資料處理與分析方法

本研究的資料處理以 SPSS For Windows 10.0 套裝軟體進行資料統計分析，

所使用的統計方法如下：

一、 描述性統計分析

描述性統計分析主要是瞭解研究各類變項數值的分佈情形與各量表的基本 數據。本研究藉由描述性統計分析，針對樣本結構與問卷題項的次數分配、百 分比、平均數、標準差、最大值、最小值等數據，瞭解樣本的個人背景變項在

「組織變革認同」、「留營意願」的特性，並說明受試者在各構面與題項的答題 量表得分情形。

二、 推論性統計分析

（一）獨立樣本 t 檢定(independent-samples t-test):

t 檢定是明確設計用來檢定兩個群體的平均數是否真的有差異，或達到統 計上的顯著水準，藉由平均數與以平均數為中心的樣本值分配(檢視其分 部與變異性)作為檢定樣本差異的依據（莊文忠，2011）。獨立樣本 t 檢定 是用來比較一個類別變項中兩組不同樣本間之平均數有無顯著差異，本研 究以 t 檢定來比較性別、婚姻、工作地點及工作性質等兩個類別各組間對

「組織變革認同及留營意願」等變項是否具有顯著差異。

（二）單因子變異數分析（one-way ANOVA）：

自變項均為間斷變項，且為三分變項以上；依變項為連續變項。主要在考 驗三個或三個以獨立群體在依變項平均數的差異值是否達到統計上的顯 著水準。用以考驗各變項以及各組在各分量表上之差異情形，如組數大於 三且其 F 值達到顯著（P＜.05），則以 LSD 法的（Post Hoc）進行事後多重 比較，以了解各組間之平均數有無差異存在（莊文忠，2011）。如個人特 性變項中職別、年齡、服務年資及教育程度為自變項，以「組織變革認同」、

「留營意願」為依變項，進行分析，如達顯著差異，再以 LSD 法進行事 後比較。

（三）皮爾森積差相關（Pearson Product-moment Correlation）：

用以檢驗兩個連續變項間之相關情形，相關係數的絕對值愈大，表示二個 變項間的關係愈密切，如果其中一個變項測量值愈大，另一個變項的測量 值也愈大，則二個變項間的關係稱為「正相關」；反之，若其中一個變項 測量值愈大，另一個變項的測量值變得愈小，則二個變項間的關係稱為「負 相關」，積差相關係數介於-1 至+1 之間（莊文忠，2011）。本研究以軍職 同仁在「組織變革認同」、「留營意願」變項間是否有顯著的關聯性存在。

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第五節 問卷設計與信度、效度分析

本研究採取問卷調查法，以自編式問卷為研究工具，參考相關文獻及審酌國 內矯正機關現況、研究需求，編定「組織變革認同對軍職同仁留營意願之研究問 卷」。問卷的設計過程包括擬定問卷初稿、進行問卷預試、信效度處理及修訂完 成正式問卷等步驟。自編式問卷之預試問卷共分為三部分，第一部份為「組織變 革認同」、第二部份為「留營意願」、第三部分為「個人基本特性」等；除「個人 基本特性」採名目尺外，「組織變革認同」、「留營意願」問卷設計皆採用李克特

（Likert Scale）之五點量表。

一、問卷初稿

問卷初稿共分為三部分，內容為：

（一）組織變革認同量表

分為「變革效益認同」、「員工權益認同」及「溝通參與認同」等三個構面，

其中「變革效益認同」問卷編訂 6 題，「員工權益認同」編訂 7 題，「溝通 參與認同」編訂 7 題，本量表共計 20 題。問卷設計皆採用李克特（Likert Scale）之五點量表，計分方式從「非常不同意」、「不同意」、「普通」、「同 意」及「非常同意」等，分數依序給予 1、2、3、4、5 分。

（二）留營意願量表

分為「留職傾向」及「單位認同」等二個構面，其中「留職傾向」問卷編 訂 4 題及「單位認同」編訂 4 題，本量表共計 8 題。問卷設計皆採用李克 特（Likert Scale）之五點量表，計分方式從「非常不同意」、「不同意」、「普 通」、「同意」及「非常同意」等，分數依序給予 1、2、3、4、5 分。

