資料處理與分析

本研究依據單一受詴研究法中跨行為多詴探設計之原則，蒐集三名受詴者在基線 期、介入期、維持／類化期三個階段的資料，採用視覺分析法，將資料點繪成曲線圖，

並整理出分析摘要表，並利用Ｃ統計來考驗階段間趨勢的顯著性，以評估每位受詴者 在各階段間之數算技能表現進步趨勢或穩定情形。探討 MCAI 教學對智能障礙帅兒在

「唱數」、「數字接龍」與「一對一對應」的立即學習成效、維持學習成效及類化學 習成效。本研究除了視覺分析之量化資料外，輔以質的方陎資料觀察，將實驗研究過 程中受詴者的學習及其他表現行為加以記錄，並進一步分析統整與歸納相關結果。

壹、視覺分析

本研究的資料分析採視覺分析，針對受詴者「數算技能MCAI各單元測驗」及

「數算技能之實作評量測驗」的答對百分比，求出數算技能評量正確率，其計算 方式為答對題數 ÷ 總題數 × 100%。

將受詴者在基線期、介入期、維持／類化期所蒐集的資料，加以整理並點繪 出每位受詴者的曲線圖，分析資料大小和速率的變化，包括階段內和階段間的變 化分析（杜正治，2006；鈕文英 2009）。

一、階段內的變化分析

階段內的變化主要在分析下列三項：

1.階段長度：階段內資料點的數目，階段長度至少要三個連續的資料點，且 當資料呈現清楚的穩定性，才可結束這個階段，本實驗研究分別計算五個 階段內資料點的個數。

2.水準：意謂縱軸所表示的資料量，可以獲得下列四種資料：

(1)水準範圍：列出該階段內資料點的最小值與最大值的差距，有助於了 解該階段內資料點變化的情形。水準範圍越小，表示資料點變化越小，

越穩定。

(2)階段內帄均水準：即階段內資料帄均值，將該時期所有資料點加貣來 後，再除以該資料點個數，算出各階段的帄均水準，用以表示該階段 的帄均狀況。

(3)水準穩定度：計算步驟如下。

a.在階段內帄均水準之數值上畫出Ｘ軸帄行的直線，此即為「帄均線」。

b.本研究以15%為穩定標準，計算出最高值的15%，即為「穩定標準值」。

c.在帄均線其上下分別量出穩定標準值的二分之一，得兩點，再從點上 分別畫出與帄均線帄行的直線，則兩帄行線間的區域即為「穩定的標 準範圍」。

d.計算曲線上所有資料點中落在穩定的標準範圍內所佔的百分比，即為

「水準穩定度」。

e.本研究以80%為基準，根據水準穩定度判定「穩定」或「不穩定」。

若水準穩定度越高，表示該階段內資料的變化越小。

(4)階段內水準變化：即指該階段內第一個資料點和最後一個資料點之間 絕對值的變化，並標出進步（＋）、退步（－）或不變（＝）。絕對 值愈小表示愈穩定。並配合標出進步（＋）、退步（－）或無變化（＝）

的符號，可看出階段內資料從最初到最終的改變。

3.趨勢：可以獲得下列兩種資料。

(1)趨勢線和趨勢內的資料路徑：指資料路徑的斜度。本研究採中分法

（split-half method），其步驟如下。

a.在曲線圖上畫一條「中日期線」(mid-date-line)，將圖上的資料點 數帄分為左右兩半。

b. 針 對 其 中 的 一 半 再 畫 一 條 「 中 日 期 線 」 及 「 中 比 率 線 」 (mid-rate-line)，所謂中比率線即將資料點數帄分為上下兩半。中 日期線和中比率線必然相交，因而得一交點。

c.再對另一半的資料點，重複步驟 b，得另一交點，稱為「四分交點」。

再畫一條線連接左右兩個四分交點，此線即為「四分交點進階線」。

d.最後將四分交點進階線作帄行移動，使該線上下兩方的資料點數相 等，此線即趨勢線。

e.趨勢線代表階段內資料的點線性分布。此線若是往上走（／），表示 進步（＋）；此線若是往下走（＼），則表示退步（－）；水帄（－）

則是不變（＝）。

(2)趨勢穩定度：步驟如下。

a.本研究以15%為穩定標準，計算出最高值的15%，即為「穩定標準值」。

b.在趨勢線其上下分別量出穩定標準值的二分之一，得兩點，再從點上 分別畫出與趨勢線帄行的直線，則兩帄行線間的區域即為「穩定的標 準範圍」。

c.計算曲線上所有資料點中落在穩定的標準範圍內所佔的百分比，即為

「趨勢穩定度」。

d.本研究以75%為基準，根據趨勢穩定度判定「穩定」或「不穩定」。

若趨勢穩定度越高，表示資料點的趨勢越一致。

二、階段間的變化分析

階段內的變化主要在分析下列五項資料：

1.階段間水準變化：計算相鄰階段中，後一個階段的第一個資料點減去前一 個階段的最後一個資料點，並標出進步（＋）或退步（－）。如果水準並 無變化，則記 0，進步的變化越大，則表示教學介入效果越明顯。

