資料分析與統計方法

本研究之問卷回收後，先檢視每份問卷的填答情形，刪除無效問卷，接著針 對有效問卷進行編碼、登錄與資料處理，最後再進行各項統計與假設考驗，以 SPSS for windows 12.0 中文版統計套裝軟體來進行各項分析，處理流程如下：

一、 資料處理

(一) 剔除無效問卷

在問卷回收之後，因本問卷無編製反向題來過濾填答真實性及正確性，因 此，將以下這二種資料結果的問卷予以剔除：

1. 施測對象未滿六十五歲。

2. 在各分量表中，填答完全一樣的問卷。

3. 填答不全之題數超過問卷總題數的5％的問卷。

(二) 資料輸入

在剔除無效問卷之後，即在有效問卷上標記編號並進行各題項之分類編 碼，並將其問卷資料逐筆登錄於電腦之中，資料建檔方式首先於變項檢視中建 立各題項名稱，再於資料檢視中鍵入各項問卷蒐集資料，以橫軸為問卷各題填 寫之答案、縱軸為各受試者。

(三) 資料檢核及除錯

問卷登錄完成之後，再使用統計軟體檢核所輸入的資料是否正確，以描敘 性統計表檢查遺漏值，來檢視報表是否有未輸入值或未設定安排之數值，如有

二、 統計分析

問卷調查法的統計分析分為二個階段，分別是預試問卷的檢核分析及正式 問卷統計考驗分析，各項統計分析方法茲分別說明如下：

(一) 預試研究

1. 以項目分析（item analysis）對預試問卷個別題向作適切性的檢核，內容包 含極端組比較和題目與總分相關。

2. 以因素分析（factor analysis）求出預試問卷各量表之建構效度，找出量表 的潛在結構。

3. 以信度分析（reliability analysis）來考驗測試其信度及衡量各分量表一致性。

(二) 正式研究

1. 計算調查問卷中各變項之次數分配、百分比、平均值、標準差與排序作描 述性統計（descriptive statistic），以說明銀髮族參與二子坪登山步道之持 續涉入、休閒效益與重遊意願關係之情形。

2. 本研究針對研究目的與研究問題，以獨立樣本t考驗（Independent t-test）

及獨立樣本單因子變異數分析（One-way ANOVA），探討不同背景變項之 銀髮族參與二子坪登山步道之持續涉入、休閒效益與重遊意願之差異情 形，作為推論統計之用，來考驗假設一、假設二、假設三，並以雪費法

（Scheffe）進行事後比較，探討不同背景變項、持續涉入、休閒效益與重 遊意願之差異。

道之持續涉入、休閒效益與重遊意願各層面的相關情形以考驗假設四。

4. 以多元迴歸（multiple regression）以考驗假設五，分析銀髮族參與二子坪 登山步道之持續涉入與休閒效益對重遊意願各層面的預測力。

5. 本研究所有統計檢定的顯著水準（α）皆訂為.05。