多項式邏輯斯迴歸

邏 輯 斯 迴 歸 (Logistic Regression) 所 探 討 結 果 的 因 變 數 是 二 元 (Binary or Dichotomous)或是多元(Multinomial)的離散資料，自變數可以是連續變數，也可以 是離散變數，還可以是虛擬變數(Mmy Variable)。本研究以多項式邏輯斯迴歸 (Multi-nominal Logistic Regression)分析方法探討體制環境、財務融資、市場機制以 及量測驗證之變數是否影響商業模式之選擇。因此，本研究將體制環境、財務融 資、市場機制以及量測驗證四構面萃取的因素設定為自變數，並將問卷資料中選 擇商業模式中之節能效益分享模式、節能量保證模式、設備租賃和節能改善工程 設定為依變數。本研究進行多項式邏輯斯迴歸分析，在商業模式比重中之 5%以下 與 40%以上分別以 15~30%為比較基準，驗證與估測影響選擇商業模式比重的主要 因子，茲將分析結果整理如下：

一、節能效益分享模式之多項式邏輯斯迴歸分析

從表 4-7 之研究結果顯示，對 8 個自變數所建立影響選擇商業模式作為節能效 益分享模式之迴歸模型，我們可以發現在 95%的信賴度下，模式中個變數與節能 效益分享模式的關係達到顯著(-2LL=70.268，χ²=30.244，在 df=16；p<0.01)，模 式中可解釋依變數的變異直達 45.7%。

表 4-7 模式適合度資訊表

模式 -2Log

Likelihood

χ² df p Nagelkerke

R² 數值 70.268 30.244 16 .017 .457

表 4-8 研究結果顯示，效標變相有 3 類，以商業模式中之節能效益分享模式之 比重 15~30%為基準後，得到 2 組迴歸模式。體制環境中，制定獎勵比制定法規選 擇節能效益分享模式的機率大，預期勝算比為 6.088；財務融資中，作業流程比貸 款條件選擇節能效益分享模式的機率大，預期勝算比為 1.344；市場機制中，市場 條件比市場環境選擇節能效益分享模式的機率小，預期勝算比為 0.057；量測驗證 選擇節能效益分享模式可能性是將其作為選擇影響因素之 1.285 倍。而在係數的表 現上，制定法規、制定獎勵、貸款條件、財務資金、作業流程及量測驗證之因素

均未達顯著差異水準(p > 0.05)，僅有市場條件與市場環境因素達到顯著(p < 0.05)，

表示市場條件中之市場條件與市場環境的愈好，選擇商業模式中之節能效益分享 模式機會愈高。

表 4-8 選擇節能效益分享模式

變數名稱 5%以下 40%以上

β Wald 顯著性 Exp(B) β Wald 顯著性 Exp(B) 制定法規 .453 .435 .509 1.573 1.806 3.094 .079 6.088 制定獎勵 1.019 .893 .345 2.772 .758 .313 .576 2.133 貸款條件 -1.154 1.731 .188 .316 -.904 .696 .404 .405 財務資金 -.315 .208 .649 .730 -.451 .221 .638 .637 作業流程 .665 1.142 .285 1.944 .295 .131 .718 1.344 市場條件 -2.104 3.807 .051* .122 -2.869 5.208 .022* .057 市場環境 .149 .058 .810 1.161 -2.427 5.310 .021* .088 量測驗證 .289 .211 .646 1.335 .251 .092 .761 1.285 註 1：15~30%為參考組。

註 2：* p < 0.05，** p < 0.01，*** p < 0.001。

二、節能量保證模式之多項式邏輯斯迴歸分析

從表 4-9 之研究結果顯示，對 8 個自變數所建立影響選擇商業模式作為節能量 保證模式之迴歸模型，我們可以發現在 95%的信賴度下，模式中個變數與節能效 益分享模式的關係達到顯著(-2LL=103.922，χ²=26.866，在 df=16；p<0.05)，模式 中可解釋依變數的變異直達 37.8%。

表 4-9 模式適合度資訊表 模式 -2Log

Likelihood

χ² df p Nagelkerke R² 數值 103.922 26.866 16 .043 .378

表 4-10 研究結果顯示，效標變相有 3 類，以商業模式中之節能量保證模式之 比重 15~30%為基準後，得到 2 組迴歸模式。體制環境中，制定獎勵比制定法規選 擇節能量保證模式的機率大，預期勝算比為 1.661；財務融資中，財務資金比貸款 條件選擇節能量保證模式的機率大，預期勝算比為 1.660；市場機制中，市場條件 比市場環境選擇節能量保證模式的機率大，預期勝算比為 3.226；量測驗證選擇節 能量保證模式可能性是將其作為選擇影響因素之 0.534 倍。在比重 5%以下的係數 的表現上，作業流程因素達到顯著(p < 0.05)，表示財務融資中之作業流程愈好，

