本研究依據研究目的、研究架構與研究假設，以問卷方式進行調 查。問卷回收後以 SPSS 統計軟體進行基本資料分析，以驗證本研究之假 設。所使用之統計方法，主要有信度與效度分析、敘述性統計分析、因 素萃取、獨立 t 檢定、變異數分析、相關分析以及階層迴歸分析等。所採 用之統計方法說明如下。
一、信度與效度分析
信度（reliability）也稱為可靠度，指的是一份量表所測得的分數之一 致性（consistency）與穏定性（stability）。研究衡量工具須具備信度，蒐 集的資料才能精確反映真實現象。因此，本研究將採信度分析來評估問 卷量表的可信程度，以Cronbach’s α 值來測量量表各構面之內部一致性，
再針對問卷問項作適度修訂與刪減。
效度（validity）也稱為正確性，要能達到衡量目的的量表才算是有 效的。效度分析分為內容效度、效標關聯效度與建構效度。本研究採用 內容效度（content Validity），係指問卷的內容是具有相當高的代表性，
即包括被衡量構念所有層面的項目。林震岩（民 96）在編著中指出，由 於內容效度的檢定相當主觀，並沒有任何統計量可衡量，因此，在學術 論文中，通常只能透過強調量表設計程式經過嚴謹的過程，或經過專家 的修正及經過預測，來強化其具有效度。
二、敘述性統計分析
敘述統計（descriptive statistics）包含有關資料的蒐集與描述，也就 是將雜亂的原始資料作有系統的分析，來幫助某事件現況之描述。本研 究採用敘述性統計分析樣本基本資料中的年齡、性別、子女狀況、年 資、職階、工作型態，藉以瞭解各變項之次數分配與百分比分佈狀況。
三、變異數分析
本研究利用單因數變異數分析求出 F 值，用以檢定類別變數（兩組 以上）變項間假設是否達到顯著水準。經過單因數變異數分析後，當各 組群組間之差異達到顯著差異時，則利用 Scheffe 比較法進行事後比較，
以找出其差異所在。本研究針對人口統計變數中的年齡、年資與工作型 態就『高績效工作系統』、『組織文化』、『組織承諾』與『組織公民 行為』各構面，進行變異數分析，以進一步瞭解各構面在不同人口統計 分群中之差異情形。
四、獨立樣本t 檢定
藉由獨立樣本 t 檢定來瞭解人口統計變數中的性別、子女狀況與職 階在『高績效工作系統』、『組織文化』、『組織承諾』與『組織公民 行為』等變項間是否有顯著差異。
五、因素萃取
因素萃取（Factor Analysis）是將為數眾多的變數濃縮成為較少的幾 個精簡變數的統計方法，目的在於以最少的因素來代表所有的觀察變 項，並求得因素數目與可解釋變異量（Explained Variance）間的平衡點。
本研究將採用主成份分析法及最大變異轉軸法萃取主要構面因素。本研 究採用因素萃取將『高績效工作系統』、『組織文化』、『組織承諾』
與『組織公民行為』等變項的構面精簡。
六、相關分析
相關分析之目的即在檢定變數間的關係為正相關或負相關。其中，
Pearson 相關係數適用於兩個變數都是區間或比率尺度的資料，是一種最 重要且最常用的相關統計量。本研究將採 Pearson’s 積差相關分析，以瞭 解各『高績效工作系統』、『組織文化』、『組織承諾』與『組織公民 行為』構面間是否達顯著相關。
七、階層迴歸分析
本研究將利用階層迴歸來檢定『組織承諾』是否為『高績效工作系 統』與『組織公民行為』之中介。