將近 130 個國家，約目 1 萬 2 前名的世界各國選手來台北市參加，北市串連在地旅行 社推出各項套裝行程，不僅止於選手，範圍更延伸到其陪同來台北市的教練，親 友等等，因應大型國際賽事的舉辦，也能創造觀光旅遊的商機。
透過大型活動與城市發展的各式研究23指出，舉辦大型活動將有巨大能量影響地 方甚至全球的經濟與社會，促進公民自我認同，強化國際上對主辦城市的觀感，
累積有形無形的資產並對國際輸出專業，經常及固定性的大型國際活動足以吸引 長期投資，因此，對於台北市的定位及行銷，因著手於累積位於世界的知名度，
舉辦大型活動既是投資又是行銷，更促進旅遊的推動，尤其針對地理位置上較遠 的歐美國家，產生影響因素，就有可能讓台北市成為國際旅遊者設定旅遊目的地 的一個選項。
二、 北市旅遊目的地市場短期內應鎖定亞太地區域為主，而長期 歐美地區應以增加知曉度為主要策略
23 UK Mega Events Policy Framework September 2017，請參閱網址：
https://businesswales.gov.wales/majorevents/news/uk-mega-events-policy-framewo rk-published
2018 年萬事達卡公布「2018 全球旅遊目的地城市指數」內針對 2017 年留訪
看來，台北市到訪旅客需要更加精準地掌握，在北市 2017 年的來台旅客到
https://tw.appledaily.com/headline/daily/20180402/37975724/，最後瀏覽 2019 年 5 月 25 日
25 2018 台灣廉航旅客破千萬人次 6 年成長 10 倍，
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201904040067.aspx
26 不知道這三件事，你當然覺得廉價航空「不廉價」， https://www.thenewslens.com/article/9338
27 航 運 季 刊第二十五卷 第三期民國 1 0 5 年 9 月頁 43～頁 56 http://www.mq.org.tw/upload/journal/prog/6202619f_20170505.pdf
三、 北市目的地意象的營造及行銷路徑應該由線下在拓展到線上
依據本研究發現，台北市旅遊的主要市場亞太地區在智慧型載具的使用率上 僅次於歐美地區，除了傳統途徑的點對點宣傳外，北市府更應該擔任溝通的及串 連合作的平台角色，可以透過與線上平台的結盟合作，匯聚民間旅遊產業相關業 者，不僅於產品的包裝，藉由對傳統旅行業者的再教育，讓更多旅遊產品及資訊 可以透過現成的旅遊平台擴散出去，只要被瀏覽就有被預訂的機會，再傳統的方 式上更拓展出一條新的傳播途徑，期待能創造出旅遊業者、政府與旅遊者三贏的 局面。
四、 旅遊決策的循環作為旅遊政策的檢視評估
本研究中提出的旅遊決策循環，透過學術上與實際網路平台的操作可以發現旅遊 政策是透過策略管理不斷地檢視並修正，在旅遊決策的各階段包含搜尋、預訂、
體驗及回饋中的各項選擇都可以透過數據的分析產生選擇台北做為旅遊目的地 的可能因素，因地制宜、因對象而異的去進行旅遊者需求的推播，旅遊決策的環 節是市場區隔及爭取市場大餅的機會。
五、 用精準投遞面對全球化下的旅遊競爭者挑戰
本研究利用旅遊平台之數據所導引出，台北市作為旅遊目的地首站的競爭者，
係本人在擔任北市觀傳局長時，面對各年度需做足完備明年度的觀光政策及市場 宣傳推廣計畫，在目標市場外，一直沒有一項可以作為投放依據的考量，而面對 旅遊環境的挑戰，短程上雖為競爭者，但長期上，台北市更應該發展出差異化的 特色，當然政策的制定更是影響旅遊客群很重要的原因，台北市主要吸引的旅遊 對象與型態，並非自然發展就獲得這樣的結論，從交通部觀光局的旅遊政策中，
也能發現蛛絲馬跡，例如觀光局與香港旅遊局在 2017 年辦理合作的一程多站28計 畫，針對北美地區包含洛杉磯，溫哥華及舊金山採合作推廣戰略推出旅遊組合，
透過對旅遊者習慣的分析，也就是不少旅遊者在一次的旅程中會選擇較鄰近的城 市進行多點的旅遊結合，未來在 2020 即將到來的東京奧運，更是許多世界各地 運動迷朝聖的盛事，台北市及台灣整體觀光如何透過短期競爭凸顯特色，中長期 朝向與國際鄰近城市或國家合作推展目的地旅遊，也是未來的趨勢。
28 香港旅遊發展局 2017/18 年報
http://www.discoverhongkong.com/tc/about-hktb/annual-report/annual-report-20172018/strategic-i nitiatives/multi.html#sec01
參考文獻
Lindsey Galloway, 2018, “The cities that make living easy” ,
http://www.bbc.com/travel/story/20180909-five-cities-that-are-mor e-liveable-than-ever
林彤安，2018，<全球城市生活品質 臺北排名穩健趨前>，
https://www.taipeiecon.taipei/article_cont.aspx?MSid=100101411615 7530375&MmmID=1204&CatID=653635047655064210
台灣觀光 2020 永續發展策略 Taiwan Modern Tourism Vol. 1, No. 1, pp.1-20(September, 2018) 台灣當代觀光第 1 卷第 1 期，第 1-20 頁 (2018 年 9 月)
交通部觀光局(2017a)。中華民國 105 年觀光統計年報。台北市:交通部觀光局。
交通部觀光局(2017b)。中華民國 105 年觀光業務年報。台北市:交通部觀光局。
交通部觀光局(2018)。Tourism 2020 臺灣永續觀光發展方案(106 ~ 109 年)。
