第一章 緒論
第一節 研究背景
心房顫動/心房撲動(atrial fibrillation/atrial flutter)是臨床上常見的一種心律不 整，而隨著患者年齡的增長，心房顫動發生的比率也將伴隨著顯著提升，在 65 歲以上的人口可達 5%。此外，流行病學調查研究亦發現，心房顫動病患發生中 風的機會比常人多五倍(Lee et al., 2007)，因此，有心房顫動的病人必須審慎評估 是否需要服用藥物來預防腦中風的發生，最普遍使用的藥物即是抗凝血劑。早期 抗凝血劑為 warfarin，由於藥物交互作用多，且須每月定期抽血檢查，藥物濃度 又較難控制，故使用上有其臨床上的困難。近年來由於新型抗凝血劑(novel oral
anticoagulant, NOAC)的發展，使得抗凝血劑的臨床使用可以更加廣泛(林盈利、
陳清埤、余昭宏、林益卿，2012；陳朝欽、雷孟桓，2012；劉家昌、林益卿、黃 馨葆，2017)。
臨床上要檢查出患者是否有心房顫動，大多數是靠 12 導程心電圖和霍特 24 小時心電圖來判斷。由於此類患者大多年長，並常伴有多重器官疾病，常會在不 同的科別求診或住院。心房顫動初期常為陣發性，有可能在門診或住院時並未發 作，因此容易患者容易被忽略曾經有心房顫動的病史，而無提早使用抗凝血劑。
這類患者為心房顫動導致梗塞性中風的高危險群，如未預防性使用抗凝血劑，在 病患安全上實為一大隱憂。因此，本研究乃導入一模擬之心房顫動警示系統，找 出患者曾經有過心房顫動的紀錄，並排除目前已經有使用抗凝血劑之患者。在此
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類高危險群患者於門診或住院醫令系統開啟時跳出警示，並以問卷結合理性行為 理論和科技接受模型，評估警示系統的接受程度。
由於對於心房顫動的知識，經驗越多，對此問題的關注越大，故本研究引入 Jessa 心 房 顫 動 知 識 問 卷 (Jessa atrial fibrillation knowledge questionnaire, JAKQ)(Desteghe et al., 2016)，並經過雙向翻譯為中文版，作為將來國內心房顫動 知識問卷的參考。
第二節 研究動機
根據國內外相關醫療研究文獻之歸結可知，心房顫動的盛行率在男性是
1.4%，女性是 0.7%；發生率是男性每千人年比率為 1.68，女性是每千人年之比 率為 0.76；盛行率和發生率隨著年齡而增加(Chien et al., 2010)。大部分心房顫動 的患者，其心血管的事件發生率也會增加。亞洲的相關醫學研究資料亦顯示，心 房顫動會增加兩倍的死亡率(Chien et al., 2010; Ohsawa et al., 2007)，三到四倍中 風的機率(Chien et al., 2010; Tanizaki et al., 2000; Yap, Ng, & Ong, 2008; Zhou & Hu,
2008)。Camm et al. (2011)在一個回溯性研究報告指出，根據統計非永久性心房顫 動(nonpermanent AF)中，每年有 17.7%的心血管醫療事件，包括：暫時性腦缺血 發作、心血管死亡、心肌梗塞、中風、心血管住院以及心血管的介入手術等。
由於心房顫動之中風是可以用抗凝血劑預防的，以往可用 warfarin 來預防中 風等梗塞事件(Investigation, 1994; van Walraven et al., 2002; 陳朝欽、雷孟桓，2012)，
但是由於 warfarin 有易出血、劑量較難調整、有許多藥物和食物之交互作用等缺
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點(Singer et al., 2009)，近年來有研發新一代口服抗凝血劑的問市，並具有使用劑 量較方便，較少藥物食物交互作用的優點。且和 warfarin 相比，新一代口服抗凝 血劑有在中風和全身性栓塞達到非劣效性或是優效性以及重大出血和 warfarin 相同或是較優等優點(Connolly et al., 2009; Granger et al., 2011; Patel et al., 2011；
陳朝欽、雷孟桓，2012；劉家昌、林益卿、黃馨葆，2017)，所以可使用新一代抗 凝血劑的機會比起 warfarin 增加。過去因順從性不良、使用藥物交互作用繁複、
容易腦出血等無法使用傳統 warfarin 的患者，可進一步評估是否可使用新一代抗 凝血劑。所以進一步找出潛在心房顫動的患者，並給予適當的評估與治療，就顯 得更加重要。
在現代的電子化醫療環境中，由於電子病歷的廣泛使用，利用電子病歷來提 升病人安全的例子越來越多(Bates & Gawande, 2003; 石崇良、蘇喜，2004)，惟完 整回顧當今國內外相關研究文獻，尚未有關於電子病歷資訊系統與心房顫動之抗 凝血劑的使用之研究，因此本研究之執行，主要即為彌補此一研究缺口。此外，
