動作控制的訊息處理模式 (Information Processing Model) (Kerr, 1978; Rose &
Christina, 2006; Schmidt & Lee, 2011) 指出，從刺激呈現到外顯動作的產生，需經過中樞 訊息處理過程，包含刺激確認、反應選擇與反應編序三個階段。過去許多相關研究已針 對每一個階段進行探討，其方法主要是藉由不同的實驗設計，操弄某一階段條件，並將 其它兩個階段因素加以固定，觀察某一階段條件對反應時間的影響情形。例如透過刺激 的明確性 (clarity)、強度 (intensity) 及型態 (modality) 等條件的操弄，觀察反應時間的 變化，即屬探討刺激確認階段的研究。而對於反應選擇階段的探討，則可分為刺激-反 應選擇數 (number of stimulus-response alternatives) 及刺激-反應相容性
(stimulus-response compatibility) 兩種研究典範。前者工作要求為當某一刺激出現時，須 對應某一特定反應，而依變項則為選擇反應時間 (choice reaction time)，過去研究發現當 刺激-反應選擇數增加時，選擇反應時間亦伴隨增加，並形成著名的希克定律 (Hick’s Law) (Hick, 1952)。後者為刺激與反應之間關係，例如右側刺激出現時，由右手執行反 應，則為刺激-反應相容的情境；反之，若右側刺激出現時，須由左手執行反應，則為
刺激-反應不相容的情境，當刺激-反應不相容時，將延長反應時間。最後，關於反應編 序階段，係將所選擇的反應，轉譯為動作程式以產生身體動作，而探討反應編序階段的 研究，最為人熟知的是動作複雜度對反應時間之影響的研究課題，主要是藉由簡單反應 時間研究設計，固定刺激確認及反應選擇條件，操弄動作的複雜度，觀察反應時間的改 變現象。過去研究指出，當動作愈複雜，動作開始前的反應時間愈長，顯示個體需要更 長的反應編序處理時間 (Fischman, 1984; Fischman & Lim, 1991; Fischman, Christina, &
Anson, 2008; Henry & Rogers, 1960; Khan, Lawrence, Buckolz, & Franks, 2006; Khan et al., 2008; Magnuson et al., 2008; Smiley-Oyen et al., 2007)。Fischman and Lim (1991) 認為這是 因為較為複雜的動作，相較於簡單的動作，需要較長的時間進行動作程式的存取與準 備。因此，上述研究支持從刺激出現到外顯動作的產生，需經由數個訊息處理過程，而 不同情境或動作條件的改變，將影響不同的訊息處理階段，進而造成反應時間的改變，
而反應時間因而成為量化個體動作開始前訊息處理過程的重要指標。
雖然動作開始前需經過一段編序過程，然而在特定工作情境下，當動作開始執行 時，個體亦可能同時產生編序現象，在時間的區分上，反應時間所進行的編序過程稱為 預先編序 (preprogramming) (Smiley-Oyen et al., 2007)；而在動作執行時，亦同時對後續 動作進行編序的現象則稱為在線編序 (on-line programming)，例如 Smiley-Oyen and
Worringham (1996) 研究發現，當序列動作中包含更多目標或動作距離更長時，此時可 能超出個體動作前所能編序的範圍，動作並不完全於動作開始前預先編序，個體在動作 執行中將透過在線編序加以補償，進而增加動作時間。相同地，Haaland et al. (1993) 的
研究發現較長距離的動作，動作計劃時間反而較短，這是因為較長的動作，預先編序只 會編序動作的其中一部份，在動作執行時再完成其它部份的編序。而另一方面，Khan et
al. (2006) 的研究發現簡單反應時間工作中，反應時間隨工作複雜度的上升而增加，而 選擇反應時間工作則沒有此現象。這是因為在簡單反應時間工作中，可以在反應前期
(foreperiod) 中進行部份動作準備，因此相較選擇反應時間工作，較多的動作部份可以 在反應時間中加以編序，因此產生工作複雜度影響反應時間的現象；相反地，在選擇反 應時間工作中，由於不能在反應前期進行動作準備，因此個體採取減少反應時間策略，
在反應時間中只編序第一段工作，然而卻使用更多在線動作編序方式，以到達工作目 標。不過值得注意的是，Khan et al. (2006) 的研究指出，當使用雙重工作 (dual task) 時，
不論是簡單反應時間工作或選擇反應時間工作，都存有在線編序現象。歸納以上文獻可 知，從刺激出現到動作的產生，個體需經歷不同階段的訊息處理過程，並於訊息處理最 後完成動作編序，使個體產生適當的動作，而不同的因素將對不同訊息處理階段產生影 響。然而，動作編序除了在反應時間進行外，亦可能伴隨出現於動作執行過程中，此時 個體執行動作同時，亦對將至的動作進行編序。
除了透過反應時間變項的測量，量化動作編序能力外，部份研究者試圖從動作結構 進行動作編序現象的探討，然而此類研究手段，卻是引伸自與探討動作編序無直接相關 的研究。Woodworth (1899) 的研究提出二成份模式 (two-component model)，認為瞄準 動作是由兩個成份所組成，分別是起始衝量階段 (initial-impulse phase) 與立即控制階段 (current-control phase)。其中起始衝量階段被認為是動作開始前已編序完成的，屬於中樞
控制 (central control)，其作用是將肢體移動至目標附近，而立即控制階段則是透過視覺 回饋，修正動作誤差將肢體引導至正確目標位置。雖然 Woodworth (1899) 的研究著眼 於視覺回饋處理時間、速度與準確性及快速瞄準動作議題的探討，然而其二成份模式不 僅提供後續探討快速瞄準動作研究的架構，也成為動作計劃、回饋處理時間、動作修正 過程及衝量變異等議題的基礎 (Elliott, Helsen, & Chua, 2001)。其後，為了探究費茲定律 (Fitts’ Law) (Fitts, 1954) 速度與準確性關係，Meyer, Abrams, Kornblum, Wright, and Smith (1988) 提出最佳化子動作模式 (optimized-submovement model)，指出瞄準動作是由開放 環 (open-loop) 控制的主要子動作 (primary submovement)，與閉鎖環 (closed-loop) 控制 的次要子動作 (secondary submovement) 所組成，其概念與 Woodworth (1899) 類似，主 要子動作相當於起始衝量階段，而次要子動作相當於立即控制階段。因此主要子動作於 動作前已經完成編序，回饋訊息較少涉入其中，而在次要子動作中，個體藉由感覺（視 覺或動覺）回饋，修正動作誤差到達目標位置。由於動作的產生將伴隨神經動作系統雜 訊，在速度與準確性消長的前提下，為了減少動作時間並維持動作準確性，個體必須將 主要子動作與次要子動作進行最佳的安排。不同於二成份模式，最佳化子動作模式更具 體提出辨識主要子動作與次要子動作的方法，因而有益於後續相關議題實證研究。該方 法首先在速度曲線上找出最大速度時間，之後三個條件定義主要子動作結束時間：（一）
速度由正值轉換到負值的時間點、（二）加速度值由負值轉換到正值的時間點、與（三）
加速度絕對值最小，而加速度為負值。此三個條件為某一自主動作轉換另一自主動作的 交界，而哪一個條件先在最大速度值後出現，即為主要子動作結束時間，亦為次要子動
作開始時刻。由於主要子動作為動作前預先編序部份，且最佳化動作模式又明確定義子 動作的區辨方法，因此許多後續探討動作編序的研究即引用此方法，找出主要子動作所 經歷的時間、距離，或此時間、距離在全部動作中的比例，藉此量化個體動作編序情形。