結構方程模式的建構與驗證

一、模式識別與資料檢視 (一) 模式識別

Bollen(1989)提出結構方程模式的模式識別評定有兩個原則。第一個原則為 模式必須符合 t 規則。第二個原則為不論是外因潛在變項或內因潛在變項都應該 至少有兩個觀察指標（引自黃芳銘，2007）。本模式有 4 個外因觀察變項：安全 依附、逃避依附、焦慮依附、排除依附；9 個內因觀察觀察變項：他人焦點/自我 忽視、原生家庭問題、低自我價值、隱藏自我及內科問題、感激之情、欣賞之情、

親近之情、契合之情。因此共變數共有 1/2(4+9)(4+9+1)=91，模中需要估計的參 數共有 27 個，因此可以知道 t<91。其次，本模式外因潛在變項，依附風格，有 4 個觀察指標：安全依附、逃避依附、焦慮依附、排除依附。內因潛在變項，共 依附特質有 5 個觀察指標：他人焦點/自我忽視、原生家庭問題、低自我價值、

隱藏自我及內科問題；親密關係有 4 個觀察指標：感激之情、欣賞之情、親近之 情、契合之情。本模式符合模式識別評定原則，表示模式已是一個遞回模式，模 式中的因果關係沒有互惠關係。但此檢定僅能說明本模式已經符合必要修件，但 不一定能夠識別，因為尚有許多別問題無法用此評定修件來察覺，故後續將透過 LISREL 程式來檢查。

(二) 資料檢視

LISREL的最大概似估計法有常態分配的假定，故必須先檢視資料是否呈現 常態分配。由表4-22的資料常態性考驗中得知，9個單變量的偏態絕對值介 於 .01~.76、峰度絕對值介於 .01~.54，均未大於3，可視為常態資料，採用最大 概似法估計參數。

表4-22

資料常態性考驗

偏態 峰度

他人焦點 0.59 0.29

原生家庭問題 0.76 0.17 低自我價值 0.55 -0.12 隱藏自我 0.36 -0.33 內科問題 0.73 -0.03

安全依附 0.11 -0.4

逃避依附 0.1 -0.51

焦慮依附 0.02 0.51

排除依附 -0.09 0.01 感激之情 0.01 -0.44 欣賞之情 -0.29 -0.39 親近之情 -0.34 -0.54 契合之情 -0.33 -0.17

二、模式估計

(一) 假設初始模式估計

假設初始模式在變項間的參數估計如圖4-1。假設初始模式的整體適配度，卡 方檢定值為442.87，自由度為62（p=.000），RESEA值為.13，大於標準值.08，

顯示模式需要再作修正。

圖 4-1 依附風格、共依附特質與親密關係之假設模式徑路圖

(二)違犯估計的檢查

在評鑑模式適配度之前，必須先檢查「違犯估計」(offending estimate)，即 檢驗估計係數是否超出可接受的範圍。Hair等人(1998；引自黃芳銘，2007)認為 違犯估計的項目有：(1)負的誤差變異數在存在、標準化係數超過或太接近1、有 太大的標準誤（黃芳銘，2007）。從圖4-1和表4-23中可知無違犯估計的問題存 在，可進行整體適配度的考驗檢定。但從表4-24可知，多數的適配度考驗指標幾 乎都呈現假設初始模式的適配度不佳，故將繼續對此模式進行修正。

表4-23

「假設初始模式」變項間之參數估計

參數 非標準化參

數估計值

標準

誤 t 值 標準化參 數估計值

結構模式

(續下頁)

「依附風格」對「親密關係」 2.62 0.06 -2.40** 0.41

表 4-24

「假設初始模式」之適配度指標摘要表

檢驗指標 理想數值 指標估計值 符合標準與否 絶對適配指標

1. 不顯著 顯著(p=.00) 否 2. GFI >.90 .84 否 3. SRMR <.10 .10 否 4. RMSEA <.08 .13 否 5.AGFI >.90 .77 否 相對適配指標

1.NNFI >.90 .83 否 2.NFI >.90 .85 否 3.CFI >.90 .87 否 4.IFI >.90 .87 否 5.RFI >.90 .81 否 精簡適配指標

1.PNFI >.50 .68 是

2.PGFI >.50 .57 是

二、修正模式

在模式與資料適配程度不符合的情況下，研究者利用LISREL軟體所提供的 修正指標（Modification Index）逐步進行修正。修正指標中，共依附特質量表的

「原生家庭問題」之測量誤差e6 與「內科問題」之測量誤差e9 有顯著的相關，

修正值有100.42，表示如建立兩者間之關連，則可使 降低100.42。修正指標，

還提出「低自我價值」之測量誤差e7 與「內科問題」之測量誤差e9 也有顯著的 相關，修正值有84.35；且親密關係對共依附特質中「原生家庭問題」也具有測 量效果，修正值有70.51。

圖 4-2 依附風格、共依附特質與親密關係之修正模式徑路圖

(一)整體適配度評鑑

再來，進行適配度檢驗，由表 4-26顯示修正後卡方檢定值由442.87降為 187.59，自由度為59（p=.000），然而隨著樣本愈大，卡方值亦會隨之擴大，故 卡方值檢定容易受到觀察值個數的影響，所以在檢驗上會較注重其他適配度指標

（邱皓政，2003）。進一步參照其他指標，RESEA值為.085，雖不符合.08 的標 準，但未超過太多，SRMR、NNFI 指標分別為.072 與.93，且多數的適配度考 驗指標幾乎皆通過所要求接受值，依照黃芳銘（2007）的觀點，可視為是有參考 性的適配，顯示本修正模式是一個符合實證資料的模式。另外，由圖4-2和表4-25 的參數估計值中可知，除了共依附特質中的「原生家庭問題」與「內科問題」及 親密關係對「原生家庭問題」的因素負荷量未達.5，而其餘觀察指標皆高於.5 且 低於.95。且從表4-25可看到，所有觀察變項的因素負荷量，其 t 值皆大於1.96，

表示所有指標皆具有顯著水準，即這些觀察變項可以良好的反映其所對應的潛在 變項。

表 4-25

e12 6.92 1.17 5.89*** 0.12

是為了瞭解其建構是否具備足夠的效度與信度。從表4-27可以看到，在個別觀察

持，檢驗的內容包括估計參數的方向性、量與R²。由表4-25 可知，「依附風格」 P=<.001），R²為.37，表示「共依附特質」可解釋「親密關係」達37%的變異量。

「依附風格」對「親密關係」有正向的直接影響（ =.50, P=<.001），R²為.25，