第二章 文獻探討
第二節 社會網路分析
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效。對於學習者而言，形成性評量的回饋可以增強學習者的學習效益，並且找 出需要修正的學習錯誤；對教師而言，形成性評量有助於教師調整教學以及個 別的補救教學措施（王子華、王國華、王瑋龍、黃世傑，2004）。形成評量性最 主要的目的在於提供回饋，進而做出修正，而非評價學習者（Lin, & Lai, 2013），它可以縮短理想表現與真實表現的差距（Wiliam, & Black, 1996）。林 宜臻（2002）的研究指出，形成性評量的主要意義，在於判斷教學活動是否達到 目標，以藉此了解教學是否有效，也作為分析教學得失以及診斷學習困難，作 為實施補救教學的依據，希望學習者的行為隨著教學歷程而逐漸改變，最後達 成教學目標。因此，形成性評量的定位並不在於等第的劃分，而是在於引導學 習者的學習態度與方向。許多研究發現，應用形成性評量可以促進學生的學習
（Black, & Wiliam, 1998; Crooks, 1988; Wiliam, Lee, Harrison, & Black, 2004）。一 般教學現場常因為學生人數眾多，致使教師很難對每個學生提供回饋（Buchanan, 2000; Wang, 2007），為了解決這個問題，於是開始有了線上形成性評量的發展
（Buchanan, 2000; Henly, 2003; Wang, 2008）。Gardner 等人（2002）的研究發現，
線上形成性評量對於網路學習之成效有顯著的幫助，學習者也喜歡採用具有這 種功能輔助的學習。而 Buchanan（1998）也指出，線上形成性評量可以提升學 習者的學習興趣與成效。因此，本研究將形成性評量的概念加入合作閱讀標註 系統中，適時的給予學習者回饋，以提升學習者的閱讀理解成效。
第二節 社會網路分析
一、 社會網路分析的意義
社會網路（social network）源起於西方社會學及人類學相關的研究，為西方 社會心理學家研究人際互動的一個重要觀點，目的是在探討人際互動關係的社 會結構對個體所產生的影響（任慶宗，2003）。社會網路這一概念最早是由
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Barnes（1954）所進行之挪威漁村 Brernnes 教區社會結構的研究後提出，而後 Bott （1957）以社會網路分析工具建立夫妻角色關係的差異模式；而 Befu
（1963）則利用網路概念於日本鄉村，將親屬、友誼和鄰居關係做出區分。簡單 來說，社會網路為人們連結在一起的社會關係網路（Scott, 2002），其被視為是 影響個人關係與權位的重要且無形資產（Bolino, Turnley, & Bloodgood, 2002; Oh, Chung, & Lasbianca, 2004）。研究者可以利用實驗或是問卷找出人們之間的關係 與行動的結構，並用社會圖（sociogram）呈現這些結果（Moreno, 1934; Scott, 2002），以點表示社會網路中的成員，以線表示成員之間的關係，而連線的粗細 則代表其關係的強弱，以衡量社會凝聚力與社會壓力等（邱議德，2003）。其 中，社會圖中的連線可以代表朋友關係，也可以代表生意或敵對關係（蔡勇美、
郭文雄，1987），不同的關係會形成不同的網路架構（羅家德，2004）。Mitchell
（1969）認為社會網路是指某一群體中，成員之間有著聯繫關係，其整體的結構 可顯示該群體中個人的社會行為。Fischer（1972）認為一個社會網路是由一群社 會行動者（social actors）所組成，他們可以是個人，也可以是團體，而各個社會 行動者之間，彼此有著互動關係。Borgatti、Everett 與 Freeman（2002）認為社 會網路就是行動者（actor）彼此之間關係。Hanneman 與 Riddle（2005）指出一 個社會網路主要包含三種要素，分別為行動者（actors）、關係（relationships）
與連結（linkages）。行動者為社會網路中的主體，代表著不同的角色，可以是 個人、組織、國家或是事件等。關係則代表行動者與行動者之間相互依存的模 式，包含關係的存在與關係的型態等。不同關係的存在會影響行動者彼此之間 的互動，連結則是當行動者之間建立起關係時，透過途徑（path）直接或間接的 去建立彼此的關係。林琨華（2007）認為人們為了滿足需求，會與符合自己需求 的人建立關係，進而形成連結，這樣的社會關係結構就形成了社會網路。邱議 德（2003）指出社會網路也可以描繪出原本無形的關係網路，包括情感網路、諮 詢網路、信任網路與訊息網路，並且利用指標評估社會網路的狀態，做為掌握
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社會或個人問題的依據（Scott, 2002）。
而社會網路分析是由美國心理學家 Moreno（1934）所提出，主要是將人際 行為與人際關係量化，呈現人與人之間互動的方向、接觸的距離等，把人與人 的各種關係化為數值，並以點、線等圖示的方式表達其間的關係。社會網路分 析可以說是一門整合性的行為科學，其中包含了社會理論、實體觀察研究、數 學、統計、圖學等學科領域（Wasserman, 1994），是在社會計量學（sociometry）
的基礎上所發展出來的分析方法，其概念與方法可被用來研究社會結構、組織 系統、人際關係與團體互動。早期社會網路分析多用於社會計量學，用於探討 人際關係、互動與組織系統等。後來社會網路分析的應用擴展到組織研究、心 理學、資訊科學、生物學、社會學領域、管理學與商學領域、生物學領域、引 文分析等領域（Wilson, 1988）。而社會網路中的節點，也從人擴展到物品、組 織、或是事件。