在科技資訊導入於醫療系統時，過往往往受到阻礙。早期利用理性行為理論
（theory of reasoned action，TRA）(Ajzen & Fishbein, 1975, 1980; Fishbein & Ajzen,
1977)來研究解釋預測個體從事某種特定行為的模式和發展時，應深入的瞭解個 體對從事或進行該項特定行為行為的意圖念頭。此外，Davis (1985)提出科技接受 模型（technology acceptance model, TAM）對於使用者在資訊系統使用時的科技 接受程度與使用行為，會顯著地受到認知有用性和認知易用性的影響。近年來，
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亦有國內外相關研究文獻指出，外部變數亦是重要的影響因素。再者，在醫療的 科技接受模型之相關研究文獻亦指出，資訊系統使用者的電腦與資訊素養(Wu,
Wang, & Lin, 2007)及接觸電腦時間(李婉怡、趙珮如，2004)、醫院是否有資訊科 技的導入，或是護理工作者有無操作相關知識和使用經驗均會影響態度及使用意 圖(Scarpa, Smeltzer, & Jasion, 1992; 林璟淑、廖彥琦，2003；張怡秋、劉忠峰、蕭 世榮、陳瑩玲，2005)。Szajna (1996)也證實使用者在學習或實際使用後對新的科 技認知有用性與易用性會進一步影響使用者之後的實際使用行為。
關於醫學知識的評量，目前和心臟醫學相關的醫學知識應用領域相當廣泛，
包括：心臟衰竭病患對於疾病知識和自我照護的關係(吳曉雲、邱艷芬，2011)、
口服抗凝血劑和心房顫動中風預防的知識、藥物依從性與健康素養等關係口服抗 凝血劑和心房顫動中風預防的知識，以及藥物依從性與健康素養相關的評量等。
其中關於心房顫動專業醫學知識方面，Desteghe et al. (2016)發展一套 Jessa 心房 顫動知識問卷（Jessa atrial fibrillation knowledge questionnaire，JAKQ），可對於 心房顫動中，心律不整、治療和自我管理的能力進行客觀量化評量。
第三節 研究目的
由於目前醫療資訊系統在病人安全警示上已使用廣泛，舉凡檢驗危險值、藥 物交互作用，腎功能不良、健保使用規範等，卻常有疊床架屋，干擾醫療作業流 暢性之疑慮產生。臨床上，醫療人員對於自身專科或是比較關切之面向，會較容 易接受資訊系統的介入以提升病人安全。因此，本研究的主要研究目的包括：
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1. 本研究假設對於心房顫動知識的差異，可結合理性行為理論和科技接受 模型的理論整合，探討影響醫療人員對於在醫療資訊系統上，導入心房 顫動警示系統的接受程度。
2. 本研究以 Jessa 心房顫動知識問卷作為評量工具，對於心房顫動知識的差 異進行衡量，為能深入了解心房顫動知識差異的目的，不僅完成中文化
Jessa 心房顫動知識問卷，並經過中英文雙向翻譯，以及信度與效度統計 之驗證，對所建構的中文化 Jessa 心房顫動知識問卷進行嚴謹驗證檢測。
第四節 論文架構與研究程序
本研究經由國內外研究文獻的蒐集、整理與分析，以及對臨床中醫療端對於 心房顫動和警示系統的觀察，定義研究問題和範圍之後，進而建立起本研究之假 說與架構。透過中英文雙向翻譯 Jessa 心房顫動知識問卷，結合潛在研究變數的 嚴謹操作化和問卷設計過程，對醫療專業人員、心房顫動病患和非心房顫動病患 進行問卷調查，並根據所蒐集到的資料，進行 Jessa 心房顫動知識問卷的檢測，
以及警示系統科技接受模型之統計分析與假說檢定，最後再提出本研究之結論與 建議，本研究的相關實施流程則呈現如後圖 1 所示。
本研究共分成五章，第一章說明本研究的研究背景與動機、研究目的、論文 架構和研究流程。第二章則進行了與本研究相關的的文獻探討、歸納與整理，包 含了心房顫動與中風的相關風險和治療、電子病歷發展與利用電子病歷提升病人 安全、理性行為理論、科技接受模型以及醫療知識的評量方法。第三章則是根據
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文獻探討的歸納與推論，發展出本研究之研究模型，並提出本研究之概念架構、
研究假說、變數的定義及操作化和研究設計。在第四章說明了本研究的樣本分析、
問卷量表的信度、效度檢驗和主要研究假說檢定結果。最後在第五章依據第四章 的分析結果，做出推論與貢獻，並給予心房顫動警示系統的研究限制和未來研究 的建議。
圖 1 研究流程
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