http://admin.taiwan.net.tw/upload/public/20180118/303b7396-4267-4562-a2f0-5 2dbabfb4f24.pdf
台北市政府觀傳局，2017，<106 年 106 年來台旅客在台北市消費動向>，
https://www-ws.gov.taipei/Download.ashx?u=LzAwMS9VcGxvYWQvMzA4L3J lbGZpbGUvMTM4MTMvMjU2ODMxOS9kZTdlNTg1NC1iZmI2LTRjMjItYTI2Yi1hZDM3 MjEzNzM5ZWEucGRm&n=MTA25bm05L6G6Ie65peF5a6i5Zyo6Ie65YyX5biC5LmL5r aI6LK75Y%2bK5YuV5ZCR6Kq%2f5p%2blLnBkZg%3d%3d&icon=..pdf
GLOBESPOTS,“Top 10 destinations for 2019”,
https://www.globespots.com/top-10-destinations/2019/
Jenskin, R. L.(1978). Family vacation decision-making. Journal of travel research,16(4), 2-7.
Schul, P., & Brompton, J. L. (1983). Search behavior of international
vacationers; travel-specific lifestyle and sociodemographic variables.Journal of travel research,22(2),25-30.
Fodness, D., & Murray, B.(1997). Tourist information search. Annals of tourism research, 24(3),503-523.
Fodness, D., & Murray, B.(1998). A typology of tourist information search strategies. Journal of travel research, 37(2),108-119.
Swarbrooke, J., & Horner, S.(2001) 觀光消費行為理論與實務。（謝智謀，王 怡婷譯）。台北市：桂魯(1999)。
Chon, K. S. (1992), The role of destination image in tourism: an extension, The Tourist Review, 2, 2-7
Crompton, J. L. (1979), An assessment of the image of Mexico as a vacation destination and the in ̄uence of geographical location upon that image, Journal of Travel Research, 17(4), 18-23
Mayo, E. J. (1975), tourism and national parks: a psychographic and attitudinal study, Journal of Travel Research, 14, 14-18.
Logica B & Magdalena. R (2015) Using big data in the academic environment.
Procedia Economics and Finance, 33, p277-286.
Gantz .J & Reinsel .D (2011,june) Extracting value from chaos. Retrieved October 18, 2016 .
Boyd , D & Crawford ,K.(2012)Critical questions for big data: Provocations for a cultural ,technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society,15(5),662-679.
Zalatan, A. (1996) The Determinants of planning time in vacation travel.
Tourism management ,17(2),123-131.
Chubb, M., & Cobb, H.(1981). One third of our time? An introduction to recreation behavior and. Resources. John Wiley & Sons Inc,
Reilly, M. D. (1990). Free Elicitation of Descriptive Adjectives for Tourism Image Assessment. Journal of Travel Research, 28,pp.21-25.
Mayo, E. (1975). “Tourism and the national park: A psychographic and attitudinal Study,”Journal of Travel Research, 14(1): 14-18 Moutinho, L. (1987). Consumer behavior in tourism. European Journal of
Marketing, 21(10): 3-44.
Foster, Douglas. (1985). Travel and Tourism Management , Canada:
Houndmails: Macmilla Education Ltd.