資料統計與分析

本節旨在說明問卷回收後的資料統計與分析，採用SPSS22.0 視窗中文版統 計套裝軟體程式，而選用的統計方法，乃是根據研究的目的及研究問題上的需要，

選擇適當的統計方法，加以分析，所有統計水準皆訂為α=.05，資料分析與統計 方法說明如下所述：

壹、 資料統計

研究問卷回收後，先剔除作答不完全及無效問卷，並將問卷整理進行編碼登 錄，其編碼方法如下：

一、性別：男生代號1，女生代號為 2。

二、族別：阿美族代號為1，排灣族代號為 2，布農族代號為 3，雅美族代號 4，

卑南族代號為5，魯凱族族代號為 6，其他原住民族代號為 7，非原住民代號為 8。

三、健康體位狀態：正常範圍代號為 1，過輕代號為 2，過重代號為 3，肥胖 代號為4。

貳、 統計分析

一、以描述統計建立各項資料，以平均數、標準差、百分比等方式，說明臺東

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縣原住民重點學校國小五年級學生健康體位之現況。

二、以卡方檢定來檢驗不同背景變項在健康體位現況方面，是否有顯著差異。

三、以獨立樣本t 考驗（t-test）、單因子變異數分析（one-way ANOVA）檢驗 不同背景變項在健康體位各因素構面上，是否有顯著差異，當變項間出現顯著差 異時，則以雪費法（Scheffe）作事後比較。

參、 預試結果分析

一、項目分析

本研究預試資料採用內在一致性效標 （又稱極端組檢定）及相關分析，求 得各題目之決斷值及相關係數，以作為選題的依據。

涂金堂（2012）所謂內在一致性效標是先求每位受試者的總分，然後依總分 高低分為高分組與低分組（各佔25％），然後比較高分組平均數與低分組平均數 的差異情形。近年來，電腦統計在使用上相當簡便，故可直接採用該題在高低分 組的獨立樣本t 考驗是否有顯著性差異，作為題目是否適切的判斷依據，本研究 設定顯著水準為α=.05。每個題項與總量表的總分相關之決斷值（CR）最好在 .30 以上，且要達到統計的顯著水準。本量表除第11 題未達決斷值（CR）.30 外（刪 除），其餘各題與總分皆達顯著水準，具有良好的鑑別度如表3-2：

