群體意圖狀態趨勢分析

Baum-Welch 演算法（又稱為 backword-forward algorithm）。

依照 DeSanctis 和 Gallupe（1987）對群體支援技術的支援層次分類來看，屬 於第三級的 GSS（即以「協調輔助」為主要目的的群體支援技術）大多是以特定 目的（任務）為主，即專家系統或人工智慧導入的類型，這種類型的群體支援技 術較為少見，且應用範圍也受到相當大的限制，只能處理封閉式領域內的問題，

但是本研究則是試圖偵測與處理會議中的衝突狀況，與會議類型和討論主題完全 獨立，屬於開放式領域的問題空間，這也正是其價值之所在。

當然，要從開放式領域的問題空間中，即時辨識出群體意圖狀態走勢是很困 難的，因為人類的互動行為本身是非線性的，不但難以預測，而且也沒有規則可 言，因此我們在狀態分析元件中的群體意圖狀態趨勢辨識階段，利用 Sentence

opener 的意圖指標、衝突行為構面模式的概念和隱藏式馬可夫模型的辨識法，試 圖達成這個目標；透過上述辨識過程，我們可以取得當前最有可能的群體堅持 度、合作度意圖狀態趨勢類型，這種狀態趨勢的表達能力是基於 Thomas 衝突行 為構面模式，而該構面模式則是一種已經證實非常有效的分析工具。

的規則，判斷出群體狀態未來可能的改變方向，提供後續 Agenda Facilitator 利用。

由於分析的依據在於 Rule Base，所以這小節的關鍵在於 Rule 本身的制定；

在這個部分我們使用 Thomas 衝突行為構面模式作為基礎，先將所有可能的群體 意圖狀態改變類型逐一列舉，再配合限制式的方式，定義出所有的對應 Rule。

由於衝突行為構面模式將狀態分成五類(包括競爭、合作、避開、融通與妥 協)，故狀態改變的類型總共有 25 種（5 × 5），但由於「跨狀態」的狀態改變過 程可分別由其它兩種基本意圖狀態改變類型來加以含括之（舉例來說：「避開 → 妥協」與「妥協 → 合作」這兩種狀態改變類型其實就是「避開 → 合作」這個 跨狀態改變類型的過程），為了使分析過程能夠更為單純並能夠更清楚的察覺狀 態變化間的脈絡，因此我們略過這 4 種於跨狀態的狀態改變類型不計（包括：「避 開 → 合作」、「合作 → 避開」與「競爭 → 融通」和「融通 → 競爭」），故採 用的狀態改變類型總共有 21 種（4 × 4 ＋ 5 = 21 ；因為從妥協狀態開始的狀 態改變不會有跨狀態改變類型）。

在組成分析 Rule 的元素當中，群體堅持度合作度的趨勢變化類型所蘊含之 意義必須先行釐清；在 3.4.3 節當中，我們之所以將變化趨勢分為七類，就代表 應當分別賦予各類趨勢不同的意義，這種意義不但需要有解釋的能力，也必須對 實際的回饋分析有所幫助，以最直觀的方式來說，我們可以將所辨識出的七種趨 勢類型視為「狀態改變的速度等級」，由於狀態改變的速度等級並非代表實際改 變的距離或移動的方向而是改變量的趨勢，因此我們可以藉之預測狀態的可能改

變情況。我們將本研究整理之 Rule 列表於後表 3-4：

表 3-4 (a)：群體意圖狀態趨勢分析規則

當前狀態 AG 變化趨勢 CG 變化趨勢 狀態所屬強度 預期狀態 競爭 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 強 → 競爭 競爭 (d)、(e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c)、(d) 弱 → 競爭 競爭 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (f)、(g) 強 → 合作 競爭 (d)、(e)、(f)、(g) (e)、(f)、(g) 弱 ER1 競爭 (a)、(b)、(c) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 弱 ER2 競爭 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (e)、(f)、(g) 弱 ER3 競爭 (a)、(b) (f)、(g) 強 → 妥協 競爭 (a)、(b) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 強 → 避開 競爭 (a)、(b)、(c) (a)、(b)、(c)、(d) 弱 ER4 合作 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 強 → 合作 合作 (d)、(e)、(f)、(g) (d)、(e)、(f)、(g) 弱 → 合作 合作 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (a)、(b) 強 → 競爭 合作 (d)、(e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c) 弱 ER5 合作 (a)、(b)、(c) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 弱 ER6 合作 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (a)、(b)、(c) 弱 ER7 合作 (a)、(b) (a)、(b) 強 → 妥協 合作 (a)、(b) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 強 → 融通 合作 (a)、(b)、(c) (d)、(e)、(f)、(g) 弱 ER8 避開 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 強 → 避開 避開 (a)、(b)、(c)、(d) (a)、(b)、(c)、(d) 弱 → 避開 避開 (f)、(g) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 強 → 競爭 避開 (e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c)、(d) 弱 ER9 避開 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (e)、(f)、(g) 弱 ER10 避開 (e)、(f)、(g) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 弱 ER11 避開 (f)、(g) (f)、(g) 強 → 妥協 避開 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (f)、(g) 強 → 融通 避開 (a)、(b)、(c)、(d) (e)、(f)、(g) 弱 ER12 融通 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 強 → 融通 融通 (a)、(b)、(c)、(d) (d)、(e)、(f)、(g) 弱 → 融通 融通 (f)、(g) (c)、(d)、(e)、(f)、(g) 強 → 合作 融通 (e)、(f)、(g) (d)、(e)、(f)、(g) 弱 ER13 融通 (c)、(d)、(e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c) 弱 ER14

融通 (e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 弱 ER15 融通 (f)、(g) (a)、(b) 強 → 妥協 融通 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) (a)、(b) 強 → 避開 融通 (a)、(b)、(c)、(d) (a)、(b)、(c) 弱 ER16 妥協 (c)、(d)、(e) (c)、(d)、(e) 強 → 妥協 妥協 (e)、(f)、(g) (a)、(b)、(c) 不限 → 競爭 妥協 (e)、(f)、(g) (e)、(f)、(g) 不限 → 合作 妥協 (a)、(b)、(c) (a)、(b)、(c) 不限 → 避開 妥協 (a)、(b)、(c) (e)、(f)、(g) 不限 → 融通

※ 其中(a)~(g)所代表的狀態趨勢類型請參照圖 3-6 表 3-4 (b)：Exceptional Rule

ER Number CG 值 預期狀態 ER1 >-0.5 → 合作 ER2 >-0.5 → 妥協 ER3 <-0.5 → 妥協 ER4 <-0.5 → 避開 ER5 <0.5 → 競爭 ER6 <0.5 → 妥協 ER7 >0.5 → 妥協 ER8 >0.5 → 融通 ER9 <-0.5 → 競爭 ER10 <-0.5 → 妥協 ER11 >-0.5 → 妥協 ER12 >-0.5 → 融通 ER13 >0.5 → 合作 ER14 >0.5 → 妥協 ER15 <0.5 → 妥協 ER16 <0.5 → 避開

舉例來說，若當前狀態所屬強度為「強」且狀態為競爭（AG

≥

≤