資料分析與變項處理

本節分為資料分析與變項處理兩部分說明。

壹、 資料分析

此部分呈現本研究的統計分析方式。本研究利用套裝軟體 SPSS18 版進行統 計分析，下面用統計分析的順序分別說明。

一、描述統計

以次數分配、平均數、標準差等方式探討高中職生父親家庭之生態系統背景 變項、外顯和內隱性父職參與情形。

二、 t 檢定

檢視家庭生態系統背景變項之不同父親工作彈性、資料收取途徑、孩子高中 職別、孩子性別、家庭生命週期階段在內隱性父職參與和外顯性父職參與上的差 異情形。

三、單因子變異數分析（One-way ANOVA）

檢視家庭生態系統背景變項之不同父親教育程度、父親居住地區、父親職業、

孩子出生序、母親就業情況在內隱性父職參與、外顯性父職參與上的差異情形。

四、Pearson 積差相關分析

檢視家庭生態系統背景變項之父親年齡、父親工作時數、父親性別角色態度、

父子相處時間(平日和假日)、家中孩子數量、家庭月收入與整體和各構面的外顯 和內隱性父職參與之相關情形。

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五、多元迴歸

(一)背景變項、內隱性父職參與各構面對外顯性父職參與。

用強迫輸入法(Enter)的方式同時投入與依變項相關的家庭生態系統背景變項 與內隱性父職參與變項，分為六個模型，依變項依序為整體外顯性父職參與、「正 向溝通」、「關心與掌握」、「情緒支持」、「資源連結」、「投入活動」。

(二)背景變項、外顯性父職參與各構面對內隱性父職參與。

用強迫輸入法(Enter)的方式同時投入與依變項相關的家庭生態系統背景變 項與內隱性父職參與變項，分為六個模型，依變項依序為整體內隱性父職參與、

「珍視與牽掛」、「自責」、「榮耀」、「尊重」、「謹慎」。

貳、 變項處理

此部分說明本研究背景變項與其他變項之水準（level）在統計上之處理方式。

一、 小系統

依照本研究架構，小系統變項中依照對象之不同可分為「父親變項」、「子 女變項」與「母親變項」。

(一) 父親變項

父親變項中包含父親教育程度、父親年齡、父親居住地區、父親職業、父親 工作時數、父親工作彈性、資料收集途徑、父親性別角色態度等八種，分別說明 如下：

1.父親教育程度

分為高中職以下（國中以下、高中職）、專科、大學以上（大學、研究所）

三組。

2.父親年齡

作為連續變項，並無分組。唯非網路途徑者填寫出生年、月，換算方式為民 國 101 年 7 月減去填寫者之出生年、月後加 1，例如民國 45 年 9 月出生者，即 為 101-45+1=57（歲）；民國 56 年 6 月出生者，即為 101-56+1+1=47（歲）；網 路途徑者為其便利性，則改填父親自陳之年齡。

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3.父親居住地區

依照中華民國交通部觀光局（2013）之標準將父親居住地區分為四個部分，

分別為北部（臺北、新北、基隆、桃園、新竹、宜蘭）、中部（苗栗、臺中、南 投、彰化、雲林）、南部（嘉義、臺南、高雄、屏東）、東部與其它（臺東、花 蓮、澎湖、金門）。

4.父親職業

分為軍公教、商、勞務類（工、農林漁牧、技術人員、服務業）、其它四組。

5.父親工作時數

作為連續變項，並無分組。

6.父親工作彈性

分為低工作彈性（固定班）與高工作彈性（輪班、無固定工時）兩組。

7.父親性別角色態度

作為連續變項，並無分組。量表分數越低，代表父親之性別角色態度越現代；

分數越高，性別角色態度則越傳統。

8.父子相處時間

分為平日與假日相處時間兩部分。各自作為連續變項，並無分組。

9.家庭月收入

此處指小家庭中父親與母親之月收入。其作為連續變項，並無分組。

(二) 子女變項

分為孩子高中職別、家中孩子數量、孩子性別、家庭生命週期階段、孩子出 生序五種，分述如下：

1.孩子高中職別 分為高中與高職兩組。

2.家中孩子數量

作為連續變項，並無分組。

3.孩子性別

分為男生和女生兩組。

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4.家庭生命週期階段

分為家有青少年時期（家中最大孩子就讀高中職）與空巢期（家中最大孩子 就讀大學、研究所或已工作）兩組。

5.孩子出生序

分為老大、老二、老三以下三組。

(三) 母親變項

僅包含母親就業情況，說明如下：

母親就業情況

分為未上班、兼差（兼差、其它）、全職工作三組。

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