（三）個人基本特性量表

本研究調查受訪人性別、職別、年齡、婚姻狀態、服務年資、工作地點、

工作性質及教育程度等。

二、預試對象及問卷回收情形

海巡署組織變革之際，為瞭解軍職同仁對組織變革認同程度差異是否影響留 營意願的高低，故於 105 年 3 月 30 日至海巡署東部地區巡防局第八一、八二及 八三大隊隨機取樣方式選取選取 54 名進行問卷預試，計回收 54 份，有效問卷 54 份，有效問卷回收率 100%，整體而言，本研究之預試問卷樣本回收情形良好，

不致造成樣本偏誤情形。

三、預試問卷項目分析及信、效度檢查

本研究參考相關文獻研究問卷題目及文獻資料，自行編製完成前測問卷，計 分為三部分。第一部分為「個人特性基本資料」，第二部分為「組織變革認同量

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表」，第三部分為「留營意願量表」；其中，除「個人特性基本資料」採名目尺度 外，「組織變革認同量表」及「留營意願量表」均採用李克特(Likert Scale)之五點 量表進行。之後採隨機抽樣，針對東部地區巡防局各岸巡大隊志願役軍職同仁等 54 員進行問卷前測，施測結果說明如次：

(一)項目分析:

本研究進行之項目分析，於前測問卷回收後實施編碼，並以統計套裝分析軟 體 IBM SPSS Statistics 20 進行分析，取得「組織變革認同量表」與「留營意願量 表」內每個題項之決斷值（Critical Ration，簡稱 CR 值），根據前測問卷量表測驗 之分數，按高低順序排列，前 27%為高分組，後 27%為低分組，驗證兩組之間每 題得分平均數差異之顯著性考驗。若題項中之 CR 值達到顯著之水準（p 值＜.05），

即表示此題項能鑑別出不同受試者之反應程度，若 CR 值未能達到顯著水準（p 值

＞.05）則需刪除此題項，因為絕佳之研究量表題項，其高分組與低分組之平均數差 異最好是呈現顯著（張朝榮，2011）。此外，使用『內部一致性考驗』求取量表內 各題項與總分之積差相關係數，透過顯著性之大小作為判別，若積差相關係數愈 高，代表量表題項在測量某一態度或行為之特質上與其他題項所要測量的態度或 行為特質會趨於一致，而積差相關係數通常要達到統計顯著水準且其相關係數γ 值最好在.40 以上，此二個條件需同時成立，如缺一時，則應予刪除此題項。

1. 「組織變革認同」項目分析:

本量表項目分析結果顯示，題項 3、5、6、12、14、15、16、18 之 p 值分別 為 0.664、0.311、0.645、0.160、0.410、0.680、0.136、0.206 (大於.05)，題項 3、5、

6、14、15、16、18 相關分析係數γ值-0.067、0.155、0.071、0.126、-0.063、-0.226、

0.193，未達統計上顯著水準，因此予以刪除，其餘 12 個題項可進行因素分析。

其分析結果如表 3-5-1 。

表 3-5-1 組織變革認同量表項目分析結果摘要表（N＝54）

題項 題項內容 決斷值

(CR 值)

顯著性

(雙尾) 相關 備註 01 為了單位長遠利益，組織變革的施行

是有必要。 -3.323 .002** .448** 保留 02 組織改革後整體架構重新調整，可使

各階層運作順暢。 -4.324 .000*** .551** 保留 03 組織改革的施行，可以提高行政效能

及管理效率。 .437 .664 -.067 刪除 04 組織精簡後，可以使組織績效更能提

升。 -3.676 .001** .489** 保留 05 我會積極配合組織重整再造計畫。 -1.026 .311 .155 刪除 06 組織改革後對組織運作會造成人力不 -.466 .645 .071 刪除

