資料彙整與分析

第一節 個案公司

F 公司從 1986 年起以生產連接器及連接線產品起家，發展至今包含電源模組 及能源模組，並已延伸到無線通訊及光學產品，以機光電整合為發展目標，充分 運用集團優勢，配合無線傳輸領域的開發與擴展，建立起多元化的產品組合，創 造出公司每年穩定成長的動力來源。2011 年營收新台幣 800 億元，集團全球人數 截至 2012 年 1 月計有 57,239 人，國際總部台北土城，全球有超過 15 個以上研 發、製造、行銷據點；F 公司經營宗旨，以模具、成型、沖壓、二次加工及自動 化核心能力，整合材料、機械、電子、光學、電聲、能源、組裝及研發技術，建 立全球行銷及供應鏈管理網路，及時提供客戶品質優良之產品，以消費電子、資 訊、通訊、汽車市場需求為導向，並結合數位內容、環保、節能為客戶創造價值，

依真誠、宏觀、盡責之理念，不斷自我超越，以團隊精神創造企業最佳經營績效；

其產品家族(表 8)。

表 8 F 公司產品家族

(資料來源：本研究整理)

製造及自動裝配加工，均具良好技術基礎。配合優良之研發能力，可及早開發並 量產符合市場需求之新產品，掌握最佳獲利契機，在高密度、高頻傳輸領域累積 豐富的產品研發經驗，充分掌握關鍵零組件的開發，對於材料應用、製程技術、

檢測設備等能力，不斷自我挑戰追求最佳成本效益，發揮電子零組件的製造優 勢，以帶動一次購足整合服務，成為國際資訊通訊大廠長期密切的合作夥伴。

圖 16 F 公司核心能力 (資料來源：F 公司資料庫)

面對全球化競爭的趨勢，F 公司除了發展其核心技術外，利用資訊技術來增 加企業競爭力，以完整的資訊架構，建立全球運籌(圖 17)管理機能，提供客戶最 即時的訊息，亦採用企業資源規劃系統(ERP)來促進企業作業流程改善，以有效 率的作業流程，產生有用的資訊，建置全面整合的供應鏈系統，從導入 VMI 管理 訂單、採購到最終組裝、物料管理、運送的 shop flow 系統, 全球 Hub 的運籌到 後勤作業，皆以符合客製化服務為主要目標，使企業持續不斷創新流程，在高度 競爭環境中獲勝。

供應商及製造商有效的整合，將生產出適當數量的商品，在適當的時間把商 品送到適當地點，資訊系統已廣泛的應用在供應鏈管理，以協助管理資訊流，進 而提昇組織績效，供應鏈管理在製造業扮演著相當重要的角色。

圖 17 F 公司全球運籌 (資料來源：F 公司資料庫)

F 公司約在四年前部份部門導入供應商 VMI 的交貨模式，在實施該模式作業 後，不斷的修正作業模式與廠商間互動與檢討作業疏失，才能達到現在作業的順 暢，為能推動更多新加入的廠商更有意願支持此作業模式，因此有必要針對此作 業模式的使用者做一研究，作為後續改善之來源依據。

在這些背景環境與動機之下，本研究探討 F 公司在採用 iSupplier Portal 管理的運作與供應商對此模式間存在互動關係的探討。該系統透過網路與供應商 進行安全、自助式的電子交易，本研究的研究目的在於探討 F 個案公司導入供應 鏈管理系統 iSupplier 的過程滿意度，以及以資訊系統品質為基礎，驗證 F 公司 之供應鏈管理系統 iSupplier 對組織績效之影響，研究發現作為未來改善的參考。

