資料分析與真實性

壹、資料分析

一、資料分析的方法

在實際的訪談之後，要去將所蒐集而來的這些資料進行整理、分類與比較，

以利研究的進行。在資料分析中，重要的是能將有用的資料擷取出來，並且回答 研究者想要解決的研究問題。Burg 和 Lune (2012)指出進行資料分析時，可依照 三個步驟：資料減量（data reduction）、資料展示（data display）與歸納推論

（conclusions and verification）。

（一）資料減量

將所蒐集來的資料依照研究問題和目的減少不必要的資訊，讓這些資料不再 那麼龐雜，進而可以更好理解和推論。在這過程中，可能要將資料轉化，以便符 合研究的主題與理論。

（二）資料展示

這個步驟是要將所有資料展開，因為我們蒐集來自四面八方的資料，要將這 些資料的連結性描繪出來。有必要時，還要再去轉化不同的資料。

（三）歸納推論

在此過程要將這些資料所環繞的主題編製出來，並且將這些資料進行分類，

進而方便去進行後續的推論。在進行推論時要注意兩點，一是確認這些結果是這 些資料佐證後所真實呈現的，而不是研究者自行想像的一部分。二是這些推論的 程序中都能有資料清楚的連結。也就是說，在進行推論的時候必須要是真實的資 料而不能造假或自行補充，而這些資料間的連結性必須要夠清楚及強烈。

二、研究文本

在進行資料分析之前，必須先將所有的資料進行整理，因此就必須先把所要 研究的文本準備齊全，並進行必要的轉化。

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會被欺負，因為這樣子你一定會有 壓力，因此會想盡辦法轉移我的注 意力會比較自在，甚至會要我跟另 外一個我不認識的老師，印象中好 像是輔導老師吧，去跟他打球。而 且不是跟他諮商、跟他聊，是去打 球喔。

段感情 圍，對同志 學生來 說，也是一 種否定

貳、研究的規準

在實徵主義的典範中，對於研究是要求信度（reliability）和效度（validity）。

信度是指對於一個研究在同樣條件下，重複研究的可靠度；效度是指真實性，研 究者在概念想法概念化後與研究的契合程度（王佳煌等譯，2002）。但是在質性 研究中不可能建立一模一樣的研究，男同志的生命經驗縱使有相同類似之處，但 也會隨著情境、時間等脈絡而有所改變，因此這樣的研究規準並不適合。

在質性研究中，對於信、效度有著不一樣的見解。建構主義學者 Lincoln 與 Guba 提出信實度（trustworthiness）和真實性（authenticity）的概念（轉引自潘 慧玲，2003）。另外，批判論者對於這樣的規準認為應該從歷史和結構情境中去 判斷，好壞是以是否能反身性地揭露社會中形成壓迫的結構為依據。不論是哪種 理論的規準，都顯示出質性研究無法以一種單一角度去詮釋，因此要從多方面來 進行檢驗。因此，本研究中對於信實度與真實性，從各個學者的建議中取出幾項 作為研究的判斷規準（潘慧玲，2003；洪瑞斌、陳筱婷、莊騏嘉，2012）。

一、澄清研究者的背景與立場

身為研究者必須去反省自身所帶的理論觀點的預設是否存有偏見，並要加以 反思。有時文本可能只能讀到某個面向，所以研究者要提供過程的描述與反思。

因此，本研究在研究者的角色部分自我揭露，並在研究過程中不斷與自己的生命 經驗對話、省思，以增進研究信實度。

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二、使用三角檢定

即是透過不同資料來源、方法、研究理論之檢定。在研究中，除了訪談的資 料以外，也請參與者提供相關的資料，並佐以田野記錄，讓研究增加信實度。

三、參與者檢核

在訪談逐字稿以及分析資料整理中，都一定要交由研究參與者，讓他們親自 確認過後才能使用。在研究過程中，也會將研究的分析結果給予參與者，確認詮 釋、分析並無偏誤之處。

四、採用同儕檢視

透過研究者的同學幫忙一起檢視所使用的研究方法、所作的資料分析與詮釋，

以及在田野中與他人互動的情形等。同時，進行提問，以確保研究沒有因為個人 的立場形成偏誤。

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