解釋變數說明

本節為針對汽機車動態持有與使用模式進行解釋變數之說明，其中 5.1.1 節為說明 汽機車動態持有模式所置入之解釋變數，至於汽機車動態使用模式所考慮之解釋變數則 於5.1.2 節說明。

5.1.1 汽機車動態持有模式

本節依據第二章文獻回顧所彙整有關車輛持有水準研究之影響變數，挑選重要研究 變數於本模式之中，主要將納入變數分為家戶社經與人口特性變數、家戶持有車輛屬性 與成本變數、居住區位屬性變數以及落後內生變數等四大類，以下將分別針對上述四類 變數進行說明。

1.家戶社經與人口特性變數

本研究所納入之家戶社經與人口特性變數主要包括戶長年齡與性別、家戶總人口 數、家戶工作人口比率、未成年及老年人口數、平均月所得、家戶持有駕照人口數等研 究變數，關於上述變數所代表之意涵、其設定方式，以及預期結果將分述如下：

(1)戶長年齡與性別

由過去文獻之彙整，家戶生命週期為影響家戶持有汽車數量之主要因素之一，多以 戶長年齡代表家戶生命週期。依據Matas 和 LLuis(2008)之研究結果顯示，較年輕之家戶 普遍因經濟因素較不穩定，使其持有較高汽車數之機率較低；至於較年長家戶可能因戶 內成員年紀較大，使其駕駛汽車之能力下降，故可能減少使用車輛並將其予以報廢，進 一步降低持有汽車數量。

本研究依據Matas 和 LLuis(2008)進行變數設定，將戶長年齡區分為 25 歲以下、26 歲至64 歲以及 65 歲以上三個類別，且令 25 歲至 64 歲之類別為基準，預期較年輕之戶 長(25 歲以下)與較年長之戶長(65 歲以上)擁有較低之汽車持有水準，預期符號為負值，

各年齡層之機車持有情形則假設與汽車相同。至於戶長性別虛擬變數，以戶長為男性設 定其值為1，女性則為 0。上述二變數均設定為方案特定變數。

(2)家戶總人口數

依據Kumar and Rao(2006)之研究結果顯示，此變數為研究家戶總人口數對於汽機車 之需求具有正向影響性，預期將增加家戶選擇持有多車輛之機率，該變數設定為方案特 定變數。

(3)家戶工作人口數

此 變 數 可 反 映 家 戶 通 勤 旅 次 對 於 車 輛 持 有 數 量 之 依 賴 程 度 ， 依 據 Matas 和 LLuis(2008)之研究結果顯示，家戶工作人口數愈高時，持有較多數量之小汽車之機率較 高，故本研究預期此變數對於持有多部汽機車水準之效用具有正向關係，該變數屬於方 案特定變數。

(4)家戶未滿 18 歲人口數與 65 歲以上人口數

此二變數為反映家戶內非工作旅次如接送小孩上下學或老年人行動不便須由他人 進行接送等而增加旅次需求，在此定義未滿18 歲稱為未成年，而定義 65 歲以上為老年，

預期二變數對於持多部汽車之方案呈正相關。上述二變數均設定為方案特定變數。

(5)家戶平均月所得

依據Whelan(2007)之研究，此變數為假設家戶平均月所得愈高，其消費能力較高，

較能負擔汽機車之持有與使用成本，故預期此變數對於持有多部汽機車方案之效用具有 正向相關性，該變數設定為方案特定變數。

(6)家戶無持有汽機車駕照人口數

依據Whelan(2007)之研究指出，家戶持有汽車駕照人口數愈多，將增加其對於機動 車輛之需求，反之，若無持有汽車駕照人口數愈多，則可能使汽車持有率下降，因此本 研究納入此變數，並將該變數設定為方案特定變數。

2.家戶持有車輛屬性與成本變數

本研究納入之家戶持有車輛屬性與成本變數包括家戶持有小汽車與機車數、車輛購 買價格、年保險費用、年牌照稅、年燃料費、單位行駛公里之燃油成本、維修成本、通 行成本，以及停車費用等變數。由於其他車輛特性包括家戶持有車輛之車齡、排氣量、

燃油效率等項目，因家戶持有多輛車輛水準下，使該特性之組合較為複雜，且對於車輛 數量選擇方案之解釋上較為困難，故本研究不考慮納入上述車輛特性變數。以下則針對 所考慮之解釋變數進行說明。

(1)家戶持有小汽車與機車數

此變數為反映家戶汽機車持有之替代或互補關係，由廖仁哲(民 85)之研究結果指 出，臺灣地區家戶機車持有數對於持有1 部及 2 部小汽車之效用具有顯著正相關性，顯 示汽機車持有數量具有互補關係。

本研究依據廖仁哲(民 85)之設定方式，於汽車持有模式中置入家戶持有機車數量變 數，而於機車模式則放入家戶持有小汽車數量變數，藉以反映汽機車持有之替代或互補 關係，此變數採用方案特定變數之設定方式。

