資料分析

本實驗研究資料是以圖表資料的視覺分析法、C 統計和社會效度分 析來分析實驗結果。圖表資料的視覺分析是應用行為分析家常用的資料 分析策略，它可以決定資料點間是否有上升或下降趨勢，有助於對研究 結果做獨立的分析與解釋。本研究採視覺分析，根據曲線圖整理出每階 段內變化摘要表，再進行相鄰階段間變化之分析。C統計可分為階段內及 階段間合併兩種數值。階段內的資料分析可瞭解基線期、介入期、保留 期資料點的穩定程度。階段間的資料分析則是將相鄰階段合併，若達顯 著性（p<.05或p<.01）可驗證處理效果(Tryon, 1982)。在整個實驗教學結 束之後，針對班級導師進行「教師訪談表」的訪談，做社會效度的分析。

以下就資料分析加以說明：

一、視覺分析法（visual analysis）

本研究採用單一受試實驗的視覺分析法進行分析。研究者將受試者 每一次評量後的表現資料，以百分比的方式，分別描點，再繪成曲線圖。

資料分析包含階段內與階段間的資料趨向、穩定水準、重疊百分比等分 析。視覺分析是根據各曲線圖整理出各階段（基線期階段、處理期階段 及保留期階段）內及階段間變化摘要表。使用中分法（split middle method）

得到該階段的趨勢（trend），並計算出階段內趨勢穩定性、趨勢內資料 路徑、水準穩定性與範圍、水準的變化以及階段平均值（杜正治，2006）。

說明如下：

（一）階段內資料分析

1.計算階段長度：透過資料點的計算，決定階段長度。若欲決定資料水 準的穩定性與趨向，至少需要評量三個分別的資料點，且最好是連續的 資料點。

2. 預估趨向路徑

使用中分法畫出階段內的趨向線，配合標的行為，決定路徑：＋，表示 進步；－，表示退步。

2.趨向穩定性

視資料點範圍選取「穩定標準百分比」，以曲線中的最高資料值乘以穩 定標準百分比，計算得「穩定標準值」，依此繪製穩定標準範圍，繪製 方法為在趨向線的上下以垂直方向各量出二分之一的穩定標準值，各得 一點，從這兩點分別畫出和趨向線平行的直線。計算曲線上所有資料點 中，落在穩定標準範圍內所占的百分比，並換算為小數，此即「趨向穩 定係數」。本研究設定判別穩定係數是否穩定之數值為0.75，若趨向穩 定係數高於0.75（含）則判定為穩定，反之則判定為不穩定。

3.決定水準範圍 /變化

意指階段內資料點中，最高點與最低點之間的差值。 水準變化，指曲線 上第一個資料點和最後一個資料點的差值。

4.水準穩定性

將各資料點的值相加，除以總資料點數，計算所得之水準平均值與 穩定標準值，繪製「穩定標準範圍」，並計算曲線上所有資料點中，落 於該範圍內所占的百分比，換算為小數即為「水準穩定係數」。本研究 設定判別穩定係數是否穩定之數值為0.75，若水準穩定係數高於0.75（含）

則判定為穩定，反之則判定為不穩定。

（二）階段間的資料分析

1.水準（level）：水準變化（level change）分為同一階段內水準變化與

39 的Z 值若達p<.05或P<.01的顯著水準，可以得知實驗處理效果達統計顯 著性；介入期與保留期合併後的Z 值，則可以看出處理效果是否具維持

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