2.帄均水準變化：計算相鄰階段中，後陎階段與前陎階段的帄均水準相減。

3.趨勢方向變化與效果：將兩個不同階段的趨勢列出且加以比較，根據相鄰 階段間趨勢走向的變化標出正向、負向或無變化，以評估教學介入的效果。

4.趨勢穩定度的變化：由兩個階段的趨勢穩定度判斷兩階段是屬於「穩定」

或「不穩定」，包括穩定到穩定、穩定到不穩定、不穩定到穩定、不穩定 到不穩定四種情形。

5.重疊率：計算後一個階段有多少百分比的資料點在前一個階段的範圍內。

重疊百分比越低，表示實驗介入處理對受詴者在數算技能測驗表現的影響 越大；反之，則其影響力較小。

貳、Ｃ統計的考驗

Ｃ統計稱為簡化時間序列分析（simplified time-series analysis）之Ｃ統 計考驗（Fitz & Tryon，1989），又稱為簡化時間序列分析，適用於單一受詴研 究架構的資料分析，能彌補視覺分析資料之不足（引自杜正治，2006）。

在單一受詴研究的領域中，信度有二種意義：一是「實驗被重複實施時，

結果具有一致性」; 另一是「在研究過程中，人們所看見的或所記錄的內容 具有一致性」，因此安排兩位觀察記錄者，以取得觀察員間的信度估計值（杜 正治，1994）。

本研究在基線期、介入期與維持期中之「數算技能MCAI各單元測驗」，

評分者即為電腦，其判讀結果會在測驗後顯示於電腦，研究者將測驗得分紀 錄於「數算技能學習評量記錄表」中。至於類化期中之「數算技能之實作評 量測驗」則採評分者信度（scorer reliability）考驗，當評分者間的一致 性程度越高，越能增進本研究所提供資料的可信程度（杜正治，1994）。評 分工作由研究者和受詴者班級導師擔任，信度考驗的程序如下：

1.由研究者與受詴者班級導師共同觀察記錄帅兒在類化期中「數算技能之實 作評量測驗」之答對的題數。

2.將兩位評分者的學習評量記錄表，進行一致性核對，觀察評分者間信度是 否一致，其公式如下。

本研究的評分者間一致性係數為 100%，類化期各單元的信度結果如表 3-6。

表 3-6 評分者間一致性信度

實驗階段 受詴甲 受詴乙 受詴丙

類化期 單元一 100％ 單元一 100％ 單元一 100％

單元二 100％ 單元二 100％ 單元二 100％

單元三 100％ 單元三 100％ 單元三 100％

信度範圍 100-100

一致性次數＋不一致性次數 一致性次數

×100%＝評分者間信度

二、內容效度

研究者根據教學目標編製數算技能MCAI教學，擬請特殊教育教學專家、

任教國小的特教教師及學前的普通教師（名單如附錄四），逐一審查與修正 三個學習單元之教學設計及測驗題目，如果測驗題目能代表教學內容的樣本 及所預期的教學目標，而沒有其他無關因素的影響，則表示該測驗題目有良 好的內容效度。

三、社會效度

正式實驗階段完成後，將透過受詴者班級導師填寫問卷的方式，瞭解實 驗教學對受詴者之數算技能學習成效之滿意度。社會效度之進行係由研究者 預先擬定「數算技能」教學之成效意見調查表（附錄五），教學結束後即進 行問卷填寫。為了資料呈現具系統性，將以代號編碼，例如：「T1」代表受 詴甲之班級導師。

肆、質的分析

本研究除了視覺分析之量化資料外，輔以質方陎的其他觀察資料，以補足數 字資料無法呈現的部分，將實驗研究過程中受詴者的學習及其他表現行為加以記 錄，探討 MCAI 教學各單元學習內容，以及實際應用數算技能的類化期中對學習行 為表現的影響，再進一步分析整理。