(2)固定成本

本研究探討之車輛固定成本主要為車輛持有成本，為探討其對於車輛持有水準之影 響關係，依據文獻回顧將固定成本定義為車輛購買價格、年保險費用，以及年牌照稅與 年燃料費等項目，以下針對上述固定成本進行變數說明。

a.車輛購買價格

車價為家戶考量車輛購買數量之因素之一，且因決策單位係「家戶」，因此定義該 變數為「家戶所負擔持有車輛購買成本之加總」，由先驗知識得知該成本應與持有汽機 車方案之效用呈負向性，故預期符號為負值。該變數之設定方式為共生變數，對於車價 之認定，實際選擇方案使用實際之車輛價格數值，其他可選方案則採用其他實際選擇者

之車價平均值，因本研究僅詢問家戶內持有1 部車輛之成本特性，本研究假設家戶各持 有車輛之成本均相同，因此若家戶中持有n 部車，則該項成本為 n 倍。因考慮受訪者應 為填答當時車輛之購買價格，為避免物價水準不一致可能產生之誤差，本研究配合各年 間消費者物價指數，將各年所負擔之車輛價格調整為符合現年之數值。

b.年保險費用

保險費用亦為家戶每年需負擔之持有成本之一，預期該變數與持有汽機車方案之效 用呈負向關係，該變數採用共生變數之處理方式，對於保險費用之認定與車輛價格變數 相同。

c.年牌照稅與年燃料費

汽機車牌照稅及燃料費亦為家戶持有成本之一，且依據不同車種、排氣量與使用燃 油種類而有不同稅制標準，若車輛排氣量愈大，則需收取愈高之費用。為避免兩者具共 線性而使模式產生偏誤，本研究將兩者合併為一變數處理，預期該變數與持有汽機車方 案之效用呈負向影響關係，設定該變數為共生變數，對於牌照稅及燃料費之認定與車輛 價格變數相同。

(3)變動成本

車輛變動成本主要為使用成本，本研究將該成本定義為單位行駛公里燃油成本、單 位行駛公里維修成本、單位行駛公里通行成本，以及單位行駛公里停車費用。其中單位 行駛公里燃油成本以為問卷調查當月之平均油價除以車輛燃油效率所得之數值，單位行 駛公里維修成本則為車輛每次維修費用除以每次維修前所行駛公里所得數值，至於單位 行駛公里通行成本則為每月通行成本除以每月平均行駛里程所得數值，預期與汽機車持 有效用呈負向影響性，並設定上述變數為共生變數，對於各項變動成本數值之認定與固 定成本相同。

3.居住區位屬性變數

依據文獻回顧，居住區位屬性亦為影響汽機車需求之因素，本研究使用相關變數包 括每人享有大眾運輸延車公里、每人享有道路面積以及二、三級產業人口比例，各變數 之設定與代表意涵將分述如下。

(1)每人享有大眾運輸延車公里

本研究利用每人享有大眾運輸延車公里作為衡量大眾運輸便利性之指標，依據交通 部統計處所登記之臺灣地區各縣市公車系統行駛車公里與各縣市總人口數相除而得。此 變數表示大眾運輸系統對家戶持有汽機車之吸引程度，若每人享有大眾運輸延車公里愈 高，則家戶持有汽車之需求亦會隨著減少，而該變數對於機車持有之影響程度應較低，

預期該變數對持有多部汽機車方案之效用具負向影響性，且對於機車之效用影響性較 低，該變數屬於方案特定變數之設定方式。

(2)二、三級產業人口比例

本研究以此變數作為衡量地區都市化程度之指標，該變數係以現有行政院主計處

統計資料所調查各縣市二、三級產業人口數所佔總人口數之比例計算而得，若該縣市 的二、三級產業人口比例較高，其都市化程度愈高，其擁擠現象較為明顯，易導致交 通擁塞、停車不便等問題，相對地，機車具有機動性高且停車方便等特性，預期對持 有多部汽車之效用會有負向影響，而對機車則具正向影響，該變數屬於方案特定變數 之設定方式。

(3)每人享有道路面積

本研究以每人享有道路面積以衡量汽機車使用可及性程度對於持有該車之影響程 度，利用現有行政院主計處統計資料，調查各縣市各類道路路面面積(含國道、省道、縣 道、鄉道、專用公路及市區道路等)與各縣市的總人口數相除得每人可享有道路面積，預 期每人可享有的道路面積較多，駕駛者可及性及易行性將大為提高，對於持多部汽機車 方案之效用均呈正向影響，該變數屬於方案特定變數之設定方式。

4.落後內生變數

以此變數反映家戶對於汽機車持有之狀態相依性，若該變數為正向顯著，表示家戶 對於車輛持有數之選擇行為確實受到前期影響，且代表家戶對於車輛持有數之選擇行為

以此變數反映家戶對於汽機車持有之狀態相依性，若該變數為正向顯著，表示家戶 對於車輛持有數之選擇行為確實受到前期影響，且代表家戶對於車輛持有數之選擇行為