資料分析

本研究根據第一章的研究目的，透過問卷調查蒐集資料，以地理資訊 系統空間分析方法環域分析、點密度分析及計量之描述性統計分析回收問 卷資料，以下將對研究內容採用的分析方法作一詳細說明：

一、描述性統計分析

描述性統計分析為一般性的分析方法，可用以歸納描述樣本的特性，

分析其社經特徵與旅遊經驗，雖無法分析出遊客的旅遊行程在空間分布上 的情形，但可瞭解旅遊活動的基本狀況，因此本研究利用次數分配、百分 比等統計方法，對於研究區域遊客社經屬性（年齡、職業、收入）、旅遊 特性、旅遊節點特性等做分析，以瞭解遊客在國道六號沿線的旅遊現況。

二、地理資訊系統資料分析

地理學的空間傳統（spatial tradition）是研究地理現象從早期至 現在的位置及移動軌跡，地圖與計量分析是研究常用的方法（林明璋，

2006），本研究為探討國道六號通車後，是否對國道六號沿線地區產生明 顯的旅遊發展影響？對於國道六號沿途的各旅遊地在遊客所安排的旅遊 行程中，那些旅遊地仍是遊客最主要想去的地方？而有些是否因位於交通 易達性低的旅遊地，而會產生邊緣化的現象？相同地，有些因位於交通易 達性高的地點，是否會有新興旅遊地的產生？透過 GIS 將遊客旅遊節點等 數字資料與空間圖形鏈結，可以清楚展示旅遊節點的空間分部關係。因此 資料蒐集完備後，建立完整的地理空間資料庫，利用點密度分析與環域分 析進行 GIS 空間資料分析。

圖 3-2-1：地理資訊系統分析流程圖 資料來源：修改自（張家輔，2005）

（一）點密度分析（Point density analysis)

空間資料分析方法中點密度分析是以網格資料為基礎，計算每個網格 與近鄰區的點位數量，或乘上權重值，以作為每個網格中的值，完成點密 度圖會以連續型的網格值，展現點資料的分佈型態。事件點密集的區域，

事件發生的機率高，事件點稀疏的區域，事件發生的機率較低。因此，可 以使用事件的空間密度分析和表示空間點的模式，來表示事件發生的位 置。此分析法使用時機在於原始資料係為點資料，利用計算期附近的點數

資料蒐集

資料輸入

資料處理 及儲存

紙本地圖 調查地點

數化屬性資料 數化空間資料

建立地理資料庫

資料分析

成果輸出

旅遊節點點密度分析 國道六號沿線環域分析

總和，將點的密度呈現連續的分佈，使人容易從圖層判別聚集的地區。

藉由通車前後不同時期出現的旅遊節點資料，本研究將其轉換成空間 座標之後，以 GIS 空間分析工具中的點密度功能，以每 9000 公尺為搜尋 範圍，每個網格面積 1115 平方公尺為基準，統計旅客停留的節點數，輸 入圖層屬性表，繪製出國道六號沿線旅遊節點之點密度分佈圖，瞭解旅遊 節點的點密度分部。

（二）環域分析（buffer analysis）

環域是以某一指定的地理事物(圖徵)為中心，來劃出距此指定的地理 事物周圍有一定距離之範圍，環域分析可針對點、線、面等地理事物，界 定出一個明確的空間距離範圍，來展現特定的影響範圍。國道六號屬道路 線狀圖，故利用國道六號為遊客主要旅遊節點軸線做環域分析，以國道六 號為中心，以半徑一千、二千、三千公尺為範圍，分析遊客主要旅遊節點 之空間區位。