自我調整前後測分析

(一)自我調整前、後測差異分析(問題三)

探討自我調整前、後測各構面間是否具有顯著相關，且是否存在顯著差異以驗證【問 題三】自我調整前、後測之各構面間是否具有顯著差異？檢驗方式將各構面各自加總 後，再行檢驗其差異表現。結果顯示在自我調整前、後測各構面間均存在達顯著差異(參 考表 4.31)。可知孩童在問題解決情境中之自我觀察、自我判斷與自我反應構面間在經 歷遊戲情境後均具有顯著成長。意味著本研究自我調整之「自我觀察」、「自我判斷」、「自 我觀察」前、後測間均具有顯著差異。

表4.31 自我調整前、後測各構面相關與差異表現

構面前、後差異 平均分數 SD t

自我觀察 1.341 2.291 6.570**

自我判斷 .841 2.358 4.005**

自我反應 .786 2.006 4.396**

** p<.01，* p<.05

(二)自我調整前、後測構面間影響分析(問題四)

為探討自我調整中自我觀察是否能有效預測自我判斷，自我判斷是否能有效預 測自我反應，自我反應是否能有效預測自我觀察，三者之間是否存在著顯著的正向 交互作用，本研究以迴歸方程式加以探討其因果關係。首先以積差相關探討構面間 的相關程度，接著以強迫進入法來進行迴歸分析，探討其預測效果。

(1) 自我觀察對自我判斷具有正向影響(問題四-1)

以積差相關探討自我調整前、後測之自我觀察與自我判斷的關聯程度，結果如表 4.32、表 4.33，顯示前測部分之關係係數 r=.448**，後測部分之關係係數 r=533**，兩 者之間不論在前測與後測均具有顯著中等程度正相關。

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表4.32 自我調整前測之自我觀察與自我判斷相關分析

變項 自我觀察前測 自我判斷前測

自我觀察前測 1.000

自我判斷前測 .448** 1.000

** p＜.01，*p<.05

表4.33 自我調整後測之自我觀察與自我判斷相關分析

變項 自我觀察後測 自我判斷後測

自我觀察後測 1.000

自我判斷後測 .533** 1.000

** p＜.01，*p<.05

接著，進行迴歸方程式建立模式，前測迴歸分析結果如下表4.34 所示，多元相關係 數 R 為 .448，決定係數(解釋變異量)R²為 .201，自我觀察前測可以解釋自我判斷前測 總 變 異 量 20.1% ， 模 式 考 驗 結 果 指 出 迴 歸 效 果 達 顯 著 水 準 (F(1,124)=31.185** ， p=.001<.01)，具有統計上的意義。以自我觀察前測為預測變項，自我判斷前測為依變項，

預測變項的標準化迴歸係數β 值為 .448(t=5.584**，p=.000<.01)。其迴歸方程式如下：

自我判斷前測 ＝ .448 * 自我觀察前測

表4.34 自我調整後測中以自我觀察預測自我判斷之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值

自我觀察前測 .448^a .201 .201 31.185** .428 .448 5.584**

常數 6.689 7.425**

** p＜.01，*p<.05

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後測迴歸分析結果如下表4.35 所示，多元相關係數 R 為 .533，決定係數(解釋變異 量)R²為 .284，自我觀察後測可以解釋自我判斷後測總變異量 28.4%，模式考驗結果指 出迴歸效果達顯著水準(F(1,124)=49.172**，p=.001<.01)，具有統計上的意義。經路徑分 析繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴歸係數值，以自我觀察後測為預測變項，自我 判斷後測為依變項，預測變項的標準化迴歸係數β 值為 .533(t=7.012**，p=.000<.01)其 迴歸方程式如下：

自我判斷後測 ＝ .533 * 自我觀察後測

表4.35 自我調整後測中以自我觀察預測自我判斷之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 自我觀察後測 .533^a .284 .278 49.172** .565 .533 7.012

常數 5.206 4.958

** p＜.01，*p<.05

由上述兩結果驗證了自我觀察對自我判斷具有正向影響，假設得以成立。且由預測 效果可發現，後測的預測效力較前測預測效力為佳，顯示經歷較多的問題情境可能致使 孩童更能有效的透過自我觀察影響自我判斷。

(b)自我判斷對自我反應具有正向影響(問題四-2)

以積差相關探討自我調整前、後測之自我判斷與自我反應的關聯程度，結果如表 4.36、表 4.37，顯示前測部分之關係係數 r=.473**，後測部分之關係係數 r=538**，兩 者之間不論在前測與後測均具有顯著中等程度正相關。

