第三章 研究方法
第七節 資料處理與分析
本研究在完成問卷回收及篩選之後，便將有效問卷加以建檔，並以統 計軟體 SPSS 18.0 版，以及結構方程模式分析軟體 LISREL 8.72 版進行 資料分析。而本研究中各項研究問題及其所使用之統計方法如下所示：
壹、描述性統計
針對本研究樣本在「大學生志業量表」、「學生投入問卷」，以及「大 學生工作希望量表」的總量表與分量表得分進行平均數、標準差分析，以 了解大學生志業追求、學習參與與工作希望的現況，進而回答研究問題一
「大學生志業追求之現況為何？」、問題二「大學生學習參與之現況為 何？」，以及問題三「大學生工作希望感之現況為何？」
另外在背景變項方面，則以交叉分類組別（break variables）的描述性 統計分析法呈現不同背景變項（包含性別與就讀年級）大學生在各量表中 的平均分數、標準差與觀察個數，以進一步利用單因子變異數分析考驗其 變項之間是否具顯著差異。
貳、單因子變異數分析
以單因子變異數分析考驗不同背景變項之大學生在志業追求、學習參 與，以及工作希望上的差異情形，並回答研究問題四「不同背景（性別、
年級）的大學生，其志業追求狀況之差異情形為何？」、問題五「不同背 景（性別、年級）的大學生，其學習參與之差異情形為何？」，以及問題 六「不同背景（性別、年級）的大學生，其工作希望感之差異情形為何？」
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參、題目分析
在研究工具的考驗方面，本研究利用遺漏值檢驗、描述性統計檢驗、
極端組比較檢驗，以及同質性檢驗等方式考驗各工具有無刪題之必要。另 外亦搭配運用內部一致性分析與因素分析的方式，檢視各分量表、題目的 Cronbachα值與因素負荷量是否適切。
肆、信度考驗
研究者以 SPSS 18.0 版統計軟體考驗各研究工具（及其分量表）之內 部一致性係數，並以 LISREL 8.72 版統計軟體進行組合信度（composite reliability）分析，以做為信度之依據。
伍、效度考驗
以 LISREL 8.72 版統計軟體進行大學生志業量表、學生投入問卷與 大學生工作希望量表之驗證性因素分析，並進而考驗其因素結構與模式適 配度，以建立理想之建構效度。
陸、結構方程模式分析
本研究使用 LISREL 8.72 版統計軟體分析潛在變項之間的關係，研 究係以外衍潛在變項「志業」預測「學習參與」與「工作希望」兩個內衍 潛在變項；以及其中一個內衍潛在變項「學習參與」預測另一個內衍潛在 變項「工作希望」。進一步探討志業對兩個內衍變項的直接效果，以及志 業透過學習參與對工作希望所產生的間接效果。並進而回答研究問題七
「大學生志業追求、學習參與與工作希望之整體徑路模式，是否能獲得支 持？」、問題八「分析大學生追求志業、學習參與與工作希望之整體徑路 模式中，各變項間之直接效果、間接效果與總效果為何？」，以及問題九
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「在整體徑路模式中，學習參與是否具有中介的效果？」
另外，由於本研究中「大學生工作希望量表」的因素分析結果不如預 期，無法建立其分量表。故研究者將使用綑紮技術（parceling）的方式進 行結構模式分析（詳細內容與做法如第四章第三節所示），而經修正後之 研究模式如下所示。
圖 3-6 大學生志業、學習參與與工作希望之研究模式圖
在 結 構 方 程 模 式 適 配 度 評 鑑 的 部 分 ， 本 研 究 係 以 基 本 適 配 度
（Preliminary fit criteria）、整體適配模式度（overall model fit）與內部適 配度（fit of internal structure of model）三個方向進行考驗，其各項指標 皆須符合標準，模式才得以被接受。本研究參閱部分學者（邱皓政，2011；
黃芳銘，2007）所建議的評鑑指標判斷標準，其整理如下表 3-6 所示：
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表 3-6
各項模式評鑑指標
指標名稱 適配標準值
基本適配度指標
誤差變異數 沒有負的誤差變異數
標準化係數 沒有超過或太接近 1
標準誤 沒有太大的標準誤
估計參數 皆達.05 之顯著水準
整體適配度指標
χ2 未達顯著，p>.05
RMSEA <.05 為良好適配；.05~.08 為不錯的適 配；.08~.10 為普通適配；>.10 為不良適配
SRMR <.08
GFI >.90
NFI >.90
NNFI >.90
IFI >.90
CFI >.95
CN >200
PGFI >.05
PNFI >.05
內部適配度指標
t 值
絕對值>1.96個別信度 R2 >.20 潛在變項之組合信度 >.50
註：上述各研究問題與假設，將透過適當統計方法加以分析檢驗，而本研究各項 統計考驗皆統一採α=.05 之型一錯誤率。
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