• 沒有找到結果。

第三章 研究設計

第二節 研究變數之定義與操作化

一、 Jessa 心房顫動知識問卷

關於 Jessa 心房顫動知識問卷之建構與發展,本研究經過原問卷設計者和研 究單位(Desteghe et al., 2016)的授權同意,並提供原始問卷之英文版,再由本研究 之研究團隊成員共同將英文版翻譯為中文版。本研究之研究團隊成員包括:兩位 心臟專科醫師、兩位臨床內科重症和心臟重症加護病房護理長、兩位大學教授,

並經過反覆討論和修訂。中文版定稿之後,再由沒有看過英文原版之台東馬偕紀 念醫院醫學研究部研究博士翻譯為英文。經過雙向翻譯後,再經由原文卷設計者

Lien Desteghe,修改確認其與英文原版在語意無本質上的差異。但是在雙向翻譯 後,原文卷設計者 Lien Desteghe 提到,Jessa 心房顫動知識問卷 4.3 題,原文是

“My blood thinner comes with a card”,答案是 “Which I have to show to my general

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practitioner and specialist”。這是由於歐洲使用新一代口服抗凝血劑的患者,都會 有一張卡片,名為 The EHRA NOAC card(European Heart Rhythm Association, EHRA,歐洲心律學會)(Steffel et al., 2018),上面有紀錄患者基本資料、所服用的

NOAC 藥品名稱、劑量、服用方法、相關血液檢查數值、回診日期、併用藥物、

患者和其健康照護者的注意事項…等,並且建議患者在看每次生病看診時都要出 示給醫師。但是因為臺灣沒有推行這種卡片,故如果按照原文翻譯,臺灣的受試 者將會不懂題意。所以此題於原文翻譯後面,增加「或是藥袋的說明」等字樣,

即全題為「我的血液稀釋劑附有一張卡片(或是藥袋的說明)」,讓臺灣受試者可 以了解這裡的「卡片」大意是相當於臺灣醫療環境下,藥袋上印的事項。此外,

原文中的「blood thinners」,按照字面翻譯為「血液稀釋劑」,但是在臺灣的中文 環境下並無此用法。臺灣醫療界使用的詞彙是「抗凝血劑」,故此中文化問卷的 開頭便有提示「血液稀釋劑」即為「抗凝血劑」。

二、認知有用性

關於認知有用性構念面向,本研究以 Davis(1989)發展之科技接受模式(TAM) 為基礎,將認知有用性定義為使用者認知使用該心房顫動警示系統,可增加其工 作效率的程度,並將原始的問項修改為適用於本警示系統適合的情境。原量表共 有六題,題項分別為(1)使用特定資訊系統讓我能更快速的完成任務、(2)使用特 定資訊系統能提升我的工作績效、(3)使用特定資訊系統能提升我的產能、(4)使 用特定資訊系統能增進我的工作效率、(5)用特定資訊系統,可以讓我的工作更容

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易完成、(6)整體來說,使用特定資訊系統對我的工作是有用的(Davis, 1989; 周君 倚、陸洛,2014)。本研究依照此研究的目的與合適性,將之修改為適用於心房顫 動警示系統之情境,題項內容如下:

• 我認為使用心房顫動警示系統可以讓我更快速評估心房顫動病人

的治療

• 我認為使用心房顫動警示系統可以增進我的醫療行為的品質

• 我認為使用心房顫動警示系統可以提升我的醫療行為的效率

• 我認為使用心房顫動警示系統讓我更容易完成我的醫療行為

• 我認為使用心房顫動警示系統對我的醫療行為是有用的 三、認知易用性

關於認知易用性構念,本研究亦參酌 Davis(1989)之科技接受模式,將認 知易用性定義為使用者知覺到學習使用該心房顫動警示系統的容易程度。原量表 共計六題,題項分別為(1)學習特定資訊系統對我是容易的、(2)我認為使用特定 資訊系統用來完成我想完成的工作是容易的、(3)與特定資訊系統能清楚易懂的 互動、(4)使用特定資訊系統容易增進工作技巧、(5)特定資訊系統具有高度的使 用彈性、(6)整體來說,使用特定資訊系統對我的工作是容易的。本研究依循合適 性與研究目的,將原題項修改為適用於心房顫動警示系統之情境,題項內容如下:

• 我認為心房顫動警示系統很容易讓我找到未使用抗凝血劑的心房 顫動病人

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• 我認為心房顫動警示系統很容易使用

• 我認為心房顫動警示系統不影響原本資訊系統使用的易用性

• 我認為心房顫動警示系統不影響原本資訊系統使用的流暢性 四、使用態度

Fishbein and Ajzen (1977)指出態度是個體對於某一特定行為,所採取給予的 反對或贊同的立場態度,也就是為個體對於從事某一特定行為,內心所抱持正面 或負面的想法。此外 Ajzen and Fishbein (1980)也認為態度是衡量行為意圖的重要 變項,彼此之間具有很強的關聯性,是因為藉由個體的立場態度可以推測個體可 能的行為。本研究根據 Ajzen and Fishbein (1980)的理性行為理論,將態度定義為 使用者對於心房顫動警示系統內心所抱持的想法。並參考不同學者的問卷(Ajzen,

2006; Hu, Chau, Sheng, & Tam, 1999; Shih & Fang, 2004),歸納出以下題項:

• 我覺得使用心房顫動警示系統是件好事。

• 我覺得使用心房顫動警示系統令我不愉快。

• 我覺得使用心房顫動警示系統對於我的病患照護有幫助。

• 我喜歡使用心房顫動警示系統。

五、主觀規範

本研究根據 Ajzen and Fishbein (1980)理性行為理論,將主觀規範定義為使用 者對於其重要參考人是否同意其行為的壓力程度。參考不同學者的問卷(Ajzen, 2006; Shih & Fang, 2004),整理出以下題項:

