一、定时定点监测统计方法 １． 为什么要使用它？
笔者一直信奉：与其去空口说白话地去评论一种事物或者现象，还不如 首先弄清楚，它到底是一个什么样子。对于中国的“ 性产业” ，更是如此。
人们对于中国“ 性产业” 的规模众说纷纭，但是大多数是道听途说，还 有一些是走马观花。目前笔者还没有见到任何一份像样的统计资料。当然，
笔者也不可能拿出这样的统计数据来，因为这里有 ３ 大障碍，在今后的很长 时期里，恐怕谁也无法克服。
首先，笔者虽然可以在理论上划分出性服务的 ６ 种类型，可是一旦涉及 到具体个人的身份，笔者却拿不出可操作的定义、指标体系与实施办法。因 此，笔者首先就无法确定，究竟谁是暗娼，谁是三陪小姐①。这样，还怎么 统计具体的人数呢？注释①“ 谁是妓女” 这个问题，在国际性学界也没有得 到解决。尽管在最近的 ３０ 年里，仅仅在美国，就有 ４００ 多篇学术论文在讨 论这个问题，但是学者们仍然莫衷一是。参见美国妓女研究的权威学者布劳 夫妇的综述文章《妓女：当前的研究与定义的变化》，载于《性研究年度评 论》（美国“ 性的科学研究学会” 会刊），１９９６ 年，第 １５８－１８０ 页。
也是因此，笔者在整个这本书里，坚持使用“ 小姐” 和“ 客人” 这样的 名词，来指称笔者所观察和访谈到的、参与“ 性产业” 的男男女女。只有在 笔者拥有足够的证据的情况下，才把当事人叫做暗娼或者嫖客。
其次，就是人人都知道的，参与“ 性产业” 的人肯定很难调查。就像任 何一个受到歧视和排斥的亚文化群体一样，他们拒绝接受调查的原因，不仅 仅是为了自己的安全，也是由于他们不可能信任主流文化中的任何一位成 员，更不可能为了主流文化所提倡的任何崇高目标而做出些“ 爱的奉献” 。 这不是他们的错，而是因为主流文化早已把他们打入了相互隔绝的另一个世 界。
最后，社会学的统计数据，一般都要求具有很高的代表性。这就是说，
你所公布的数字，应该在最大程度上反映出所有同类人员的情况，而不是管 中窥豹或者一叶障目。
可是，即使研究者真的有办法，能够调查嫖娼卖淫人员和参与“ 性产业”
的人员，也不可能把所有的同类人员都囊括进来，更不可能科学地代表出来。
说白了，如果我们连他们究竟分布在哪里都弄不清，我们纵有三头六臂或者 灵丹妙药． 又怎么可能把他们都找到呢？
不过，话又说回来了。所谓探索，其实就是在似乎不可为的领域中，开
拓出可为的空间来。因此，笔者采用“ 定时定点监测统计” 的方法，来了解 一下，在一些典型的“ 性产业” 场所里，到底有多少小姐，多少客人。这总 比瞎估计要好一些。
这种办法，其实并不新鲜。所有的自然科学都使用监测的方法来进行统 计，也就是所谓“ 眼见为实” 。所有的仪器设备，都不过是“ 眼见” 的延伸。
②注释②当然，根据波普的“ 测不准” 原理，任何监测中都不可避免地渗透 着监测者的主观评价。
这种方法也是向警察朋友学习的结果。警察经常采用“ 蹲坑” 的方法来 破案，就是长时间地守候在某一地方，监测和记录一切情况，最终从中发现 线索。笔者只不过并不是在破案而已。
这种方法也是笔者目前惟一可操作的。因为笔者不可能从任何官方机构 获得这样的统计数字；笔者也无法跟很多老板成为莫逆之交，以便进行统计；
笔者更没有条件进行“ 参与观察” ，然后做出统计。
２． 在 Ｂ镇是如何使用这方法的？
具体的做法是，笔者首先需要选择一个进行监测的地方。它既要适于长 时间的监测，也要比较隐蔽，尽量不被监测对象发现，还要能够尽可能多和 尽可能清楚地观察到对象。
当然，这样的地方并不多。笔者挑来挑去，终于在× ｙｅ 大道南路的发 廊集中区里，找到了两个合适的地方。
（１）第一监测点
一个是临街的两座 ５ 层楼房之间的夹道里。由于× ｙｅ 大道其实只不过 是一条可以对开汽车的较窄的街道，所以笔者从这个夹道里，完全可以清楚 地看到街对面 ６ 间发廊的所有情况。下面所列出的“ 监测记录之一” ，就是 笔者在这个夹道里进行监测的结果。
这里也比较隐蔽，因为在夹道口，每天都总是停着一辆三轮车。一位姓 梁的湖南来的中年农民和他的老婆，用这车卖小吃，无外乎是些海带串、豆 腐干串等等。笔者每次监测都坐在他们的车后面，边吃边看，可以坐上整整 一个下午和晚上。街对面的人很难看到笔者，即使看到，也会以为是一般的 吃客。笔者当然和老梁夫妇搞得不错。开始时，笔者每次付钱都故意多付一点，