Wasserman（1994）對社會網路分析的定義為「社會網路分析是一種社會學 的方法論，透過分析關係之間的模式以及社會活動者之間的互動，以找尋潛在 的社會網路結構」。Liebowitz（2005）將社會網路分析定義為「個人、組織、或 其他資訊（知識）實體之間關係與通路的對眏及量測關係」。簡而言之，社會網 路分析主要就是在研究行動者（actor）彼此之間的關係（Borgatti, 2014）。而所 謂的行動者可以是個人、組織或是家庭。透過社會網路分析可以了解行動者的 人際關係狀況，並觀察這些關係會對個人或組織造成什麼樣的影響（Garton, Haythornthwaite, & Wellman, 1999; Pfeil, & Zaphiris, 2009; Scott, 2000; Wellman, 1996）。
二、 社會網路分析的面向
社會網路分析最主要是從網路中觀察其配對節點之間的資訊流動關係，在 社會網路分析中，可以從網路的連結關係中觀察出資訊是如何流動的，以及人
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際之間是如何獲得資訊與資源（陳良駒、張正宏，2007）。目前社會網路分析的 面向可以分為以下四大類（劉軍，2009）：
1. 個體網路的連結狀況：例如中心度（centrality）、結構洞（structure hole）、
橋樑分析（bridge analysis）等。
2. 整體網路的連結狀況：例如網路密度與平均距離等。
3. 網路結構的分群狀況：例如成分（component）與派系（clique）。
4. 節點角色分析：例如結構對等性（structure equivalence）。
而本研究主要聚焦於個體網路的連結狀況，探討學習者在合作閱讀標註系 統上的互動狀況對於閱讀理解成效的可能影響。
三、 社會網路分析的理論
社會網路分析最著名的理論為「六度分隔（six degrees of separation）」，或 稱「小世界（small world）」。哈佛大學教授 Milgram 於 1967 年提出任何兩個陌 生人都可以藉由「親友的親友」建立關係。他透過包裹傳遞實驗發現從寄件者到 收件者之間，平均轉了五手，也就是形成六環的鎖鍊（6-linked chain），根據這 樣的實驗，得出了六度分隔的概念，也可以視為是一個小世界的現象（陳良駒、
張正宏，2007）。
而在社會網路的研究領域中，不同的研究者會有不同的研究觀點，有的以 個體為主要研究對象，有的則重視行動者之間的關係。而較具有代表性的社會 網路基本理論有三個，分別為 Fischer 的選擇限制方法、Burt 的行為結構論，
以及 Blau 的結構主義觀，以下分別詳述之。
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1. Fischer 的選擇限制方法（choice-constrain approach）
Fischer（1977）認為社會網路係以行動者為中心，為由中心向外擴散的輻射 狀網路。社會現況會影響行動者的態度，而行動者也會影響社會。行動者依據 在人際關係中的報酬（reward）與成本（cost）從事理性的行為，並且行動範圍 將受限於個人在網路中的關係。
2. Burt 的行動結構理論（structural theory of action）
Burt（1982）認為行動者在各自能力的限制之下與其他行動者進行互動，進 而追求本身的利益，而其利益與能力都是由社會之結構所形塑與限制。
3. Blau 的結構主義（structurism）
Blau（1977）認為當我們從社會位置出發以探討人的行動時，結構位置就被 區分為職業階層或種族團體等，這些不同的階層與團體會影響人與人之間的互 動行為和社會網路關係；若以社會關係的角度來討論，只要具有相同角色或位 置的結構對等者，就可以社會關係來描述他們的角色，以及在團體中的意義。
四、 社會網路分析的測度
在社會網路中，每個行動者都有自己的位置，而在結構中所處的位置將會 影響行動者所能控制的資源，越是位於網路中心位置的行動者，越能控制資源 且獲取較多的利益（Ibarra, 1993）。Freeman（1979）提出的中心度（centrality）
可以檢測行動者控制與取得資源的狀況（張火燦、劉淑寧，2002），是最常被使 用的社會網路指標之一（Hanneman, & Riddle, 2005; Knoke, & Yang, 2008;
Wasserman, 1994）。中心度代表著行動者與其他行動者的連結狀況，而藉由連結 程度可了解行動者在網路中的地位（Hanneman, 1998）。當一個行動者的中心度 越高，表示他與網路中其他的行動者關係越密切，與其他行動者的距離也越
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近，並且也越有影響力（Knoke, & Yang, 2008; Wasserman, 1994）。所謂的中心 度包括程度中心度（degree centrality）、接近中心度（closeness centrality）與中 介中心度（betweenness centrality），以下分別詳述之：
1. 程度中心度（degree centrality）：程度中心度主要為透過行動者與其他行動 者的連結數量，來衡量此一行動者在網路中的中心程度，藉以看出其掌握網路主 動權的狀況。在網路中，程度中心度越高的行動者，代表他與越多的其他行動者 有關聯，他的影響力與權力也較多（Brass, & Burkhardt, 1992; Krackhardt, 1993；
羅家德，2005）。
2. 接近中心度（closeness centrality）：接近中心度主要為測量行動者與其他行 動者接近的緊密程度，也就是與其他行動者的距離，代表的是行動者是否容易接 收與傳遞資訊。當接近中心度越高，代表越能快速取得資訊（羅家德，2005）。
3. 中介中心度（betweenness centrality）：中介中心度為衡量一個行動者是否在 其他兩個行動者相互聯絡的通道上。當中介中心度越高，代表此一行動者引導資
3. 中介中心度（betweenness centrality）：中介中心度為衡量一個行動者是否在 其他兩個行動者相互聯絡的通道上。當中介中心度越高，代表此一行動者引導資