資料分析

本研究的依變項為閱讀理解評量表現變化量，研究者將基線期和各階段介入 期的資料以點繪出，用曲線圖方式呈現各階段的變化，利用視覺分析（visual analysis）檢驗評量結果之改變情形，資料處理及分析方法如下所述：

壹、目視分析

本研究採圖表資料的視覺分析作為本研究資料分析的說明依據，視覺分析主 要分為階段內及階段間兩部分。階段內分析指在探討某一特定階段內，資料點的 水準範圍、變化、平均數，以及趨向的穩定性等。階段間則著重於相鄰兩階段的 資料之比較，以及計算兩者之重疊百分比等數據。將曲線圖的資料摘要成表，再 根據各階段的分析摘要表，說明階段內與階段間的視覺分析之差異情形。茲將說 明實施步驟如下（杜正治，2006）：

一、階段內的視覺分析

（一）階段名稱與長度

意指要分析的階段名稱及次序，如 A/1、B/1。計算各階段內資料點的數目，

亦即蒐集每一階段資料點的次數，決定階段長度，如 A/1：3。

（二）趨向路徑預估

意指資料點線性分布的趨勢。採用中分法（Split-half Method）畫出各階段資 料的預估趨向路徑。每一階段路徑趨勢上升時以＋符號畫記，表示進步；每一階 段路徑趨勢下降時以－符號畫記，表示退步；若每一階段路徑趨勢呈水平時以＝

示之。

（三）趨向穩定性

又稱為趨向穩定係數，先選定「穩定標準百分比」，將曲線中最高資料值乘以

穩定標準百分比，所得數值即為「穩定標準值」。再藉由中分法得知「穩定標準範 圍」，計算曲線上落在該範圍內（含落在線上）所佔的百分比，此即「趨向穩定百 分比」，若取小數，則為「趨向穩定係數」，最後，再根據趨向穩定係數判定「穩 定」或「不穩定」。通常穩定係數超過（含）.75 以上即可判為穩定，低於.75 則為 不穩定，但目前並沒有一套客觀的標準，因此須附上數字作為參照。

（四）水準範圍

列出該階段內曲線上的資料點之最大值與最小值，兩者之差值即為水準範 圍，有助於了解該階段內資料點變化的情形。水準範圍越小，表示越穩定，變化 越小。

（五）水準變化

意指該階段內第一個資料點和最後一個資料點之間絕對值的變化，並以「＋」

表示進步，以「－」表示退步。絕對值越小表示越穩定。配合「＋」、「－」的符 號，可看出階段內資料從最初到最終變化的情形。

（六）平均值（mean）

將資料點的總和除以資料點個數即為平均數，用以表示該階段平均狀況。

（七）水準穩定性（level stability）

意指所有資料點中，各個資料點數值的變化或範圍，當資料點的數值範圍很 小（低變化）時，該資料即呈現穩定。一般而言，以該階段中最大值的 20%為範 圍，通過平行於 X 軸的水準線為標準，計算落在範圍內的資料百分比。以 80%的 資料點落在 20%的範圍內視為穩定的資料。水準穩定性愈高，表示該階段內資料 變化愈小。

（八）趨向線

包括以「+」表示上升（或進步），以「-」表示下降（或退步），及以「＝」

表示等速（沒進步也沒退步）。

（九）趨向內資料路徑

趨向線內是否存在一條以上的資料路徑，如果有，則呈現出此資料路徑。

二、階段間的視覺分析

（一）操弄變項

即註明研究者在實驗中操弄的變項數目。

（二）趨向路徑與效果變化

指將兩個不同階段的趨向列出並比較，標出正向或負向，能看出介入的效果，

可參考階段內分析資料。

（三）趨向穩定變化（change in trend stability）

意指記錄兩階段間其趨向穩定百分比之變化，包括穩定到穩定、多變到穩定、

穩定到多變、多變到多變四種情形。

（四）階段間水準的變化（level change）

即前一階段最後一個資料點減去後一階段第一個資料點之間的變化，並標出 進步（＋）或退步（－），進步的變化越大，則表示策略介入的效果越明顯。

（五）重疊百分比（the percentage of overlap）

旨在比較相鄰兩個階段的介入效果，指以前一階段的最大值和最小值為水準 範圍，再計算後一階段曲線中落在該範圍內的資料點所占之百分比，即為重疊百 分比。重疊百分比越小，表示介入的效果越好。