老梁也故意多给一点。后来就成了笔者一来就交 ２０ 元钱，最后再算账。只 不过笔者的肚子可遭殃了。最多的一天，从下午 ３ 点到晚上 １０ 点，笔者陆 续吃了 ９ 次东西。
笔者没有说明自己的工作性质，因为笔者估计，对老梁和他的老婆来说，
笔者的一切解释只能是越描越黑。笔者使用了在以往的观察中都很成功的理 由：闲着没事，来看西洋景。
笔者也访谈了他俩。只可惜一来他们很忙，笔者也忙；二来他俩讲普通 话比较困难；所以他们所提供的直接资料并不多。但是他们却掩护了笔者一 次。监测的第 ３ 天晚上，笔者终于被街对面某个发廊的看门壮汉发现了。
他可能是专业人员出身，因为他并不直接过马路来找笔者，而是先从别 处过马路。
再从楼房的后面绕过来，从夹道的后面进来，从背后一下子就揪住了笔 者的脖领子。他先说方言，又说普通话：你在这里干什么？笔者当然装傻说：
没干什么，在吃东西。他不再问，只是上下打量笔者，似乎在寻找破绽，而 且并不放手。
这时，老梁主动用湖南话说了些什么。那壮汉就松开手，也跟老梁用湖 南话说了些什么；又看了笔者几次，然后直接过马路回发廊去了。
后来老梁告诉我，那壮汉也是湖南人，是对面发廊的保镖。老梁来 Ｂ 镇 以后认识了他，但是没有什么交情。当然，老梁其实已经看见壮汉绕过来，
也估计到是来找笔者的，所以出面打圆场，说笔者经常来他这里吃东西，没 问题。
老梁说，那壮汉怀疑笔者是在监视他们发廊里的哪个小姐，或者哪个客 人，怕是想打劫。可是过来一看，也许是因为笔者已经老得不像劫匪了，所 以也就相信了老梁的话。
（２）第二监测点
为了更多更好地观察和监测，笔者还在× ｙｅ 大道的另一侧找到一个监 测点。这是一个通到× ｙｅ 大道的丁字路口，可以观察到对面的另外 ５ 间发 廊。下面列出的“ 监测记录之二” 就是笔者在这个地方进行监测的结果。
这个地方有一个立在街边的很大的广告牌，与旁边的楼房只有半米之 隔。笔者站在它的后面，不仅街对面的人很难看到笔者，而且丁字路口的来 往路人一般也不会注意到。
此外，这个丁字路口经常长时间地停着一辆货运汽车，也是很好的掩护。
③注释③其实笔者当时就已经发现，如果笔者能够包租一辆货运汽车，坐在 驾驶室里，停在街边，就可以更贴近地监测更多的发廊。因为笔者看到，有 些货运汽车一整天一整天地停在街边，从来没有人注意它们。可惜，笔者是 自费调查，掏不起一天几百元的包租汽车钱。
最主要的是，笔者站在这里，就与那位壮汉所在的发廊处于街的同一侧，
又相隔 ６０ 米的样子，所以那壮汉不会再次发现笔者。
除了监测发廊以外，笔者也监测了歌舞厅和酒店，不过，还是放在后面 相应的地方再讲吧。
二、对发廊的监测结果
以下所列出的表 ３ 到表 ８，是在两个监测点分别进行的。表 ３、表 ５ 和 表 ７ 属于“ 监测记录之一” 。监侧地点是在第一监测点（夹道内）。监测对象：
× ｙｅ 大道同一侧的、门挨门的 ６ 家发廊。监测时间：星期一，生意最清淡 时。表 ４、表 ６ 和表 ８，属于“ 监测记录之二” 。监测地点是在第二监测点（丁 字路口）。
监测对象：× ｙｅ 大道另一侧的、门挨门的 ４ 间发廊。监测时间：星期 六，生意最兴旺时。
星期六是生意最兴旺的时候，如果在第一个观察点同时观察上述的 ６ 个 发廊，很容易顾此失彼，很难全面地和准确地记录所有情况，因此选择第二 观察点，仅仅观察 ４ 个发廊。
１． 发廊的总体营业情况
为了全面反映发廊的总体营业情况。笔者使用了“ 历时态监测” 的方法，
就是从某一时点监测到另一时点，把这段时间里的所有情况都累计起来，得 出一个总的数据。这种方法主要是为了说明这段时间内的总体情况。例如表 ３ 所反映的，就是在星期一那天，从傍晚 １７ 点 ３０ 分到半夜 ２３ 点 １５ 分这段
时间里，所监测的 ６ 间发廊，总共发生过多少次有关的活动。表 ４ 则反映了 另外 ４ 间发廊在星期六的情况。
表 ３ 历时态监测：６ 个发廊的总体营业情况（周一，１７： ３０～２３： １５）
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┃ 观察 ┃ × ｂａｎ│ × ｈｕａｎｇ │ × ｙａ│ × ｓｈｉ │ × × ｌ ｉ │ ｊ ｉ ｎ ×│ 总数
