本節將以層級迴歸分析來驗證自變數企業文化四個構面(創 新積極型、信賴支持型、階級制度型、效率領導型)、作業策略五 個構面(彈性、時間、成本、品質、規格)與依變數創新績效三個 構面(產品創新績效、製程創新績效、市場創新績效)之間的關係。
本研究將以年齡、性別、教育程度、服務年資、公司位階、成立 歷史及員工人數，經過虛擬編碼後(如表 4 -14)，作為控制變數投 入迴歸分析模式一，模式二再投入相關自變數，加以驗證。
表 4- 14 虛擬編碼對照表
虛擬碼 1 0
年齡 24 歲以下 25-34 歲 35-44 歲45-54 歲 55 歲以上
性別 男 女
教育程度 高中職 專科 大學 研究所以上
服務年資 2 年以下 3-5 年 6-10 年 11-20 年 20 年以上 公司位階 基層幹部或主管 中階主管 高級主管
成立歷史 5 年以下 6-10 年 11-20 年 21-30 年 31 年以上 員工人數 50 人以下 51-100 人
101-150 人
151-200 人 201 人以上
一、企業文化對創新績效之各構面迴歸分析
本研究依序以創新績效之「產品創新績效」、「製程創新績 效」、「市場創新績效」作為依變數；將研究對象特徵中之年齡、
性別、教育程度、服務年資、公司位階、成立年數及員工人數納 入作為控制變數，進行檢測企業文化構面中的「創新積極型」、
「階級制度型」、「信賴支持型」、「效率領導型」對創新績效 三個構面之影響效果。
(一) 企業文化對產品創新績效之迴歸分析
企業文化與產品創新績效之迴歸分析，係以「產品創新績效」
為依變數，並納入研究對象特徵中之年齡、性別、教育程度、服 務年資、公司位階、成立歷史及員工人數，做為控制變數，檢測 企業文化各構面對「產品創新績效」的影響效果。其迴歸分析結 果如表 4- 15。由表 4- 15 中發現：企業文化對於創新績效之「產 品創新績效」的整體模型為有效模型(F = 26.999，ΔF =51.508，
p<0.001，R
2 =.573，調整後R2=.552，ΔR2=.398)。表 4- 15 中也顯示，企業文化之「創新積極型」對於創新績 效之「績產品創新績效」( β=.553，p <0 .001)，達顯著效果，亦 即企業文化之「創新積極型」構面對創新績效之「產品創新績效」
有顯著的正面傾向的影響。
另外，企業文化之「信賴支持型」、「階級制度型」、「效 率領導型」，均未達顯著，亦即對創新績效之「產品創新績效」
不具顯著影響。
表 4- 15 企業文化對「產品創新績效」之迴歸分析
進一步觀察，企業文化之「階級制度型」對於「製程創新績 效」( β=.281，p <0.001)，有顯著效果，亦即企業文化之「階級制 度型」構面對創新績效之「製程創新績效」有正面的影響效果。
另外，企業文化之「創新積極型」與「信賴支持型」均未達 顯著，亦即對創新績效之「製程創新績效」均不具顯著影響。
表 4- 16 企業文化對「製程創新績效」之迴歸分析
依變數 預測因子 模式 1(β ) 模式 2(β )
控制變數 年齡 .014 1.466
性別 .111 -.036
學歷 .110 .231**
服務年資 .043 .021
公司職位 -.066 -.063
成立年數 .141* .052
員工人數 -.253** .108
自變數 創新積極型 -.032
階級制度型 .281***
信賴支持型 .040
效率領導型 .199**
F 1.941* 10.806***
R2 .057 .350
Adjusted R2 .028 .317
ΔF － 24.876***
ΔR2 － .293
註：*p＜0.1 ** p＜0.05 *** p＜0.001
(三) 企業文化對「市場創新績效」之迴歸分析
企業文化構面中的「創新積極型」、「階級制度型」、「信
賴支持型」、「效率領導型」為自變數，並納入研究對象特徵中 之年齡、性別、教育程度、服務年資、公司位階、成立年數及員 工人數，做為控制變數，檢測企業文化各構面對「市場創新績效」