表4.36 自我調整前測之自我判斷與自我反應相關分析

變項 自我判斷前測 自我反應前測

自我判斷前測 1.000

自我反應前測 .473** 1.000

** p＜.01，*p<.05

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表4.37 自我調整後測之自我判斷與自我反應相關分析

變項 自我判斷後測 自我反應後測

自我判斷後測 1.000

自我反應後測 .538** 1.000

** p＜.01，*p<.05

接著，進行迴歸方程式建立模式，前測迴歸分析結果如下表4.38 所示，多元相關係 數 R 為 .473，決定係數(解釋變異量)R²為 .224，自我判斷前測可以解釋自我反應前測 總 變 異 量 22.4% ， 模 式 考 驗 結 果 指 出 迴 歸 效 果 達 顯 著 水 準 (F(1,124)=35.704** ， p=.000<.01)，具有統計上的意義。經路徑分析繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴歸 係數值，以自我判斷前測為預測變項，自我反應前測為依變項，預測變項的標準化迴歸 係數β 值為 .473(t=5.975**，p=.000<.01)。其迴歸方程式如下：

自我反應前測 ＝ .473 * 自我判斷前測

表4.38 自我調整後測中以自我判斷預測自我反應之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 自我判斷前測 .473^a .224 .224 35.704** .427 .473 5.975

常數 3.037 3.590

** p＜.01，*p<.05

後測迴歸分析結果如下表4.39 所示，多元相關係數 R 為 .538，決定係數(解釋變異 量)R²為 .290，自我判斷後測可以解釋自我反應後測總變異量 28.4%，模式考驗結果指 出迴歸效果達顯著水準(F(1,124)=50.633**，p=.000<.01)，具有統計上的意義。經路徑分 析繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴歸係數值，以自我判斷後測為預測變項，自我 反應後測為依變項，預測變項的標準化迴歸係數β 值為 .538(t=7.116**，p=.000<.01)。

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其迴歸方程式如下：

自我反應後測 ＝ .533 * 自我判斷後測

表4.39 自我調整後測中以自我判斷預測自我反應之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 自我判斷後測 .538^a .290 .290 50.633** .490 .538 7.116

常數 2.683 3.073

** p＜.01，*p<.05

由上述兩結果驗證了自我判斷對自我反應具有正向影響，假設得以成立。且由預測 效果可發現，後測的預測效力較前測預測效力為佳，顯示經歷較多的問題情境可能致使 孩童更能有效的透過自我判斷影響自我反應。

(c)自我反應對自我觀察具有正向影響(問題四-3)

以積差相關探討自我調整前、後測之自我反應與自我觀察的關聯程度，結果如表 4.40、表 4.41，顯示前測部分之關係係數 r=.457**，後測部分之關係係數 r=393**，兩 者之間不論在前測與後測均具有顯著中等程度正相關。

表4.40 自我調整前測之自我反應與自我觀察相關分析

變項 自我反應前測 自我觀察前測

自我反應前測 1.000

自我觀察前測 .457** 1.000

** p＜.01，*p<.05

表4.41 自我調整後測之自我反應與自我觀察相關分析

變項 自我反應後測 自我觀察後測

自我反應後測 1.000

自我觀察後測 .393** 1.000

** p＜.01，*p<.05

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接著，進行迴歸方程式建立模式，前測迴歸分析結果如下表4.42 所示，多元相關係 數 R 為 .457，決定係數(解釋變異量)R²為 .209，自我反應前測可以解釋自我觀察前測 總 變 異 量 20.9% ， 模 式 考 驗 結 果 指 出 迴 歸 效 果 達 顯 著 水 準 (F(1,124)=32.716** ， p=.000<.01)，具有統計上的意義。經路徑分析繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴歸 係數值，以自我反應前測為預測變項，自我觀察前測為依變項，預測變項的標準化迴歸 係數β 值為 .457(t=5.720**，p=.000<.01)。其迴歸方程式如下：

自我觀察前測 ＝ .457 * 自我反應前測

表4.42 自我調整後測中以自我反應預測自我觀察之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 自我反應前測 .457^a .209 .209 32.716 .529 .457 5.720

常數 7.274 9.529

** p＜.01，*p<.05

後測迴歸分析結果如下表4.43 所示，多元相關係數 R 為 .393，決定係數(解釋變異 量)R²為 .155，自我反應後測可以解釋自我觀察後測總變異量 15.5%，模式考驗結果指 出迴歸效果達顯著水準(F(1,124)=22.712**，p=.000<.01)，具有統計上的意義。經路徑分 析繪製的路徑圖「路徑係數」為標準化迴歸係數值，以自我反應後測為預測變項，自我 觀察後測為依變項，預測變項的標準化迴歸係數β 值為 .393(t=4.766**，p=.000<.01)。

其迴歸方程式如下：

自我觀察後測 ＝ .393 * 自我反應後測

表4.43 自我調整後測中以自我反應預測自我觀察之線性迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B β t 值 自我反應後測 .393^a .155 .155 22.712** .408 .393 4.766

常數 9.626 11.952

** p＜.01，*p<.05

由上述兩結果驗證了自我反應對自我觀察具有正向影響。

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