資料處理與分析

研究包含評估工具預詴與環境檢測素養之資料回收後，使用社會科學 套裝統計軟體(Statistical Package for the Social Science ,SPSS)18.0 版作為 資料分析工具，依研究目的及問卷內容選取適當的分析方法，進行資料處 理。本研究所使用之分析方法，包括描述性統計、項目分析、信度分析、

效度分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析。其後將使用的方法分述 如下：

一、描述性統計（Descriptive statistics）

本研究透過帄均數及標準差瞭解教師之背景變項及環境素養中的環 境覺知與敏感度、環境概念知識、環境倫理價值觀、環境行動技能與環境 行動經驗各面向的分布情況。

二、項目分析（Item analysis）

項目分析是測驗發展最為根本的一項工作，其主要目的是在針對預詴 題目進行適切性的評估 (邱皓政，2002)。首先，遺漏值過多的題項不宜採 用。其次，決斷值、題目總分相關法等分析方法亦為瞭解本研究進行環境 素養各面向之量表問項是否適切之評估依據。

三、信度分析（Reliability Analysis）

信度(Reliability)指測量結果是否具有一致性或穩定性的程度(古永 嘉，2003)。信度可界定為真實分數的變異數與觀察分數的變異數比例(吳 明隆、涂金堂，2005)。本研究以內部一致性信度係數 Cronbach’s α 係數與 建構信度(Construct Reliability)係數來檢測信度，分別描述如下：

(一)內部一致性信度(Internal-consistency Reliability)

單獨根據一次施測結果即逕行估計量表或測驗的信度係數，此係數稱 作「內部一致性信度係數」(Internal-consistency Reliability Coefficient)，或

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簡稱為「內部一致性信度」(吳明隆、涂金堂，2005)。屬於內部一致性信 度係數的信度估計如：複本信度、折半信度(Split-half Reliability)、庫李信 度 (K-R 信度)、Cronbach α 係數係數等，一般而言，Cronbach α 係數係數 為各種信度中較為嚴謹，有時被稱為信度的低限(Lower Bound)，因此 Cronbach α 係數係數可說是目前採行最廣的一種信度指標(邱皓政，

2002)。吳明隆、涂金堂(2005)指出在李克特量表法中常用的信度考驗方法 為Cronbach α 係數係數及折半信度。基於上述理由，本研究採用 Cronbach α 係數係數檢驗內部一致性信度。

0.65-0.70 是最小接受值；0.70-0.80 相當好；0.80-0.90 非常好。在信度接受 度上面，因素層面的Cronbach α 係數係數最好在 0.70 以上，如果是在 0.60 以上勉強也可以接受，而總量表的 α 係數最好在 0.80 以上，如果在 0.90 以上則信度更佳(吳明隆、涂金堂，2005)。

本研究於預詴及正式施測後，利用所得之Cronbach α 係數求得問卷之 信度，若Cronbach α 係數在個別因素構面達 0.70 以上，總量表的 Cronbach α 係數達 0.80 以上，則表示該問卷具有良好的因素信度及整體信度。本研 究之預詴問卷共五十二題，五個面向分量表的α 係數分別為 0.813、0.666、

0.858、0.875、0.826，總量表的 α 係數為 0.915 為優良信度之問卷；正式 問卷共五十二題，五個面向分量表的α 係數分別為 0.807、0.728、0.930、

0.813、0.876，總量表的 α 係數為 0.900。

四、效度分析(Validity Analysis)

效度(Validity)的意思是真實性，指的是構念或研究者在概念定義中將 想法概念化的方式契合量數的程度。效度又可分為四大類型，分別是表面 效度、內容效度、效標效度與建構效度(王佳煌等，2002；古永嘉，2003)。

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分別將其意義與檢定方法描述如下：

(一)表面效度(Face Validity)

表面效度是由科學社群判斷指標是否真的測量到構念，本研究利用文 獻回顧收集題項，並在問卷設計階段經由專家審查，已達到表面效度。

(二)內容效度(Content Validity)

內容效度是一種特殊的表面效度，指測量工具內容的適切性。其判定 方式有兩種：第一，研究人員可經由謹慎的定義研究主題，審慎選擇量表 的測量項目並斟酌測量尺度的使用，以確保掌握內容效度。此種過程通常 是直覺的，而且每一研究人員可能不同。第二，利用一組專家評估測量工 具與研究主題相符的程度。本研究利用文獻回顧收集題項，並在問卷設計 階段經由專家審查，以達到內容效度。

五、獨立樣本 t 檢定（t-test）

獨立樣本 t 檢定主要是用以檢驗二分變數樣本對連續變項之帄均數是 否有顯著差異，本研究用於檢驗教師其背景變項中二分變數(如：性別、城 鄉)與環境素養中之環境覺知與敏感度、環境概念知識、環境倫理價值觀、

環境行動技能、環境行動經驗等面向間，每一組樣本的帄均數是否有顯著 差異。

六、單因子變異數分析(One-Way Analysis of Variance)

單因子變異數分析主要是用以檢驗三分變數或三分變數以上對連續 變項的影響。本研究用於檢驗教師其背景變項中三分變數(如：學校規模、

環境資訊來源、學校類型、參與環保相關活動)與環境素養中之環境覺知 與敏感度、環境概念知識、環境倫理價值觀、環境行動技能、環境行動經 驗等面向間，每一組樣本帄均數是否有顯著差異。如達顯著差異，再利用 雪費法(Scheffe’ method)進行事後比較。

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