選擇商業模式中之節能量保證模式機會較低，其餘的因素均未達顯著差異水準(p >

0.05)。而在 40%以上的比重的表現上，貸款條件因素達到顯著(p < 0.05)，其餘的 因素均未達顯著差異水準(p > 0.05)，表示財務融資中之貸款條件愈好，選擇商業 模式中之節能量保證模式機會愈高。

表 4-10 選擇節能量保證模式

變數名稱 5%以下 40%以上

β Wald 顯著性 Exp(B) β Wald 顯著性 Exp(B) 制定法規 -.611 1.052 .305 .543 -.912 2.146 .143 .402 制定獎勵 .314 .178 .673 1.369 .507 .438 .508 1.661 貸款條件 -1.394 2.754 .097 .248 -2.545 7.246 .007* .079 財務資金 .013 .000 .984 1.013 .507 .545 .460 1.660 作業流程 -1.185 3.693 .055* .306 .026 .001 .970 1.027 市場條件 1.255 2.780 .095 3.510 1.171 2.250 .134 3.226 市場環境 .924 2.172 .141 2.520 .095 .020 .889 1.100 量測驗證 -.314 .417 .518 .730 -.628 1.414 .234 .534 註 1：15~30%為參考組。

註 2：* p < .05，** p < .01，*** p < .001。

三、設備租賃之多項式邏輯斯迴歸分析

從表 4-11 之研究結果顯示，對 8 個自變數所建立影響選擇商業模式作為節能 量保證模式之迴歸模型，我們可以發現在 95%的信賴度下，模式中個變數與節能

效益分享模式的關係達到顯著(-2LL=98.920，χ²=26.866，在 df=16；p<0.01)，模 式中可解釋依變數的變異直達 42.8%。

表 4-11 模式適合度資訊表

模式 -2Log

Likelihood

χ² df p Nagelkerke

R² 數值 98.920 31.498 16 .012 .428

表 4-12 研究結果顯示，效標變相有 3 類，以商業模式中之設備租賃之比重 15~30%為基準後，得到 2 組迴歸模式。體制環境中，制定獎勵比制定法規選擇設 備租賃的機率大，預期勝算比為 7.892；財務融資中，財務資金比貸款條件選擇設 備租賃的機率大，預期勝算比為 1.660；市場機制中，市場環境比市場條件選擇設 備租賃的機率大，預期勝算比為 2.675；量測驗證選擇設備租賃可能性是將其作為 選擇影響因素之 1.087 倍。在比重 5%以下的係數的表現上，制定法規因素達到顯 著(p < 0.05)，表示體制環境中之制定法規愈好，選擇商業模式中之設備租賃機會 較低，其餘的因素均未達顯著差異水準(p > 0.05)。而在 40%以上的比重的表現上，

制定獎勵因素達到顯著(p < 0.05)，表示體制環境中之制定獎勵愈好，選擇商業模 式中之設備租賃機會愈高。市場環境與市場條件因素達到顯著(p < 0.05)，表示市 場機制中之市場環境與市條件制愈好，選擇商業模式中之設備租賃機會越高，其 餘的因素均未達顯著差異水準(p > 0.05)。

表 4-12 選擇設備租賃

變數名稱 5%以下 40%以上

β Wald 顯著性 Exp(B) β Wald 顯著性 Exp(B) 制定法規 -1.370 4.715 .030* .254 -.739 1.121 .290 .477 制定獎勵 .282 .099 .753 1.325 2.066 4.706 .030* 7.892 貸款條件 -.798 1.340 .247 .450 -1.668 3.447 .063 .189 財務資金 .695 1.206 .272 2.004 .984 1.836 .175 2.675 作業流程 .557 1.192 .275 1.745 .622 .901 .343 1.864 市場條件 -.965 1.407 .236 .381 -2.909 8.905 .003* .055 市場環境 .085 .028 .868 1.088 1.454 3.716 .054* 4.280 量測驗證 .978 2.744 .098 2.658 .084 .034 .853 1.087 註 1：15~30%為參考組。註 2：* p < .05，** p < .01，*** p < .001。

四、節能改善工程之多項式邏輯斯迴歸分析

從表 4-13 之研究結果顯示，對 8 個自變數所建立影響選擇商業模式作為節能 量保證模式之迴歸模型，我們可以發現在 95%的信賴度下，模式中個變數與節能 效益分享模式的關係達到顯著(-2LL=98.400，χ²=26.773，在 df=16；p<0.01)，模 式中可解釋依變數的變異直達 38.4%。

表 4-13 模式適合度資訊表

模式 -2Log

Likelihood

χ² df p Nagelkerke

R² 數值 98.400 26.773 16 .044 .384

表 4-14 研究結果顯示，效標變相有 3 類，以商業模式中之節能改善工程之比 重 15~30%為基準後，得到 2 組迴歸模式。體制環境中，制定獎勵比制定法規選擇 節能改善工程的機率大，預期勝算比為 4.417；財務融資中，作業流程比財務資金 選擇節能改善工程的機率大，預期勝算比為 4.375；市場機制中，市場條件比市場 環境選擇節能改善工程的機率大，預期勝算比為 0.434；量測驗證選擇節能改善工 程可能性是將其作為選擇影響因素之 0.156 倍。在比重 5%以下的係數的表現上，