表3-2 健康體位生活習慣預試問卷項目分析摘要表（N=82）

題號 題目 決斷值

（CR）

與總分

之相關 備註 1 我上學的日子每天都有吃營養的早

餐 4.005*** .574*** 保留 2 我不用上學的日子每天都有吃營養

的早餐 3.841*** .530*** 保留 3 我週一到週五都有把午餐的蔬菜吃

光光 3.671*** .397*** 保留 4 我會選擇少油、少糖及少鹽的食物 6.949*** .575*** 保留 5 我會攝取含有豐富纖維素的食物（如

全麥、水果、蔬菜） 7.045*** .554*** 保留 6 我每天都有喝水至少1500cc（約 8

杯的一般紙杯） 4.035*** .424*** 保留

（續下頁）

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二、因素分析

因素分析的目的在於求得量表的「建構效度」，本研究採用主成分分析法，

以最大變異法，取特徵值大於1之因素進行正交轉軸，將因素負荷量較低的題目 優先刪除（涂金堂，2012），第一次因素分析結果如表3-3。

表3-3 健康體位生活習慣預試第一次因素分析題目與各向度之相關

預試題號 向度

1 2 3 4 5 6 7

q8 .824 .153 .238 .109 .142 .078 .040 q9 .821 .237 .107 .014 -.004 .260 .034 q4 .819 .072 .108 .177 .178 -.107 .091 q20 .610 .188 .350 -.066 .309 -.129 .000 q5 .493 .385 -.003 .376 .136 -.134 .090 q10 .462 .362 .161 .325 -.223 .307 .144 q2 .185 .776 .036 .067 .197 .006 .007 q1 .186 .723 .313 .079 .088 .021 -.107 q19 .119 .681 -.007 -.076 -.008 .265 .348 q17 .285 .518 .408 .218 .261 -.210 -.111 q3 .465 .470 .044 .156 -.300 -.222 -.192 q14 .090 -.014 .847 .093 .077 .187 .126 q15 .209 .074 .723 .029 .020 -.010 .091 q12 .118 .236 .684 .140 .359 .046 -.074 q16 .138 .395 .593 .116 .096 -.323 .148 q22 -.089 -.017 -.015 .761 .081 -.004 .269 q24 .292 .097 .157 .714 .048 .101 -.110 q6 .210 .150 .381 .571 -.289 -.121 -.391 q21 .272 .164 .194 .519 .483 .265 .207 q23 .193 .133 .169 .028 .710 .071 -.136 q18 .106 .387 .225 .102 .403 .013 .187 q7 .041 .054 .042 .077 .116 .867 -.110 q13 .153 .095 .239 .163 -.078 -.161 .730

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依吳明隆（2009）指出當限定為三個因素，題項所歸屬的因素與原先不同，

且欲測量的潛在特質明顯不同，因此在第二次探索性因素分析時，將此題項刪除。

與教授討論後，刪除題目第7、13、18、23題，保留19題繼續做第二次因素分析，

其結果如表3-4。

表3-4 健康體位生活習慣預試第二次因素分析題目與各向度之相關 預試題

號

向度

1 2 3 4 5

q9 .836 .085 .215 .032 .116 q8 .833 .273 .137 .104 .120 q4 .820 .162 .055 .153 .136 q20 .589 .461 .225 -.077 .035 q5 .471 .078 .377 .331 .226 q10 .440 .060 .301 .298 .327 q14 .116 .826 -.044 .152 -.044 q12 .124 .760 .208 .148 .072 q15 .199 .710 .036 .044 .052 q16 .085 .623 .299 .011 .339 q17 .242 .491 .440 .118 .350 q19 .158 .022 .777 .071 -.175 q2 .188 .128 .755 .057 .166 q1 .148 .354 .670 .028 .302 q22 -.076 .018 -.001 .779 .076 q24 .274 .150 .048 .676 .289 q21 .337 .331 .292 .674 -.221 q6 .110 .262 -.095 .323 .774 q3 .357 -.034 .301 -.059 .667

與教授討論後，刪除題目第 3、6 題，保留 17 題繼續做第三次因素分析，其 結果如表 3-5。總共四個因素 17 題，題號順序調整如下：原第 8 題調整為第 1 題，第 9 題調整為第 2 題，第 4 題調整為第 3 題，第 20 題調整為第 4 題，第 5

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題不調整，第 10 題調整為第 6 題，第 14 題調整為第 7 題，第 12 題調整為第 8 題，第 15 題調整為第 9 題，第 16 題調整為第 10 題，第 2 題調整為第 11 題，第 1 題調整為第 12 題，第 19 題調整為第 13 題，第 17 題調整為第 14 題，第 22 題 調整為第 15 題，第 24 題調整為第 16 題，第 21 題調整為第 17 題，整體調整後 形成正式問卷（如附錄四）。

表3-5 健康體位生活習慣預試第三次因素分析題目與各向度之相關

預試題號 向度

1 2 3 4

q8 .845 .265 .164 .113 q9 .839 .084 .228 .039 q4 .831 .163 .076 .170 q20 .569 .476 .203 -.039 q5 .479 .087 .393 .366 q10 .479 .060 .362 .323 q14 .104 .813 -.037 .143 q12 .116 .757 .219 .164 q15 .178 .729 .025 .068 q16 .118 .641 .359 .066 q2 .198 .113 .779 .065 q1 .186 .343 .735 .052 q19 .110 .000 .713 .061 q17 .284 .487 .518 .140 q22 -.088 .023 -.016 .799 q24 .288 .163 .083 .699 q21 .289 .297 .231 .666

（三）信度分析

本量表其信度考驗是以「Cronbach」係數內部一致性來考驗信度，係數愈高，

表示信度愈好（涂金堂，2012），其結果如表3-6。

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