第三章 研究設計
第二節 資料與變數
二、 變數定義
本研究以毒品犯罪率為依變數，自變數中，以娛樂產業作為解釋變數，其 中包括娛樂場所之密度和大型戶外派對有無，其餘的經社背景、教育狀況、產 銷管道、人口結構等地區屬性變數為控制變數。
(一) 依變數
本研究所研究的毒品犯罪，為違反「毒品危害防制條例」之製造、運輸、
販賣、持有、施用、轉讓、栽種等七種的犯罪行為，將其以一級毒品、二三級 毒品犯罪兩大類分開討論。其計算方式為各分局地之毒品案件數加總，除以分 局地之年中人口數，再乘以 100,000 得到該分局地之毒品犯罪率。年中人口數 為前一年度之年底人口數與本年底人口數之平均。
(二) 自變數
自變數類型可分為兩大類，一為地區屬性變數，包括教育狀況、人口結構 等控制變數；一為各分局內娛樂場所密度與大型戶外派對有無的解釋變數。
解釋變數
(1) 娛樂場所密度：娛樂場所家數各分局轄區內人口乘以 100,000。
根據前述文獻可知，毒品的販賣與施用往往與娛樂場所相關，施用者與販 賣者都較容易在娛樂場所及一些戶外大型活動滿足其需求，若一地區娛樂場所 密度愈高，並有大型活動，即可能造成該地區的毒品犯罪率提高，因此採用娛
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樂場所家數除以人口為指標，每十萬人擁有幾家娛樂場所，代表著人們對娛樂 場所的接近程度。本研究依據文獻，設定出與毒品犯罪較為相關的娛樂場所為 伴唱和酒店、KTV、夜店和 Pub、撞球館、汽車旅館等五種，將它們從中篩選 出來並使用 ArcView 計算出各分局轄區內的家數，用以計算娛樂場所之密度。
因此假設娛樂場所密度愈高，毒品犯罪率愈高，影響方向為正。
(2) 大型戶外派對有無
設置虛擬變數，若該地區有舉辦大型戶外派對設為 1，若無則設為 0。從文 獻中可知，台灣最大型、毒品問題最為氾濫的戶外活動為新北市貢寮之國際海 洋音樂祭，以及墾丁之春天吶喊、春浪音樂節，與花蓮夏戀嘉年華等，將其所 在地設置虛擬變數為 1，分析大型戶外派對對於毒品犯罪的影響程度。
控制變數
包括人口結構之性別比；衡量都市化程度的人口密度、平均所得；衡量社 會解組程度的淨遷徙率、離婚率、單親家庭比、隔代教養家庭比；教育狀況的 國中輟學率；衡量產銷管道之港口有無。
(3) 性別比：男性人口除以女性人口乘以 100。
由於男女兩性在心裡、生理和社會角色行為特質都有相當的差異，以致一 直以來男性的犯罪率遠高於女性。故以性別比來衡量一地區男女比例對毒品犯 罪率的影響，因此假設性別比例高（男性較多）毒品犯罪率較高，影響方向為 正。
(4) 人口密度(取 ln)：各分局地區總人口數除以每平方公里(取 ln)。
人口密度高代表都市化程度高，一地區人口疏密的程度，隱含著該地區經 濟發展程度，可做為評量都市化程度的指標。而經濟發展程度高的地方較注重 休閒活動，因此假設人口密度較高使毒品犯罪較高，影響方向為正。
(5) 平均所得：綜合所得稅總額除以納稅單位。
平均所得代表一地區的經濟狀況，平均所得愈高的地方，休閒活動的發展
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與選擇都較多，人也較容易接觸到各種娛樂場所，因此假設平均所得愈高，毒 品犯罪率也較高，影響方向為正。
(6) 離婚率：離婚對數成以 2 計算離婚人口數，除以總人口數再乘以 1,000，得離婚人口比例。
離婚率代表著家庭結構弱化的情況，代表社會解組的程度。由於家庭是社 會中最小的結構單位，對於家庭成員有控制力，約束個人的偏差行為，若家庭 的控制力愈低，父母早期的離異會使小孩容易缺乏管教，未來犯罪的可能性也 較高。因此假設離婚率高會使毒品犯罪率提高，影響方向為正。
(7) 淨遷徙率：移入人口數減遷出人口數再除以總人口數乘 1,000。
代表一個地區的人口流動程度，也可做為評量社會解組程度的指標。對遷 徙者來說，代表其與原來的社區、家庭、朋友等分離，將破壞原先的社會關係 網絡和個人的社會支持，而對地區來說，原先較穩固的社會控制將因遷徙率高 而減弱，在這樣的情況下容易產生犯罪問題，因此假設淨遷徙率高，毒品犯罪 率也會提高，影響方向為正。
(8) 單親家庭比：單親家庭戶數除以總戶數乘 100。
代表該地區的家庭組成關係，可作為社會解組的指標，由於單親家長必須 兼負父親與母親的責任，且單薪的工作負擔量較大，父或母忙於工作則不容易 完全掌握孩子的狀況，使孩子受到外界影響的程度提高，若被同儕影響容易產 生犯罪問題，因此假設單親家庭比高，毒品犯罪率也會提高，影響方向為正。
(9) 隔代教養家庭比：隔代教養家庭戶數除以總戶數乘 100。
也代表該地區的家庭組成，若父母至外地工作或是已不存在，常託付給祖 父母被代為教養，但缺乏父母仍容易較缺少完整的管教，且祖父母可能心力無 法全盤掌握孩子狀況，與單親家庭狀況類似，此假設隔代教養家庭比高，毒品 犯罪率也會提高，影響方向為正。
28 地區人口數）100,000
件數/十萬人 內政部警政署刑事
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