資料處理

本研究欲了解臺灣青少年的學校生活適應、情緒彈性、基本心理需求之關聯，

研究者經回收問卷、編碼、鍵入電腦資料並將遺漏資料進行補值，以 IBM SPSS Statistics 22.0 中文版統計套裝軟體以及 Hayes（2013）所提出的 PROCESS 巨集進 行資料分析，統計考驗以.05 作為顯著水準。統計考驗方法敘述如下：

一、前導分析之資料處理

（一）描述統計

計算「學校生活適應」、「情緒陶冶」及「基本心理需求」之平均數、標準差，

以了解樣本於各量表中之集中與離散情形，並分析「學校生活適應」、「情緒陶冶」

及「基本心理需求」以回答研究問題欲探討之青少年在各變項間之現況。

（二）皮爾森積差相關分析（Pearson correlation）

以皮爾森積差相關分析各變項間的相關情形，包括「學校生活適應」、「情緒陶 冶」及「基本心理需求」三變項全部前測、全部後測、全部追蹤測以及前、後追蹤 測（本研究中實際使用到資料）的相關分析。

二、背景變項差異分析

（一）獨立樣本t-test（independent-sample t-test）

以獨立樣本t-test 考驗不同生理性別和年級之青少年在學校生活適應、情緒陶 冶與基本心理需求之差異情形，並事先進行背景變項變異數同質性檢定，以回答研 究問題。

（二）獨立樣本單因子變異數分析（One-way ANOVA）

以獨立樣本單因子變異數分析考驗不同學校生活適應力之青少年在情緒陶冶 與基本心理需求之差異情形，並事先進行背景變項變異數同質性檢定，以驗證假設 1。

三、主要分析之資料處理

本研究主要之分析中介效果之檢驗。雖然 Baron 與 Kenny 於 1986 年所提中的

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中介變項效果檢驗方式極具影響力，但它無法直接檢驗獨變項經由中介變項所產 生的間接效果（也就是 a×b 的部分）（Shrout & Bolger, 2002）。因此越來越多學 者建議使用拔靴法（bootstrapping），透過從原有的樣本中重複抽樣，計算出較精 確的標準誤、建立信賴區間以確立中介效果（MacKinnon, Lockwood, Hoffman, West,

& Sheets, 2002; Preacher & Hayes, 2008; Shrout & Bolger, 2002）。且加上過去的回 歸分析較著重於顯著性之檢定與標準化迴歸係數，而忽略了效果量的重要項（邱浩 政，2017，Preacher & Kelley, 2011）。因此本研究將採用 Hayes（2013）所發展的 PROCESS 巨集進行迴歸分析與中介效果之檢驗。

（一）迴歸分析（regression analysis）

以簡單迴歸（simple regression）及多元迴歸（multiple regression）分析探討學 校生活適應、情緒陶冶對青少年基本心理需求之預測情形，以驗證假設2-1 至 2-3。

（二）中介效果分析（mediation effect analysis）

本研究透過Hayes（2013）所提出的 PROCESS 巨集進行中介效果分析，以了 解青少年學校生活適應、情緒陶冶對基本心理需求之影響，以bootstrapping 考驗情 緒陶冶在學校生活適應與基本心理需求間的中介效果，以檢驗假設3 至假設 4。

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