資料分析

研究資料的取得方式為每一次研究人員當場的觀察，以及每一次的錄影紀錄，

並將行為結果繪製於坐標軸上，以目視分析法(王文科，民 92)呈現，再佐以 C 統計分析和家長滿意度調查(杜正治，民 83)。觀察者間信度(interobserver

agreement)(杜正治，民 83)則是透過兩位研究人員，計算錄影資料中目標行為的 次數比例來計算。

目視分析法(visual analysis)

通常使用於收集連續性數字的資料，以圖表的方式對資料作形成性或總結性 的分析，目視分析法可以呈現階段內行為的變化，也可以檢視行為階段之間的改 變。當階段內的資料點足夠時，可以從資料點所構成的路徑判斷行為是否有變動。

目視分析法最重要的觀察值如下：

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1. 階段長度：階段長度代表一實驗階段的作用時間長度，由資料點的數目來決 定，若要呈現資料的水準穩定度和趨勢，則至少需要連續三點。階段的長短 取決於資料的變化性，當資料呈現穩定的趨勢時，才進入到下一階段。

2. 水準(level)：水準是行為變化量的指標，當有 80%的資料點落在平均數線值 15%的範圍內，代表行為是穩定的；水準的變化則可以用最大值減最小值，

或緊鄰兩階段時間點最靠近的資料點的差值來呈現，同時也要留意行為的改 變所代表的意義，是進步、退步或是沒有變化。

3. 趨勢(trend)：代表的是資料路徑的方向，其走向通常以斜率來代表，可以用 中裂線法(split-middle line)來畫出。若有 80-90%的資料點落在趨勢線的 15%

範圍內，則可視為穩定的趨勢。

4. 重疊百分比(the ratio of overlap)：為後一階段之資料點，落在前一階段資料點 範圍內的比例，若介入期和基線期的重疊率越小，則代表介入處理越有效。

作跨階段的目視分析(visual analysis across phase)時，則主要會觀察是否有以 下三種情況：(a)階段改變時，行為是否有立即的改變，(b)相鄰階段的行為表現 是否有所重疊，(c)階段改變時，趨勢的改變。目視分析法的優點在於可以表現 出有臨床意義的行為改變，但改變卻沒有大到有統計上的顯著。目視分析法較能 夠鼓勵讀者去檢驗數據的每個層面，而非只注重結果。

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統計分析法(statistical analysis)

在單一受試研究中，所取得的資料均是研究者從同一個個案得來，因此觀察 值間並非完全獨立，若要由現在行為的表現，去預測未來行為的表現，要用自我 相關(autocorrelation)來評估連續性資料之間的相依程度，或是用時間系列分析法

(time-series analysis)。本研究擬採用簡化的時間系列分析法，即 C 統計分析，來 計算階段內和階段間的趨勢變化是否達到統計顯著性，帶入公式後所得之 Z 值 若達顯著，則該階段內的行為變化幅度甚鉅，未達穩定，因此會等基線期的資料 經過 C 統計考驗達穩定後，才會進入到下一階段。C 統計的公式如下：

觀察者間信度(Interobserver agreement)

本研究的觀察者為兩位，一為研究者本身，令一位是有相關應用行為分析臨 床經驗且受過完整訓練之職能治療師。兩位觀察者透過影片的內容，根據定義好

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的目標行為做評分紀錄。觀察者間信度的公式如下：

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