資料分析方法

本研究以統計軟體 SPSS 來進行資料分析。本研究首先採用敘述性統計，針對回收 問卷之樣本進行初步分析，並計算各個問項與構面之個數、平均數、百分比與標準差等，

依據分析結果，可針對回收樣本之分佈情形及特性有所瞭解。接著探討研究架構模型之 信度與效度檢定，最後以相關分析與迴歸分析檢測本研究所提出之研究架構中，各項構 面間影響關係的研究假說是否成立。

一、 敘述統計分析

敍述性統計是使用於分析變數的平均數與標準差，目的為說明並描述龐大的樣本資 料結構，透過使用表格、圖形或數字彙總資料等方式，將一群資料加以整理、摘要和說 明，並利用圖表或簡單特徵量，藉以表達一堆繁雜資料的統計方法，使研究者與讀者容

並透過各構面問項分別計算各問項與構面之個數、平均數、百分比與標準差等，以了解 樣本的基本分布情況與受訪者對該問項的看法。

二、 信度與效度分析

信度的涵義即是經由多次複本測驗測量所得結果間的一致性(consistency)或穩定性 (stability)，或估計測量誤差有多少，以實際反映出真實量數程度的一種指標。一致性為 在同一個構面中，各個問題之間具有一致性或內部同質性。同質性越高，代表各個問題 是在調查相同的屬性特質。換言之，信度就是研究者對於相同或相似的現象(或群體)進 行不同的測量，其所得的結果一致的程度 (榮泰生，2013)。效度係表示一份量表能真 正測量到所要測量能力或功能的程度，也就是要能達到測量目的的量表才算是有效的。

一份量表的有效程度就稱為效度 (古永嘉，2014)。

三、 因素分析

因素分析係依分析指標與其影響因素的關係，從數量上確定各因素對分析指標影響 方向和影響程度的一種方法。其分類上可以分為驗證性因素分析與探索性因素分析。本 研究將利用因素分析對確認程度、網站品質、滿意度及持續使用意願等構面做檢驗分析，

將為數眾多的變數濃縮成少數幾個有意義的因素。

四、 相關分析

所謂相關分析主要是研究二個變數或二個以上變數間的關係。其主要是搜集二種變 項屬性，進行二個資料(變數)間關係的探討，相關分析中並沒有操弄任何變項，相關分 析的數據通常是藉由問卷取得，分析結果主要目的在反映二個變項間可能有正相關、可 能有負相關，或有可能沒有任何相關存在。相關係數值介於-1 至 1 之間，相關係數的絕 對值愈大，表示二個變數間的關聯程度愈密切(吳明隆，2014)。

五、 迴歸分析

兩個變數之間的關連(association)包括兩個現象：相關關係、非對稱與對稱關係。一 般將對稱關係視為「解釋」，而非對稱與對稱關係視為「預測」。當我們以 X 為觀察值來 預測相對應的 Y 值時，就是企圖發掘其影響結果。這個結果就稱為迴歸分析(regression analysis) (榮泰生，2013)。迴歸分析可分為簡單直線迴歸分析與多元迴歸分析兩種，當 以一個自變項來預測一個依變項時，這過程稱之為簡單迴歸(simpleregression)，當預測

變項有二個以上，則表示以多個自變項來預測或解釋一個效標變項，這種情況下就是多 元或複迴歸(multiple regression) (吳明隆，2014)。而本研究先以簡單迴歸分析進行各假 說檢定驗證，並發展描述變數間的關係；再以多元迴歸來進行檢驗網站品質之系統品質、

資訊品質及服務品質對確認程度之影響，以及網站品質與確認程度對滿意度之影響。