│ 每间┃
┃ 内容 ┃ │ │ │ │ │ │
│ 平均┃
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┃ 轿车停┃ １ │ ３ │ ２ │ ４ │ ２ │ ３ │ １５ │ ２． ５┃
┃ 留次数┃ │ │ │ │ │ │
│ ┃
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┃ 停留看┃ ２１ │ ２５ │ ３５ │ ３２ │ ２９ │ １７ │ １５９ │ ２６． ５┃
┃ 货人次┃ │ │ │ │ │ │
│ ┃
┠ ─ ─ ─ ╂ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─
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┃ 进入发┃ ５ │ ３ │ ４ │ ６ │ ４ │ ２ │ ２４ │ ４． ０┃
┃ 廊人次┃ │ │ │ │ │ │
│ ┃
┠ ─ ─ ─ ╂ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─
┼ ─ ─ ┨
┃ 带走小┃ ２ │ ２ │ ３ │ ３ │ ２ │ ２ │ １４ │ ２． ３┃
┃ 姐人次┃ │ │ │ │ │ │
│ ┃
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拼音部分均为发廊名称。
表 ４ 历时态监测：４ 个发廊的总体营业情况（周六，１４： ３０～２２： ３Ｏ）
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┓ ┃ 观察内容 ┃ × ｃｈｕｎ│ × ｈｕｉ │ × ｍｅｉ │ × ｔ ｕ│ 总次数│ 每间平均
┃
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┃ 轿车停留次数┃ ４ │ ９ │ ７ │ ６ │ ２６ │ ６． ５ ┃
┠ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ╂ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─
┨ ┃ 停留看货人次┃ ４９ │ ４２ │ ４１ │ ５５ │ １８７ │ ４６． ８ ┃
┠ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ╂ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─
┨
┃ 进入发廊人次┃ １１ │ １４ │ １４ │ ２１ │ ６Ｏ │ １５． ０ ┃
┠ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ╂ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─
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┃ 带走小姐人次┃ ６ │ ５ │ ７ │ ５ │ ２３ │ ５． ８ ┃
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表 ３ 和表 ４ 首先说明，Ｂ 镇的“ 性产业” 其实并不很繁荣。在星期一晚 上的长达 ６ 个小时的时间里，× ｙｅ 大道的这 ６ 间发廊，平均只有两个多小 姐出台。如果 Ｂ 镇的所有 ６８ 间发廊都是这样，那么星期一晚上，全镇发廊 小姐出台总共也只有 １５０ 人次左右（何况笔者考察到，Ｂ镇其他地方的发廊，
表 ３ 和表 ４ 首先说明，Ｂ 镇的“ 性产业” 其实并不很繁荣。在星期一晚 上的长达 ６ 个小时的时间里，× ｙｅ 大道的这 ６ 间发廊，平均只有两个多小 姐出台。如果 Ｂ 镇的所有 ６８ 间发廊都是这样，那么星期一晚上，全镇发廊 小姐出台总共也只有 １５０ 人次左右（何况笔者考察到，Ｂ镇其他地方的发廊，