資料收集與分析方法

本研究主要是採問卷調查法，並使用便利取樣。

一、寄發問卷前的聯繫作業

問卷發放前，研究者與家庭照顧者總會先以電話聯繫，說明研究目的、施測 對象資格、施測問卷詳細內容、期望份數…取得總會同意後，再請總會與新北市 家庭照顧者協會聯繫，同意讓研究者參與活動並當場發放問卷；其次也請總會協 助聯繫其他地區的協會與機構，請其協助研究者發放問卷；此外也從醫療機構志 願服務部門尋找受試對象。

二、問卷發放的方式

為了掌握較高的回收率與現場的填寫狀況，本研究除採現場發放方式外，受 試者將填答完問卷繳交給研究者時，即可兌換小禮物，且在活動開始前工作人員 或志工會幫忙宣導，協助尋找符合資格的受試者。

若遇到無法自行填寫問卷的受試對象，研究者則逐題唸誦或解釋，以助其完 成問卷填答。

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三、回收問卷與整理

會先確認問卷填答情形，檢查有無遺漏部分，若是在活動現場發放的問卷，

會請填答者將漏答部分補填，假若無法立即發現而缺漏部分又過多時，則會歸於 廢卷。之後在有效問卷上註明編號及回收日期，並作登錄（coding）的動作。

貳、 分析方法

本研究將使用社會科學統計套裝軟體 spss19.0，並依照變項之測量層次，選 擇適當的統計方法進行分析，詳細說明如下：

一、因素分析

是針對測量工具中的各個量表進行分析，主要目的在於釐清各量表潛在特 質的內部結構與各變數間的因素負荷量，以決定量表組成的因素個數。本研究 將分別針對照顧者壓力源量表、韌力量表、與幸福感量表進行因素分析。

二、信度分析-Cronbach's α值信度檢測

信度是指測量結果的可靠性，亦即測量結果受到測量誤差影響的程度。本 研究是使用 Cronbach's α係數檢測各個量表的信度，若α值在 0.7 及以上表示此 量表的信度高；若α值介於 0.7 與 0.35 之間，則表示信度尚可；若小於 0.35，則 表示信度偏低。

三、描述性統計

藉由次數分配、百分比、平均數、標準差等描述性統計分析說明本研究之 樣本結構，並將受試者在各變項（照顧者壓力源、韌力及幸福感）的分布情形 進行概略描述。

四、獨立樣本 t 檢定及變異數分析

藉由獨立樣本 t 檢定及變異數分析檢測個人基本特質變項與幸福感間有無 顯著差異。如果自變項中的類別變項為二個水準時將使用獨立樣本 t 檢定；若自 變項中的類別變項為三個水準以上時，則使用單因子變異數分析檢測，並進一 步做事後分析：變異數具同質性時，使用『雪費法』；如果變異數不同質時則使

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用『Dunnett's T3』多重比較方法。

五、相關分析

使用積差相關（Pearson's r）檢測照顧者壓力源與幸福感、韌力與幸福感、

韌力與照顧者壓力源的相關程度。相關係數介於.10-.39 為低度相關、.40-.69 為中 度相關、.70-.99 為高度相關。

六、階層迴歸

階層迴歸是根據理論或者是研究者需要，將變項分為多個區組，並且包含 多階段的分析，各階段之間的解釋力增量反映各區組的附加解釋力，當最後一 個區組納入方程式後，所有自變項全部包含在迴歸方程式中，此時得到的結果 完全等於同時迴歸法。

在本研究中，會先投入基本背景變項，端看人口變項對依變項（幸福感）的 解釋力；接著會依序放入『照顧者壓力源』、『照顧者韌力』、『照顧者韌力與壓力 源的交互作用』。此時是在人口變項獲得控制下，加以檢視整個各個變項對幸福 感的解釋力，並且可以從迴歸結果中檢視是否發生共線性的問題以及韌力是否具 有調節效果。

七、多迴歸分析中的調節效果使用

使用多元迴歸分析的統計方法，檢測照顧壓力源對幸福感的影響是否會受 到韌力的強度而改變。假若照顧壓力源與韌力的交互作用項對於幸福感達顯著 時，就可繼續做調節效果分析，亦即簡單效果分析；若交互作用項不顯著時，

只能移除交互作用項，進行中介或控制效果的討論，也就是韌力可能不是照顧 壓力源與幸福感的調節變項。

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