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第三章 研究方法

第三節 研究設計

本研究採用問卷調查法蒐集資料,所使用的研究工具為多元智能檢核問卷。問卷

包括二個部份,第一部份為多元智能量表;第二部份為個人基本資料,茲將研究工具說 明如下:

一、多元智能量表

(一)預試量表之編製

本研究問卷第二部份,以多元智能為主要架構,量表係依據Gardner(1983;1993)

所提出的多元智能理論,由研究者參考林秋萍(2007)、翁淑緣(2004) 、鄭如芳(2006)

編製而成,初稿完成後,先請指導教授審查,再邀請三位專家學者針對問卷初稿內容及 奇構提供相關意見;同時研究者也請三位研究生就問卷初稿中之文字描述進行試閱,以 確保學生對問卷內容能完全理解。最後研究者將相關意見做為修改問卷之參考,以編製 預試問卷,確保問卷之內容效度。本問卷將智能分成八種:1.語文智能係指運用文字及 語言的表達能力,例如文字遊戲、參與討論、辯論等活動;2.邏輯-數學智能係指具有 數學的計算及邏輯推理的能力,例如善長處理精密的計算、能依照事物的特性,將其分 類;3.音樂智能係指對音樂的節奏、旋律,例如辨別音樂、隨音樂敲打節奏;4.空間智 能係指能運用圖像與色彩,例如利用地圖分辨方位、使用圖像性思考;5.肢體-動覺智 能係指肢體律動與靈敏感,例如模仿他人、參與運動競賽;6.人際智能係指與人互動,

例如團隊合作、傾聽與溝通;7.內省智能係指瞭解自己的優缺點並設定目標,例如反省、

檢討;8自然觀察者智能係指能感受大自然的變化及辨別其不同,例如天氣變化、動植 物的種類。預試量表題目之分佈如表3-3。

 

表 3- 3多元智能預試量表之題目分佈 以題目描述內容,以七點量尺回答描述其程度。Likert 的七點量尺記分,由非常不同意 到非常同意分別給予 1 分到 7 分,將得分加總後平均,即為該向度得分,向度得分數愈 者予以刪除。本量表中 LI9、LMI6、MI1、MI8、MI19、MI10、SI5 等 7 題未達負荷量未 大於.4,同時相關係數亦小於.4 的標準,故予以刪除。

(2)因素分析

本量表係根據多元智能理論探究結果編製,先以驗證性因素分析將經項目分析後保 留的 73 個題目進行因素分析。在進行因素分析之前,必須先進行 KMO 值

(Kaiser-Mayer-Olkin)以及 Bartlett 球型檢定來判斷資料是否適合進行因素分析,

及抽樣的適切與否。本量表 KMO 值為.905 大於.80,Bartlett 球型檢定卡方值為 12170.382,p<.001 達顯著水準,故適合進行因素分析(游俊閔,2005)。分析結果發現

SI7、BI6、IPI1、IPI2、IPI16 等 5 題落在其他分層內,故予以刪除。

(3)信度分析

本研究以 Cronbach’s α考驗多元智能量表的內部一致性(internal

consistancy),若 Cronbach’s α值愈大,表示其信度愈高,也愈趨於穩定一致性。信 度在.5 至.75 之間的問卷,是可接受;高於.7 時,為高信度,表示具有高度一致性

(Nunnally,1978)。根據預試樣本求得 Cronbach’s α係數,語文智能係數為.85、邏 輯-數學智能係數為.90、音樂智能的係數為.86、空間智能的係數為.84、肢體-動覺智 能的係數為.87、人際智能的係數為.92、內省智能的係數為.89、自然觀察者智能的係 數為.88,整體係數為.96,皆大於.80,顯示本研究量表內部具有良好的一致性,以及 有一定程度的信度。因顧及各分量表的試題平均分佈及完整性,決定各層面刪除項目分 析因素負荷量係數最低者,各分量表保留 6 題。

二、基本資料

本研究問卷第一部份個人基本資料即學生之背景變項,分別說明如下:

(一)性別:分為男、女二類。

(二)學校所在地區:分為北區、中區、南區、東區等四類。

(三)就讀學院別:分為人文社會學院、理工學院、管理學院、其他學院(如:醫學院、

體育學院)等四類。

(四)大學期間成績:分為 60 分以下、61 分-70 分、71 分-80 分、81 分-90 分、

91 分-100 分、未曾修習過相關類科等六類。