的影響效果。其迴歸分析結果如表 4- 17。
表 4- 17 企業文化對「市場創新績效」之迴歸分析
依變數 預測因子 模式 1(β ) 模式 2(β )
控制變數 年齡 -.021 -.071
性別 .022 .159**
學歷 .258** .157**
服務年資 .344*** .254**
公司職位 -.138 -.008
成立年數 .174** .160**
員工人數 -.305*** -.062
自變數 創新積極型 .349***
階級制度型 .179***
信賴支持型 .026
效率領導型 -.006
F 4.711*** 16.704***
R2 .128 .454
Adjusted R2 .101 .427
ΔF － 33.001
ΔR2 － .326
註：*p＜0.１ ** p＜0.05 *** p＜0.001
由表 4- 17 可發現：企業文化對於創新績效之「市場創新績 效」的整體模型為有效模型(F = 16.704，ΔF =33.001，p<0.001，
R2 =.454，調整後R2=.427，ΔR2=.326)。
同時表 4- 17 中也可看出，企業文化之「創新積極型」對於
「市場創新績效」(β=.349，p <0.001)、以及企業文化之「階級制 度型」對於「市場創新績效」(β=.179，p <0.001)，皆有顯著效果，
亦即企業文化之「創新積極型」與「階級制度型」構面對創新績 效之「市場創新績效」皆有正面的影響。而「創新積極型」正面 影響效果大於「階級制度型」，而企業文化之「信賴支持型」與
「效率領導型」對於「市場創新績效」則未達顯著影響。
二、作業策略對創新績效各構面之迴歸分析
本研究接著以創新績效之「產品創新績效」、「製程創新績 效」、「市場創新績效」作為依變數；將研究對象特徵中之年齡、
性別、教育程度、服務年資、公司位階、成立年數及員工人數納 入作為控制變數，依序檢測作業策略五個構面中的「彈性」、「時 間」、「成本」、「品質」、及「規格」對創新績效三個構面之 影響效果。
(一) 作業策略對「產品創新績效」之迴歸分析
作業策略構面中的「彈性」、「時間」、「成本」、「品質」、
及「規格」為自變數，研究對象特徵中之年齡、性別、教育程度、
服務年資、公司位階、成立年數及員工人數，則為控制變數，檢 測作業策略相關變數對「產品創新績效」的影響效果。其迴歸分 析結果如表 4- 18。
由表 4- 18 可發現：作業策略對於創新績效之「產品創新績 效」的整體模型為有效模型(F = 39.604，ΔF =70.632，p <0.001，
R2 =.684，調整後R2=.666，ΔR2=.508)。
同時，作業策略之「彈性」對於「產品創新績效」( β=.735，
p <0.001)，有顯著效果，亦即作業策略之「彈性」構面對創新績
效之「產品創新績效」有正面的影響。而作業策略之「成本」與「規格」對於「產品創新績效」均未達顯著水準。
表 4- 18 作業策略對「產品創新績效」之迴歸分析
依變數 預測因子 模式 1(β ) 模式 2(β )
控制變數 年齡 .124 .078
性別 -.079 -.011
學歷 .404*** .205**
服務年資 .151 .085
公司職位 -.077 .078
成立年數 .157* .134*
員工人數 -.498 -.255*
自變數 彈性 .735***
時間 .021
成本 -.022
品質 .083
規格 -.032
F 6.847*** 39.604***
R2 .176 .684
Adjusted R2 .150 .666
ΔF － 70.632***
ΔR2 － .508
註：* p＜0.１ ** p＜0.05 *** p＜0.001
(二) 作業策略對「製程創新績效」之迴歸分析
作業策略構面中的「彈性」、「時間」、「成本」、「品質」、
及「規格」為自變數，而研究對象特徵中之年齡、性別、教育程 度、服務年資、公司位階、成立年數及員工人數，則為控制變數，
