資料處理與分析

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依照前述程序將有效問卷輸入統計分析軟體，研究者擬採用 SPSS23.0 以及 PROCESS 3.3 套裝軟體進行統計分析，並以α=.05 為顯著水準進行各項考驗，

以下究本研究所與採用之統計分析方法分別做說明：

一、描述統計分析

以描述統計說明研究參與者在性別、年齡、年級、就讀科系、家庭社經地 位等背景變項之人數分配。並透過平均數、標準差等描述統計方法，說明參與 者整體的人格特質五向度、生涯調適力以及生涯因應策略四向度之現況。以答 研究問題一：「大專院校學生人格特質、生涯調適力、生涯因應策略之現況為 何？」。

在背景變項方面，以交叉分類組別的描述統計方法呈現不同背景變項（性 別、年齡、年級、就讀科系、家庭社經地位）的大專院校學生在各量表中平均 數、標準差以及觀察個數的表現，以於後面能夠進一步運用單因子多變項變異 數分析檢定其變項之間是否具顯著差異。

二、Pearson 積差相關分析

以 Peason 積差相關分析，了解人格特質、生涯調適力與生涯因應策略之間 的相關情形。以回答研究問題三「大專院校學生人格特質、生涯因應策略與生 涯調適力之相關為何？」

三、單因子多變項變異數分析

以單因子多變項變異數分析檢定不同背景變項（性別、年齡、年級、就讀 科系、家庭社經地位）的大專院校學生，在人格特質、生涯調適力與生涯因應 策略之差異情形。吳珮瑄（2018）的研究中，參考陳正昌、程炳林、陳新豐與 劉子鍵（2009）提到在進行單因子多變項變異數分析後，有許多種進一步考驗 的方法，而採用區別分析法（discriminant analysis）可針對依變項做進一步探究，

找出最能區辨的自變項的，故本研究將在多變項變異數分析結果答顯著後，利 用區別分析法進一步檢定差異情形，用以確認不同背景變項在人格特質，生涯

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調適力與生涯因應策略之差異狀況，以回答研究問題二「不同背景變項（性別、

年級、就讀科系類群、家庭社經地位）大專院校學生，其人格特質、生涯因應 策略、生涯調適力之差異情形為何？」

四、中介效果分析

本研究將採用 Preacher & Hayes(2008)推薦之拔靴法（bootstrapping）：利用 有限的樣本資料經過由多次重複的抽樣，重新建立起足以代表母體樣本分佈的 新樣本，以增加估計結果的準確性。本研究將利用 SPSS 23.0 安裝 PROCESS 3.3 套裝軟體，選用模式號碼 6，透過重複抽樣 5000 次以檢驗生涯因應策略個向度 對於人格特質以及生涯調適力之中介效果，再針對有顯著中介效果之變項進行 事後檢定以回答研究問題四「大專院校學生生涯因應策略在人格特質與生涯調 適力之間的中介效果為何？」

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