資料處理與分析

根據研究目的，研究者蒐集三位研究參與者在不同實驗階段的故事重述測驗、

研究者自編之閱讀理解測驗之得分，求出答題得分百分比，繪製成曲線圖，從曲 線圖中資料點的數值和方向改變，來進行資料處理與分析。答題百分比計算方式 如下：

答題得分百分比 = 得分總題數 ÷ 測驗總題數 × 100%

本研究採視覺分析(visual inspection)來整理基線期三次評量活動、處理期十 五次評量活動、維持期三次評量活動之結果。以下就教學結果視覺分析與故事重 述測驗評分者信度說明如下：

一、教學結果視覺分析

視覺分析主要分成階段內及階段間兩部分，階段內分析旨在探討某一特定的 實驗階段內，有關資料點的水準範圍、變化、平均數，以及趨向穩定性等。至於 階段間則著重相鄰兩實驗階段資料之比較，以及計算兩者之重疊百分彼等數據 (杜正治，2017)。階段內與階段間分析流程敘述如下：

(一) 階段內分析

1. 計算階段長度：各階段內資料點的數目，以決定階段長度。

2. 預估趨向路徑：是指資料點線線性分布趨勢。本研究採用「中分法」算初階 段資料的趨向走勢，本研究趨向「／」代表「進步」、「＼」代表「退步」及

「─」代表「平穩」。

3. 計算趨向穩定性：計算階段內沿著趨向線有多少資料點落在預定範圍內。當 階段內的 85%資料點落在趨向線 15%的範圍內，則視為「穩定」的資料。

4. 決定水準範圍和變化：「水準範圍」意指曲線上的資料點中，其最高點與最低 點之間的差值；「水準變化」意指曲線上第一個資料點和最後一個資料點，此

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兩點的差值。

5. 計算水準穩定性：以該階段的平均值為平均水準，使用穩定標準計算水準穩 定性，在平均水準線周圍畫出一個範圍。水準穩定是指各資料點在水平線上、

下變動的情形，水準穩定性越高，表示該階段內資料變化越少。計算方式如 下：

水準穩定度 = 平均水準線穩定範圍內的資料點數 ÷ 總資料點數 × 100%

(二)階段間分析

1. 操弄變項：註明在實驗中研究者所操弄的變項數目。

2. 趨向路徑與效果變化：指相鄰階段間趨勢走向的變化。

3. 趨向穩定變化：由相鄰階段間趨向走勢的變化，比較兩階段間趨向穩定性之 變化情形。

4. 水準絕對變化：是指相鄰階段中，後一階段的第一次資料減去前一階段的最 後一次資料，本研究中是指處理期第一次資料減去基線期最後一次資料；維 持期第一次資料減去處理期最後一次資料，若都得到正值，代表進步；若得 到負值，則代表退步。

5. 重疊百分比：比較相鄰兩個實驗階段的介入效果，先找出前實驗階段的水準 範圍，將上下限畫出，在延長至鄰近階段，然後計算鄰近階段的曲線中落 在該範圍的資料點數所佔的百分比。若所獲知重疊百分比高，表示兩階段之 效果一致。

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二、故事重述測驗評分者間一致性分析

本研究採評分者間信度百分比，來考驗受試者的答題表現評斷是否一致。研 究者為主要觀察者，另一位觀察者則為特教教師 M，M 教師為某大學特殊教育 學系碩士畢業。研究開始前，研究者向 M 教師說明研究目的及口語表達紀錄表 的記錄方式，並與 M 教師先進行兩個語言樣本分析，一致性皆達 100%，據有良 好的評分者間一致性效果。計算公式如下：

評分者間信度 = ^{甲乙評分一致的次數}

甲乙評分不一致次數+甲乙評分一致次數 × 100%

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