F 公司 iSupplier Portal 系統基本功能可以做到：

(一) Purchase Order Collaboration (PO 協同運作)。

(二) Shipment Notices (ASN /ASBN)。

(三) Invoices and Payments (查詢)。

(四) Inventory Management (VMI/VCI)。

(五) Supplier Management。

(七) 與其他 E 化企業套裝應用程式整合。

並且可以做到 Zero Training Paradigm，Global View with Security，Simple and Advanced Search，Attachments，Export to Excel，View and Acknowledge Purchase Orders (針對 VMI 的 BPA,可看也可作承認或退還動作)，Submit Purchase Order Change Requests and Split Shipments (提交 PO 變更需求或 拆分出貨明細)，Manage Deliverables (其他承諾或額外要求做到的事情之溝通 管理,可降低彼此風險,有效控制專案進度)，View agreements and purchase order revision history (PO 變更歷史記錄查詢)，PO 送簽同時 mail 通知廠商。

如上圖 17 所示，F 公司目前已採用 Oracle ERP 系統,包含供應鏈之各主要功 能模組，並建置整合性的資料庫，部份部門其上下游之間是透過 EDI 來交換訂單 資訊，本研究乃以供應方使用該系統做為探討其供應鏈管理系統對組織績效之影 響。

第二節 資料彙整與分析

本節主要是對 iSupplier Portal 系統實際使用人員以 E-mail 發放問卷方 式，以該研究設計之研究架構為基礎，展開滿意度之調查，本問卷是一份有關於 使用供應鏈管理資訊系統 iSupplier Portal 之學術性研究問卷，主要目的在「探 討 iSupplier Portal 特性對組織的影響，期望藉此瞭解 iSupplier Portal 的支 援效能，作為改善供應鏈管理系統的參考」，期盼對得到 iSupplier Portal 系統 使用者的經驗與各項認知，以充實本研究的價值與貢獻，本問卷採不具名回答且 屬學術研究之用，絕對不會對外公開。

本研究針對研究模式中，想了解個人對使用 iSupplier Portal 的「資訊品 質」「系統品質」「服務品質」「工作滿意度」「對組織影響」的看法，資料分 析分為三大部分，第一部分為描述性統計分析，第二部分為信度、效度分析，第 三部份為測試研究假說，本研究採用的資料分析工具為 SPSS 系統。相關的分析 方法詳細說明如下：

一.敘述性統計分析（Analysis of Descriptive statistics）

本問卷填答對象 iSupplier Portal 資訊系統實際使用人員，問卷發放從 2012 年 2 月中旬至 2012 年 3 月中中旬共計 3O 天。問卷發放前事先確認該填具人有使 用該系統或瞭解該系統之運作，再以 E-mail 方式發放問卷，包含 F 公司之系統 操作人員和供應商操作人員，此次問卷共發出 152 份，扣除未回覆計回收 121 份，

回收率 80%；扣除無效問卷 21 份（填答不完整或勾選難以辨識），得到有效問卷 100 份，有效問卷率 83%。有效問卷受訪者基本資料的分析包括性別、年齡、公 司所屬行業別、所屬部門、使用 i Supplier Portal 的時間，人數分配及百分比 分佈情形分析(表 9)。

表 9 有效樣本之敘述統計表

使用 iSupplier 的 時間

大於 12 個月 53 53.00%

(資料來源：本研究整理)

(一) 性別

在 100 份有效問卷中，男性有 28 人佔 28%；女性有 72 人佔 72%，本研究的 樣本結構中，問卷填答以女性居多(圖 18)，本問卷系以電腦 EDI 操作為主,男性 業務大部份都外出跑業務，實際操作人員為業務助理,故以女性佔大部份。

圖 18 性別百分比 (資料來源：本研究整理)

(二) 年齡

年齡方面，五個組距中以 20-29 歲者 64 人，佔 64%填答者最多；其次為 30-39 歲者 31 人，佔 31%；第三為 40-49 歲者 5 人，佔 5%，其餘二個組距 20 歲以上和 50 歲以上皆為 0 人(圖 19)，顯示現今高學歷世代，一般說來 20 歲以下人員都還 在求學階段，尚未充份進入職場，且 50 歲以上人員因有許多的經歷和磨鍊，大 都是主管級的人員，故此年齡分佈以年輕者為最多。

圖 19 年齡分佈 (資料來源：本研究整理)

