資料處理與分析

本研究將所收集之樣本資料，以 SPSS 20.0 中文版統計套裝軟體分別針對，

「板塊運動課程學習成效」及「擴增實境遊戲式學習滿意度」進行統計資料分析。

統計分析之顯著水準皆為.05，分析方法詳述如下：

壹、板塊運動課程學習成效表現分析

板塊運動課程學習成效分析採多因子多變項共變數分析，以不同提示策略及 學習風格為自變項，板塊運動課程學習成效及擴增實境遊戲式學習滿意度為依變 項，板塊運動課程先備知識測驗表現為共變項，進行板塊運動課程學習成效表現 分析。板塊運動課程概念分項成效表現分析流程如圖 3-17 所示。

圖 3-17 板塊運動課程概念成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗

提示策略×學習風格 交互作用是否達顯著

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析 多因子多變量共變數分析

自變項：提示策略、學習風格

依變項：板塊運動課程學習成效、擴增實境遊戲式學習滿意度

完成

首先進行同質性檢定考驗，本研究採 Box’s M 考驗，若未顯著則符合變異數 同質性的基本假定，可直接進行多因子多變量共變數分析，觀察 Wilks’ Lambda 值；若結果顯著，則違反變異數同質性的基本假定，此時若各組樣本人數差距不 大，亦可進行多因子多變量共變數分析，觀察 Pillai;s Trace 值；若違反同質性基 本假定且各組人數差距大時，則需先進行校正工作。

接著進行多因子多變量共變數分析，若提示策略及學習風格之自變項交互作 用答顯著水準，進行單純主效果分析；若未達顯著水準，則進行主效果分析，判 斷提示策略及學習風格之主效果對板塊運動概念學習之知識理解及知識應用成 效是否有影響。

貳、擴增實境遊戲式學習滿意度分析

擴增實境遊戲式學習滿意度分析採多因子多變項共變數分析，以不同提示策 略及學習風格為自變項，擴增實境遊戲式學習滿意度表現為依變項，板塊運動課 程先備知識測驗表現為共變項，進行擴增實境遊戲式學習滿意度表現分析。擴增 實境遊戲式學習滿意度分項表現分析流程如圖 3-18 所示。

首先進行同質性檢定考驗，本研究採 Box’s M 考驗，若未顯著則符合變異數 同質性的基本假定，可直接進行多因子多變量共變數分析，觀察 Wilks’ Lambda 值；若結果顯著，則違反變異數同質性的基本假定，此時若各組樣本人數差距不 大，亦可進行多因子多變量共變數分析，觀察 Pillai;s Trace 值；若違反同質性基 本假定且各組人數差距大時，則需先進行校正工作。

接著進行多因子多變量共變數分析，若提示策略及學習風格之自變項交互作 用達顯著水準，進行單純主效果分析；若未達顯著水準，則進行主效果分析，判 斷提示策略及學習風格之主效果對擴增實境遊戲式學習滿意度是否有影響。

圖 3-18 板塊運動課程概念成效表現分析流程圖 多變項同質性檢定考驗

提示策略×學習風格 交互作用是否達顯著

顯著

進行單純主效果分析

不顯著 進行主效果分析 多因子多變量共變數分析

自變項：提示策略、學習風格

依變項：學習意願、教材內容、教材連結能力、教材易用性、學習動機

完成