資料處理與分析

一、描述性統計：

以 次數分配及百分比方式描述以了解成年毒癮者社會人口背景變項 之一般現況，並將「戒癮改變階段量表」、「用藥信念量表」、「復發意向量 表」中各量表資料進行平均數與標準差分析，據以回答研究問題一。

二、單因子變異數分析

以 單因子變異數分析考驗不同年齡背景變項的成年毒癮者在復發意 向的差異情形，據以回答研究問題二，並考驗研究假設 1-1 至 1-3。

三、Pearson 積差相關差異考驗

以 Pearson 積差相關探討成年毒癮者戒癮改變階段、用藥信念與復發 意向三者之間的相關情形，據以回答研究問題三，並考驗研究假設 2-1 至 2-3。

四、結構方程模式

以 LISREL8.72 考驗成年毒癮者的戒癮改變階段、用藥信念與復發意向 的影響效果，並了解成年毒癮者戒癮階段透過用藥信念對復發意向的影響 路徑，以考驗研究假設三，並回答研究問題四，

以下為研究者參閱學者(邱皓政，2011；黃芳銘，2007)對於各項模式之

76 評斷指標及檢定的重點分述如下：

(一)基本適配度

主要是用來檢驗估計係數是否落在可接受的範圍內，並檢驗模是否有 違反估計的情形，評估此理論模式是否恰當。

1.沒有負的誤差變異數

2.因素負荷量不能超過或太接近於 1(最好介於 0.5~0.95 之間) 3.標準誤不能太大

4.估計參數需達到.05 的水準。

(二)整體適配指標

整體適配指標用來評估測量模式與觀察資料的適配程度，其包含絕對 適配度(absolute fit measures)、增值適配度(incremental fit model)，及精簡 適配度(parsimonious fitmeasures)三方面的評鑑標準。

1.絕對適配度

(1)X²表示理論模式與觀察模式的適配程度，X²越小表示整體模式與實際 資料越適配，但如果樣本數很大，可能所有的模式都會被拒絕 (邱皓 政，2008；黃芳銘，2007)。

(2)GFI 表示假設模式可以解釋變異數和共變數的比例，通常以大於 0.9 為評鑑指標。

(3)SRMR 是標準化的觀察資料和假設模式的整體殘差，其評鑑指標為等 於或小於.08 以下。

(4)RMSEA 是不受樣本數影響的一項絕對性指標，其數值愈小表示模式 與觀察資料之適配度愈好。RMSEA 數值小於.05 代表模式適配度「良 好」；介於.05 至.08 間代表模式適配度「不錯」；.08 至.10 代表模式適 配度「普通」；大於.10 代表模式適配度「不良」。

2.增值適配度

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增值適配度是將假設理論模式與基準線之模式的適配度相比較，來測 量其改 進比率的程度，用來判定其契合度。

(1)CFI 是假設模式與獨立模式的非中央性差異，愈接近 1 表示契合度愈 佳，評定標準大於.90 代表適配度佳。

(2)NFI 是比較假設模式與獨立模式之卡方值的差異，愈接近 1 表示契合 度愈佳，評定標準大於.90 代表適配度佳。

(3)NNFI 是 NFI 考慮模式複雜度後，將自由度納入考慮，其不受模式複 雜度的影響，愈接近 1 表示契合度愈佳，評定標準大於.90 代表適配 度佳。

3.精簡適配度

目的為更正模式有過度適配的情形

(1)PGFI 是考量參數的複雜性，以 GFI 為基礎，來反應 SEM 理論模式的 簡約程度，評定標準大於.05 表示適配度佳。

(2)PNFI 是使用在不同自由度模式的比較，評定標準大於.05 表示適配度 佳。

（三）模式內在結構適配度

藉由計算潛在變項的效度與信度，作為內在結構適配性的檢驗依據。

其內在結構適配度的檢定指標如下：

1. 驗證所有的估計參數需達到.05 的顯著水準。

2. 個別項目信度建議大於.20。

3. 組合信度（composite reliability）建議大於 0.6。

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