檢測作業策略各構面對「製程創新績效」的影響效果。其迴歸分 析結果如表 4- 19。
表 4- 19 作業策略對「製程創新績效」之迴歸分析
依變數 預測因子 模式 1(β ) 模式 2(β )
控制變數 年齡 .014 -.029
性別 .111 .155**
學歷 .110 .045
服務年資 .043 .041
公司職位 -.066 .046
成立年數 .141* .167**
員工人數 -.253** -.091
自變數 彈性 .356***
時間 .111*
成本 -.012
品質 .283***
規格 .067
F 1.941* 20.420***
R2 .057 .527
Adjusted R2 .028 .501
ΔF － 43.711***
ΔR2 － .470
註：* p＜0.１ ** p＜0.05 *** p＜0.001
由表 4- 19 可發現：作業策略對於創新績效之「製程創新績
效」的整體模型為有效模型(F = 20.402，ΔF =43.711，p<0.001，
R2 =.527，調整後R2=.501，ΔR2=.470)。
表 4- 19 中同時顯現，作業策略各變數中「彈性」對於「製 程創新績效」( β=.356，p<0.001)與「品質」對於「製程創新績效」
( β=.283，p<0.001)，皆有正面的影響效果。且「彈性」對於「製 程創新績效」正面影響效果大於「品質」，而作業策略之「時間」
對於「製程創新績效」( β=.111，p<0.1)也呈現正面顯著效果。
(三)作業策略對「市場創新績效」之迴歸分析
作業策略構面中的「彈性」、「時間」、「成本」、「品質」、
及「規格」為自變數，並將研究對象特徵中之年齡、性別、教育 程度、服務年資、公司位階、成立年數及員工人數，做為控制變 數，檢測作業策略相關變數對「市場創新績效」的影響效果。其 迴歸分析結果如表 4- 20。
由表 4- 20 可發現：作業策略對於創新績效之「市場創新績 效」的整體模型為有效模型(F = 15.209，ΔF =26.211，p <0.001，
R2 =.453，調整後R2=.424，ΔR2=.326)。同時表 4- 20 中也可看出，
作業策略之「彈性」對於「市場創新績效」(β=.307，p<0.001)、
以及作業策略之「品質」對於「市場創新績效」(β=.273，p<0.001)，
皆有顯著效果，亦即作業策略之「彈性」與「品質」構面對創新 績效之「市場創新績效」皆有顯著之正面影響，同時顯現且「彈 性」對於「市場創新績效」正面影響效果大於「品質」。
由表 4- 20 可發現：作業策略對於創新績效之「市場創新績 效」的整體模型為有效模型(F = 15.209，ΔF =26.211，p <0.001，
R2 =.453，調整後R2=.424，ΔR2=.326)。
表 4- 20 作業策略對「市場創新績效」之迴歸分析
依變數 預測因子 模式 1(β ) 模式 2(β )
控制變數 年齡 -.021 -.058
性別 .022 .054
學歷 .258** .199*
服務年資 .344*** .348***
公司職位 -.138 -.039
成立年數 .174** .195**
員工人數 -.305 -.138*
自變數 彈性 .307***
時間 .025
成本 .062
品質 .273***
規格 .043
F 4.711*** 15.209***
R2 .128 .453
Adjusted R2 .101 .424
ΔF － 26.211
ΔR2 － .326
註：* p＜0.１ ** p＜0.05 *** p＜0.001
同時表 4- 20 中也可看出，作業策略之「彈性」對於「市場 創新績效」(β=.307，p<0.001)、以及作業策略之「品質」對於「市 場創新績效」(β=.273，p<0.001)，皆有顯著效果，亦即作業策略 之「彈性」與「品質」構面對創新績效之「市場創新績效」皆有 顯著之正面影響。