資料處理與分析

本研究擬於問卷回收後，加以初步整理，刪除不完整之問卷後，將有效之問 卷輸入電腦，以下分就資料處理及統計分析說明如下：

壹、資料處理

本研究調查所蒐集之問卷，回收後加以初步整理，將有效問卷輸入電腦，並 將有效問卷的調查資料進行編碼與分數登陸，再以應用社會科學統計套裝程式 SPSS21.0 版套裝軟體進行統計分析與處理，分析探討研究問題。以下將資料整 理說明如下：

一、資料檢核

當正式問卷回收後，逐一檢視每份問卷的填答情形，凡資料填寫不齊全或固 定者，即認定其為無效問卷予以剔除。

二、資料編碼

對於每份有效問卷予以編碼，並鍵入電腦儲存資料完成建檔動作，使問卷調 查資料成為一有系統的數據。

三、資料核對

當問卷調查資料完成電腦的建檔後，列印資料並以人工方式加以交叉核對，

修正可能的錯誤，使調查所得的資料能夠正確無誤。

貳、統計分析

本研究以 SPSS22.0 將所得資料分別以百分比、平均數、標準差、獨立樣本 t 考驗及單因子變異數分析（One-way ANOVA）等統計方法，進行資料分析與處 理，所使用的統計方法如下述：

一、描述性統計

根據問卷回收的資料，以描述性統計的方式對受試者的基本資料進行一般性 的觀察。主要應用在研究樣本特徵的描述，包括性別、年齡、教育程度等個人背

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景變數，及數位閱讀行為等相關題項，透過次數分配、百分比進行整理和分析，

以瞭解回收樣本的結構。同時亦經由平均數、標準差計算資訊素養量表之各題 項、構面的得分，以得知受試者之分數差異情形。

二、獨立樣本 t 考驗

獨立樣本 t 考驗適用於兩個群體平均數的差異檢定，旨在比較變異數相同的 兩個母群體之間平均數之差異，或比較來自同一母群之兩個樣本之均數的差異。

因此本研究經樣本結構分析瞭解樣本特徵及分布情形後，利用獨立樣本 t 考 驗檢測性別為自變項分別與依變項資訊素養之三個層面「資訊素養認知」、「資訊 素養情意」、「資訊素養技能」及數位閱讀行為進行平均數考驗，考驗整體「資訊 素養」及各分量表上的差異情形。

三、單因子變異數分析（One-way ANOVA）

在進行分析時，若有兩個以上的類別變項或同一類別變項具有三個水準以 上，則需要一種能同時對兩種以上樣本之平均數差異進行檢定的方法，即為變異 數分析（analysis of variance）簡稱 ANOVA，又稱 F 檢定。

單因子變異數分析旨在比較單一種自變項的不同處理方式對某依變項的影 響（陳順宇、鄭碧娥，2004）。假設整理檢定結果 F 值達到顯著（p < 0.05），表 示至少有一組平均數的差異值達到顯著水準或全部組別平均數的差異值均達到 顯著水準（吳明隆，2005）。

因此本研究利用單因子變異數分析檢測性別、年齡、教育程度、職業及婚姻 之個人背景變項對於數位閱讀行為及資訊素養之各因素是否有顯著差異存在，即 對假設一及假設二進行考驗，若統計分析結果達顯著差異水準（p< 0.05），則進 一步以薛費法（Scheffe'）進行事後比較，以瞭解該背景變項各組間真正具有差 異的情形。

四、皮爾森積差相關

以皮爾森積差相關分析大臺北地區成人學生「資訊素養」與「數位閱讀行為」

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各個層面之相關情形，瞭解兩者間是否有相關以呼應假設三。

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