統計方法

研究者以套裝軟體 SPSS 20.0 進行問卷填答結果的編碼工作，所採用的統計分 方法如下：

一、描述統計評估法

於描述統計評估法中，本研究使用題項平均數評估法與偏態與峰態 評估法，進行預試問卷的鑑別度，用以反應對問卷項目的有效性。表示 項目內容具有鑑別度的平均數應趨近中間值，且其項目配分之平均數未 超過全量表平均數的正負標準差 1.5 個標準差；標準差大於 0.6；偏態之 絕對值小於 0.7。如此即表示項目內容符合鑑別度，反之則為不良試題，

應予以刪除。

二、內部一致性效標法

極端組驗證法，先將問卷受測者的填答結果，依據高低順序排列，

選出前 27%的高分組與後 27%的低分組，以這兩組作為極端效標組，使 用獨立樣本 t 檢定進行檢定各題項平均得分的差異。此時的 t 值又稱臨界 或決斷值（critical value；CR），如 t 值達顯著（顯著性小於 0.05），表示 題項具有鑑別度；如 t 值不顯著（顯著性大於或等於 0.05），則題項不具 鑑別度，應予以刪除。

三、題項─總分相關法

為項目分析中，以信度分析刪除不適切題目的方法，分析過程中可 透過量表信度係數取得量表信度係數、及項目總和統計量取得修正的項 目總相關與項目刪除時的Cronbach’s Alpha 值。當題項刪除後，再重新執 行信度分析，可檢視量表的信度係數確實有提高，顯示項目分析之信度 分析有提高問卷品質的功能。

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(一) 項目總和統計量

顯示項目與總分間的相關統計量，顯示刪除該題項後項目 與總和間的變化，其量表欄位名稱意義為：

1. 項目刪除時的尺度平均數：該題項刪除後的總平均數。

2. 修正的總項目相關：該題項與其他題項總分間的簡單相關 係數，當相關係數小於 0.3 時，應考慮予以刪除。

3. 項目刪除時的Cronbach’s Alpha 值：該題項刪除後整體量表 的信度係數，當刪除該題項後整體量表信度係數高於當前 量表的信度係數，應考慮予以刪除該題項。

(二) 量表的信度係數

顯示量表中總題項的總信度係數，當信度係數大於 0.9 時，

表 示 問 卷 施測所 測 量結果 可信程度 具有高度信度的標準 ： Cronbach's α 係數介於 0.7 與 0.9 間，表示可靠度、一致性、穩 定度達一般學術性要求。

四、因素分析法

屬於多變量的技術統計技術，主要目的在簡化資料或介定資料的基 本結構，由於因素分析是一個遞迴過程，執行因素分析刪減題項後，應 重新進行一次因素分析，以確保項目題項的品質。本研究以因素分析法 進行項目分析之步驟為：

(一) 先確認是否能進行因素分析

利用巴特利特球型檢定（Bartlett test）預設 α 值為 0.05 及 KMO 檢定（Kaiser-Meyer-Olkin test）0.7。檢定出的近似卡方分 配之值，與其對應的顯著性 P 值小於預設之顯著性水準，表示 相關係數矩陣與單位矩陣具有顯著差異；KMO 統計量值在 0 與 1 之間，0.7 以上表示可進行因素分析。當分析結果如上述情況，

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表示檢查之原始變數是可進行因素分析的。

(二) 因素的萃取動作

利用主成分分析法，設定特徵值大於或等於 1 的篩選條件，

表示預設每個變數的變異數為 1，萃取因素後保留下的因素至少 能解釋一個變數的變異數。而共同性（原始變數標準化後的變 異數，即因素負荷的平方）設定共同性標準為 3，用以刪除共同 性較低的題項。

(三) 因素的解釋與命名

採用最大變異法對成分矩陣實施正交旋轉，使因素具有命 名解釋性，並降冪輸出旋轉後因素負荷，並設定僅顯現因素負 荷量大於 0.5 的才顯示，確保因素與變數間相關程度能達到緊 密。

五、單因子變異數分析

一維的變異數分析，屬於檢定單一控制變量（因子）於不同水準影 響下，依變項（觀察變量）的平均值是否有差異顯著。如無差異顯著，

表示控制變量的不同水準不會影響依變項的取值，本研究之年級、學校 位於和學院屬於多組變數，因此使用此方法進行變異數分析（性別與就 讀學校屬二分變數，使用獨立樣本 t 檢定）。本研究進行單因子變異數分 析步驟如下：

(一) 單因子變異數分析結果（ANOVA 表）：

如 ANOVA 表無顯著（顯著性大於 0.05；p 值>0.05），不用 進行事後檢定，表示觀察變量的平均值不受控制變量影響。反 之則進行變異數同質性檢定。

(二) 變異數同質性檢定表

如為不具顯著性（p 值>0.05），表示各控制變量的平均依變

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項之變異數相等，此時應進行 Scheffe 法，即進行假設相同變異 數的檢定方法為事後比較。反之，可使用Tamhane’s T2 的檢定 方法，即使用事後比較的未假設相同變異數之檢定方法。

1. Scheffe 法：對所有可能組合進行同步均值配對比較，可用 來檢查組間均值所有可能的線性組合。本研究利用 Scheffe 法的同子集表進行事後比較。同子集表會將不同水準下的 觀察變量平均值分組，同組差異不顯著，反之則為顯著。

且組別編號值越大，表示平均值越大，當觀察變量平均值 橫跨兩組以上，表示地位模糊，不進行比較。

2. Tamhane’s T2 法：使用 t 檢定進行事後配對比較。

六、Pearson 相關係數

績差相關係數，適用於區間尺度變數。進行檢驗兩個連續變項的情 形。本研究以 Pearson 相關係數進行檢驗教師教學風格與學生學習成效、

教師教學風格與選課意願是否具有相關關係。

七、成對樣本 t 檢定

成對樣本通常具有兩個特點：成對之樣本具相同結構（受測者、樣 本數量）、成對之樣本觀察值前後順序相對應，且不能任意更改。即成對 樣本主要是利用兩組成對的樣本，來推論母體平均值是否存在顯著差 異。本研究以成對樣本 t 檢定分析教師教學風格、學生學習成效、選課意 願的重要程度與滿意程度間的差異是否顯著。

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