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• 會影響我的人,認為我應該使用心房顫動警示系統。

• 我所重視的人,覺得我應該使用心房顫動警示系統。

• 如果週遭的人普遍接受使用心房顫動警示系統,我也就會跟著使用。

六、行為意圖

關於行為意圖構念,本研究根據 Ajzen and Fishbein (1980)所提出的理性行為 理論架構,並參考不同學者的問卷(Ajzen, 2006; Hu et al., 1999; Shih & Fang, 2004),

將行為意圖定義為個人使用該心房顫動警示系統的行為意圖強度,並歸納出以下 題項:

• 我有意願繼續使用心房顫動警示系統

• 我建議心房顫動警示系統加在目前醫療系統上

• 遇到心房顫動警示系統我會直接跳過

• 我會推薦其他人使用心房顫動警示系統

第三節 研究設計

一、心房顫動警示模擬系統設計

本研究在心房顫動警示模擬系統開發上,乃是由作者和醫院資訊部門合作進 行心房顫動警示系統的發展與實施,在模擬患者之心電圖資料庫或是霍特 24 小 時心電圖報告中,搜尋心房顫動(atrial fibrillation)與心房撲動(atrial flutter)之 關鍵字,並排除目前有使用抗凝血劑之患者。於患者之門診醫令系統開啟時跳出 警示,或於住院醫令系統開啟時警示。開啟有心房顫動患者之門診醫令和住院醫

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令時,會有醫療注意個案的重大通報,再按下確認鍵後,會有患者於某時間點於 心電圖或是霍特 24 小時心電圖報告發現心房顫動(atrial fibrillation)或心房撲動

(atrial flutter)之警告字樣。門診醫令警告視窗,見圖 8 和圖 9;住院醫令警告 視窗,見圖 10 和圖 11。

圖8 門診醫令—醫療注意案件重大訊息通告

圖9 門診醫令—發現模擬患者之心電圖有atrial fibrillation(心房顫動)

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圖10 住院醫令—醫療注意個案重大訊息通報

圖11 住院醫令—發現模擬患者之心電圖有心房顫動(atrial fibrillation)

二、問卷設計

本研究問卷共分為兩大部分,第一部分為中文版 Jessa 心房顫動知識問卷

(Jessa atrial fibrillation knowledge questionnaire, JAKQ),問卷調查階段,分發給 所有的受試者填寫。受試者為醫院專業醫療人士(醫療專業人士分為三個群組,

分別為醫師、專科護理師與藥師),目的是要區分在醫療專業人士族群之間的心

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房顫動知識差異。原始 Desteghe et al. (2016)設計的 Jessa 心房顫動知識問卷中,

每份共 16 題問項中,有 8 題是心房顫動一般問題,5 題是關於口服抗凝血劑,

另外三題是 VKA 或 NOAC 相關問題,若患者服用 VKA 則最後三題回答 VKA 的問題,若服用 NOAC 則回答 NOAC 問題,所以所有題目包 VKA 和 NOAC 相 關問題總共 19 題,之後再轉為百分比來比較分析。由於本研究對象為專業醫事 人員,故全部 19 題都有作答,分數範圍為 0 分至 19 分(0~100%)。研究問卷的第 二部分則為心房顫動警示系統科技接受模型,即為本研究假說發展之七個主要構 面(包括認知有用性、認知易用性、使用態度、行為意圖、主觀規範),共 20 個 題,採用過去相關文獻中具有良好信效度的題項,並依照本研究之研究情境和構 念之操作化定義,而整理出最適用的問項。所有題項皆採用李克特(Likert Scale) 七點尺度來衡量,從非常不同意(1)到非常同意(7),中間值為普通(4)。此 問卷給會接觸醫令系統之醫師填寫。目的是要比較由 Jessa 心房顫動知識問卷評 量出的心房顫動知識差異,是否會對心房顫動警示系統之科技接受模型產生影響。

三、資料蒐集

研究對象為東部某區域醫院之醫師專科護理師和藥師,場所為醫院內。Jessa 心房顫動知識問卷為面對面解說、填寫以及回收。先於院內電腦上,開啟院內醫 療資訊系統,實際展示並點閱出模擬病人之心房顫動警示視窗後,當場以實體問 卷之形式,面對面共回收 143 份問卷。問卷發送時間為西元 2018 年 6 月 7 日至 6 月 21 日。

42 四、資料分析

資料回收完成後,先進行編碼(Coding),並以 SPSS for windows 20.0 和

SmartPLS 3.0 版統計套裝軟體系統,進行資料的分析與處理。進行驗證性因素分 析、信度、收斂效度與區別效度的檢測。檢測確定資料與模型具有一定的契合度 後,接續進行結構方程模型檢定。本研究在資料分析上採用以下方法:

(1) 描述統計分析方法(descriptive statistic):本研究以施測之結果,利用所得資 料建檔,並進行統計分析,求取各變數之平均數、標準差,以了解目前問卷 的現況。此外,針對 Jessa 心房顫動知識問卷之得分進行連續變量(Continuous variables)轉換,藉由統計填答者答題正確數為平均值±標準偏差(means ± standard deviation),並轉化為百分比(percentages)。

(2) 信度分析(Reliability analysis):本研究以組合信度(Composite Reliability)

檢定量表的內部一致性。

(3) 效度分析(Validity analysis):本研究以研究架構之主要構念之收斂效度(因

(3) 效度分析(Validity analysis):本研究以研究架構之主要構念之收斂效度(因