財務資金因素達到顯著(p < 0.05)，表示財務融資中之財務資金愈好，選擇商業模 式中之節能改善工程機會較低，其餘的因素均未達顯著差異水準(p > 0.05)。而在 40%以上的比重的表現上，作業流程因素達到顯著(p < 0.05)，表示財務融資中之作 業流程愈好，選擇商業模式中之節能改善工程機會愈高。市場環境因素達到顯著(p

< 0.05)，表示市場機制中之市場環境愈好，選擇商業模式中之設備租賃機會越高，

其餘的因素均未達顯著差異水準(p > 0.05)。

表 4-14 選擇節能改善工程

變數名稱 5%以下 40%以上

β Wald 顯著性 Exp(B) β Wald 顯著性 Exp(B) 制定法規 .979 3.337 .068 2.663 .325 .303 .582 1.385 制定獎勵 -.015 .000 .984 .985 1.485 2.816 .093 4.417 貸款條件 -1.310 3.446 .063 .270 -.222 .061 .806 .801 財務資金 1.279 4.811 .028* 3.592 -.250 .121 .728 .779 作業流程 .418 .539 .463 1.519 1.476 3.894 .048* 4.375 市場條件 -.591 .655 .418 .554 -.835 1.132 .287 .434 市場環境 -.834 2.121 .145 .434 -1.855 5.476 .019* .156 量測驗證 .227 .224 .636 1.255 -.145 .079 .779 .865 註 1：15~30%為參考組。

註 2：* p < .05，** p < .01，*** p < .001。

第五章 討論與結論 第一節 討論

本章將依據先前研究的發現及結果進行探討、歸納結論，並根據文獻及研究 者之研究心得提出具體建議，以作為未來研究 ESCO 發展之參考。本研究共建立 4 個研究假說，並利用統計方法得出以下之實證結果。整理如表 5-1。

表 5-1 研究假設彙總

研究假說 驗證結果

H1：能源服務產業中的完善體制環境對 ESCO 發展具有正向影響。 支持 H2：能源服務產業中的健全財務融資對 ESCO 發展具有正向影響。 支持 H3：能源服務產業中的競爭市場機制對 ESCO 發展具有正向影響。 支持 H4：能源服務產業中的標準量測驗證對 ESCO 發展具有正向影響。 支持

首先，本研究主要目的瞭解能源技術服務產業發展，其次瞭解選擇商業模式 之影響因素，經統計分析後，本研究之實證結果將說明體制環境、財務融資、市 場機制及量測驗證選擇商業模式之影響，並進一步討探討各個構面變項與商業模 式之影響，分別予以討論。

一、 能源服務產業發展之探討 (一) 體制環境

在體制環境對 ESCO 產業發展之間之影響，經過統計，體制環境之制定法規 與制定獎勵皆為支持假說一，過去研究認為 ESCO 產業發展是必須透過政府提供 相關資源及政策制定推行(Lee, Park, Noh, & Painuly, 2003)。臺灣 ESCO 產業屬於中 小企業，研究認為透過政府的制定獎勵補助，ESCOs 廠商受到限制較小，促進廠 商之間合作及擴大市場規模，鼓勵私部門願意投入 ESCO 不可或缺的動力，也是 能源用戶願意採用 ESCO，來達到經濟與環境效益的主要因素。在需求方面，已制 定獎勵補助提供 ESCOs 廠商為誘因，提高意願，此外，在供給面，針對獎勵措施 的適切性修正建議訂定法規，提升國內 ESCO 產業。儘管，國內增設許多相關能 源法案，但是在 ESCO 廠商認為相關法令上，並沒有以 ESCO 產業的法案來制定，

甚至認為 ESCO 之推動，乃節約能源法而已。因此，制定法規與獎勵沒有建立完 善與措施，相對較困難將能源服務產業明確的系統化，達到效果，間接對能源服 務產業的發展會產生影響。

(二) 財務融資

在財務融資對 ESCO 產業發展之間之影響，經過統計，財務融資之貸款條件、

財務資金與作業流程皆為支持假說二，過去研究認為指出 ESCO 廠商依賴金融機 構取得資金(沈中華、黃博怡，2006)。銀行借貸或自備款多為資金的來源，目前銀 行對於 ESCO 企業願意進行融資提升，但多以保守及成本考量，認為風險性較高，

財務資金與作業流程皆為支持假說二，過去研究認為指出 ESCO 廠商依賴金融機 構取得資金(沈中華、黃博怡，2006)。銀行借貸或自備款多為資金的來源，目前銀 行對於 ESCO 企業願意進行融資提升，但多以保守及成本考量，認為風險性較高，