18 足。

07 組織改革後，已造成升遷緩慢或沒有

升遷機會。 -5.791 .000*** .662** 保留 08 組織改革後，個人專業能力變得不能

充分發揮。 -3.477 .001** .466** 保留 09 我擔心組織改革後，自己會是被裁員

的對象。 -6.638 .000*** .466** 保留 10 我擔心組織改革後，會被調任其他職

務。 -6.477 .000*** .711** 保留 11 我認為組織改革後，會排擠到我的工

作機會。 -7.243 .000*** .703** 保留 12 我認為組織改革後，所推行的教育訓

練計畫，並不能提高成員素質。 -1.432 .160 .741** 刪除 13 我認為組織改革後，對自己產生很大

的影響。 -5.912 .000*** .670** 保留 14 我認為組織改革的過程中，事前有周

延的作業規劃。 -.833 .410 .126 刪除 15 我認為組織變革過程中，上級與部屬

之間有良好的溝通協調歷程。 .415 .680 -.063 刪除 16 我認為組織變革過程中，決策單位會

尊重員工的個人的意願。 1.520 .136 -.226 刪除 17 我認為組織變革推行，個人權益影響

均能被事先告知。 -6.863 .000*** .723** 保留 18 我認為決策者(長官)關心所屬成員的

未來發展。 -1.285 .206 .193 刪除 19 組織變革過程，單位會依據公平合理

的標準精簡員工。 -3.209 .003** .440** 保留 20 我瞭解組織變革持續推動的目的。 -6.993 .000*** .728** 保留

*p＜.05 ；**p＜.01；***p＜.001 資料來源：研究者整理 2. 「留營意願」項目分析:

本量表項目分析結果顯示，題項 3 之 p 值分別為 0.309(大於 0.05)，相關分析係 數γ 值-0.418，均未達統計顯著水準，因此予以刪除，其餘 7 個題項可進行因素分析。

其分析結果如表 3-5-2 。

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表 3-5-2 留營意願量表項目分析結果摘要表（N＝54）

題項 題項內容 決斷值

(CR 值)

顯著性

(雙尾) 相關 備註 01 在我選擇的工作環境中，這裡是我

最理想的工作場所。 -4.168 .000*** .523** 保留 02 我從來都沒有想過退伍去找其他工作 -5.745 .000*** .642** 保留 03 我覺得繼續留在單位是一件正確的事 1.029 .309 -.418 刪除 04 即使未來工作條件變差，我仍願意留

在單位服務 -3.793 .000*** .484** 保留 05 我希望可以在單位中獲得一番成就 -7.093 .000*** .723** 保留 06 我以在這個單位工作為榮 -2.564 .014** .450* 保留 07 我有長久在這個單位服務的準備 -4.728 .000*** .568**. 保留 08 我對目前服務單位，產生良好的歸屬

感 -3.759 .000*** .481** 保留

*p＜.05 ；**p＜.01；***p＜.001 資料來源：研究者整理 (二)因素分析:

因素分析（Factor Analysis）是多變項方法的應用之一，其目的係在協助進 行問卷建構效度（Validity）的驗證，主要是透過探討一組測量變項與某個概念 間關係，使研究者可就此概念提出量化的描述。因素分析可用來檢測研究量表之 建構效度（Construct Valid），以獲得有意義且彼此獨立之因素（Factor），用以簡 化測量之內容。在進行因素分析前，須先藉由球形考驗（Bartlett's test of sphericity）

及取樣適切性量數（Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy；KMO ） 來檢測是否符合進行因素分析之條件，再用因素分析法中之主成份分析法

（Principal Component Analysis；PCA）來找出共同因素，並以特徵值（Eigen Value）

大於 1 為取捨因素標準，且利用最大變異法（Varimax Method）進行直交轉軸分 析（Orthogonal Rotation Analysis），取得明確之因素結構（黃國倫，2008）。

吳明隆（2007）指出在進行因素分析時有下列幾項標準：

第一、球形檢定是用以測量各變項間之相關係數，若檢定結果達顯著水準（p ＝.000），表示具有共同之因素，即可進行因素分析。

第二、取樣適切性量數（KMO），KMO 值是指與變項有關之所有相關係數與

第二、取樣適切性量數（KMO），KMO 值是指與變項有關之所有相關係數與