資料處理與分析階段

本階段為分析受試者在各個實驗階段裡記錄之結果變化，將其發現寫為本研 究研究結果，分析方法步驟為：先記錄運用觸控式電腦輔助智能障礙學童實用語 文教學測驗分數，及學習中受試者其不適當行為次數，在 Excel 軟體上繪出測驗 分數及不適當行為次數之資料點，再把所有資料點連接為曲線，運用視覺分析法 (visual analysis)與 C 統計(C statistic)分析其介入之成效，最後以多評分者一致性，

來增加本研究結果之信度與效度。

一、視覺分析(visual analysis)

主要分為階段內和階段間。階段內分析主要是在探討實驗中相關的資料點水 準範圍、變化、平均數及趨向的穩定性；而階段間主要是在探討兩個實驗階段的 比較，及計算兩者重疊的百分比數據，其重要概念步驟如下（李偉俊等譯，1999；

杜正治，2006）：

（一）代碼系統：

以 ABC 字母表示不同的實驗階段。如 A 為基線期；B 為介入期；

C (A’)為另一介入期，以此類推。

（二）中分法：

決定視覺分析曲線圖之趨向線的方法，使用手繪方式簡單又快速，

其步驟茲分為下：

1.在曲線圖間畫一條中日期線(mid-data-line)。

2.將再畫上一條中日期線及中比率線(mid-rate-line)得一交點。

3.重複步驟二，再對另半邊畫出相同線段，得另一交點稱之四分交點。

4.畫一條線，連接左右兩邊的四分交點，此線為四分交點的進階線。

5.最後將四分交點的進階線平行移動，使上下兩邊資料點數相等，此線為 趨向線。

（三）階段內分析：

在探討實驗中相關的資料點水準範圍、變化、平均數及趨向的穩定 性，其步驟茲分為下：

1.計算階段長度：計算資料點，當作階段之長度。

2.預估趨向路徑：利用中分法繪製出階段內的趨向線，配合目標行為決定 其路徑。

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3.計算趨勢穩定性：設定穩定標準百分比 10%至 20%間，再以最高資料數 據乘以穩定標準百分比，得穩定標準值。

4.在穩定標準值上下各量出一半畫出垂直線，各得一點，利用此兩點畫出 和趨向線平行的直線，此兩直線間的區域為穩定標準範圍，計算資料點 落在此範圍所占之百分比，即為趨向穩定係數。

5.以穩定係數.75 當作標準，超過（含）.75 以上代表穩定，反之低於.75 為 不穩定，用以當作實驗結果之參照。

（四）解釋基準線與處理階段交接點的資料：

基準線和處理階段交接點發生的變化分為兩種類型，通常水準及方 向的改變越大且越陡，資料的說服力則越強：

1.水準(level)：是指基準線和處理階段之間的行為次數的改變。

2.方向(direction)：是指行為變動的路徑，是否在介入點發生而立即改變。

二、C 統計(C statistic)

利用 C 統計分析在實驗各期間內，受試者成績與不適當行為次數之曲線，其 目的是在證明此時間系列中，是否有任何趨勢的存在；而 C 統計至少需要 8 次觀 察點才足夠，利用 C 統計也能幫助評估基線期及介入期不同的地方。

Z 值表示資料的穩定性，在階段內若達顯著水準，則代表此實驗介入具有相 當的改變效果；反之若未達顯著水準，則代表此實驗介入成效不佳。本研究之 C 統計公式如下：其中 X 代表觀察值（測驗分數、不適當行為的次數)；而 N 表示 階段內評量（記錄）的次數（李偉俊等譯，1999）。

（一）計算 C 統計的程序步驟：

1.計算觀察值的總和。

2.計算觀察值的平均數，觀察值 X 總和除以 N 得到平均數。

3.將第二個觀察值減掉第一個觀察值 X，第三個觀察值 X 減掉第二個觀察 值以此類推，直到最後一個數字減完為止。

4.將上述第 3 點求得之數值平方，將此值加總。

5.將每一個觀察值減掉所有觀察值的平均數。

6.將上述第 5 點之所有值平方，得離均差平方和，最後將此值乘以 2。

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（二）計算 C 統計之平均數的標準誤：

（三）計算 Z 值。Z 值為 C 統計值與平均數標準誤比；而 Z 值可經由查表得知 在(

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三、多評分者一致性

本研究除了研究者進行研究分析記錄外，並啟請實習國小之特教組長與資源 班導師協助本研究評分及記錄，進行多評分者一致性的分析，茲以提升研究之信 度效度，多評分者一致性計算公式如下所示（陳佳吟，2010）：

一致性百分比 一致的分 次 數

一致的分 次 數＋不一致的分 次 數

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