(三) 所屬行業別

針對 iSupplier Portal 資訊系統使用在所屬行業別區分為六項，分別為製造業 77 人佔 77%，物流業 2 人佔 2%，零售貿易業 15 人佔 15%，金融服務業 0 人佔 0%，

資訊服務業 3 人佔 3%，其它 4 人佔 4%(圖 20)；因使用該系統的大都為 F 公司的 上游原物料供應商，故以製造業為最多,零售貿易業則次之。

圖 20 所屬行業別分佈 (資料來源：本研究整理)

(四) 所屬部門

問卷回覆者隸屬於行銷、銷售部門為最主要 86 人佔 86%，生產部門 9 人佔 9%，資訊部門 1 人佔 1%，其它 4 人佔 4%，其餘人力資源部門、研發部門、財務 會計部門因與供應鏈系統運作較無直接關係，偏向間接關係，所以在回收之問卷 中無隸屬之(圖 21)。

圖 21 所屬部門分佈百分比 (資料來源：本研究整理)

(五) 使用 iSupplier 的時間

針對使用 i Supplier Portal 時間分為四個級距，少於三個月 11 人佔 11%，

大於 3 個月、小於 6 個月 14 人佔 14%，大於 6 個月、小於 12 個月 22 人佔 22%，

大於 12 個月 53 人佔 53%(圖 22)，該顯示以一年以上的人員佔最多，大於六個月 的次之，亦隱藏著工作的穩定性較高，即離職率相對較低。

圖 22 使用 iSupplier 的時間百分比

由以上描述性統計得知，受訪者較偏向年齡較輕 20-29 歲(64%)的女性

（72%），特性是製造業(77%)中的行銷部門(86%)，且使用該系統較為長久一年以 上(53%)佔多數。

二.信效度分析與假設檢定

信度是指測量結果的一致性與穩定性，本研究對於信度的問題採內部一致性 信度分析，並利用「Cronbach’s α係數」來檢測本研究問卷之總量表與各構面 分量表的內部一致性程度。根據學者 Guilford(1954) 的說法，Cronbach’s α係 數若大於 0.7，則表示信度相當高；介於 0.7~0.35 之間則為尚可；而低於 0.35 則為低信度。DeVellis(1991)則認為可被接受的最小信度是 Cronbach’s α係數 在 0.7 以上。Gay(1992)、Bryman 與 Cramer(1997)等人的觀點，量表的信度

Cronbach’s α係數如果在 0.8 以上，表示量表的信度甚佳。

由表 10 可得知，各研究變項之 Cronbach’s α係數高達 0.922，表示具 有相當高的信度。而各構面的信度係數值 Cronbach’s α係數最低為系統品質系 統彈性和工作滿意度的 0.907，最高為組織績效影響提高轉換成本的 0.922。各 構面的 Cronbach’s α係數皆高於 0.7，顯示本研究問卷的構面符合內部一致性 的要求。

表 10 各研究變項之 Cronbach’s α 係數

工作滿意度 5 0.717 為 0.223，P=0.0284>0.001 ，故未達到顯著水準。

2. 以系統品質為自變數，服務品質為因變數，所得結果其β係數為 0.778，t 值為 8.247***，P=0.000<0.001 ，故達到顯著水準。

3. 以資訊品質為自變數，工作滿意度為因變數。所得結果其β係數為 0.1，t 值為 0.985，P=0.327>0.001，故未達到顯著水準。

4. 以系統品質為自變數，工作滿意度為因變數。所得結果其β係數為 0.677，t 值為 6.657***，P=0.000<0.001，故達到顯著水準。

5. 以服務品質為自變數，工作滿意度為因變數。所得結果其β係數為 0.722，t 值為 10.339***，P=0.000<0.001，故達到顯著水準。

6. 以服務品質為自變數，組織績效影響為因變數。所得結果其β係數為 0.381，

t 值為 3.739***，P=0.000<0.001，故達到顯著水準。

7. 以工作滿意度為自變數，組織績效影響為因變數。所得結果其β係數為 0.394，t 值為 3.859***，P=0.000<0.001，故達到顯著水準。

表 11 假設檢定結果

(資料來源：本研究整理)