資料處理與分析

本研究在問卷回收並剔除無效問卷後，將有效問卷整理編號並建檔，

再以統計軟體 SPSS18.0 版，以及結構方程模式分析軟體 LISREL8.72 版進 行資料分析，並將統計顯著水準訂為 α=.05。以下分述本研究使用之統計

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分法：

壹、描述性統計

將「父母生涯支持量表」、「學習投入量表」及「生涯成熟度量表」的 問卷施測結果進行平均數及標準差的分析，以了解高中生在父母生涯支 持、學習投入及生涯成熟的現況。

貳、單因子多變量變異數分析

以單因子多變量變異數分析考驗不同背景變項之高中生在父母生涯 支持、學習投入及生涯成熟的差異情形，以考驗研究假設一「不同背景的 高中生知覺之父母生涯支持有顯著差異」、研究假設二「不同背景的高中 生之學習投入有顯著差異」、研究假設三「不同背景的高中生之生涯成熟 有顯著差異」。差異若達顯著，則進行單因子變異數分析以了解各分量表 的差異情緒；在舊達顯著差異者以最小顯著差異法 (LSD) 進行事後比 較，藉以考驗本研究各組的差異。

參、皮爾遜積差相關顯著性考驗

以皮爾遜積差相關顯著性考驗了解高中生父母生涯支持、學習投入與 生涯成熟之間的關係，以考驗研究假設四「高中生之父母生涯支持、學習 投入與生涯成熟之間存在相關」。

肆、結構方程模式分析

以 LISREL8.72 版統計軟體考驗高中生父母生涯支持、學習投入與生 涯成熟的影響效果，以及父母生涯支持透過學習投入對生涯成熟影響之路 徑，統計考驗顯著水準定為.05，以考驗研究假設五「高中生之學習投入在 父母生涯支持與生涯成熟之間具有中介效果」。

在 結 構 方 程 模 式 適 配 度 檢 驗 的 部 分 ， 本 研 究 以 基 本 適 配 度 (preliminary fit criteria)、整體模式適配度 (overall model fit ) 與模式內在結 構適配度 ( fit of internal structure of model) 三方面來進行檢驗，各項模式

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評鑑指標必須符合判斷值，模式才得以被接受。本研究參閱部分學者（邱 皓政，2011；黃芳銘，2007），對於各項模式評鑑指標之判斷值的描述，

分述如下：

一、基本適配度

（一）沒有負的誤差變異數

（二）標準化係數沒有超過或太接近 1（最好介於 0.5~0.95 之間）

（三）沒有太大的標準誤

（四）估計參數都達.05 之顯著水準 二、整體適配指標

（一）概似比卡方考驗值 (χ²) ：其值必須未達顯著水準， p>.05 （二）比較適配指標 (CFI) ：大於.90

（三）近似誤差均方根 (RMSEA) ：小於或等於.05，代表「良好適 配」；.05~.08 代表「合理適配」；.08~.10 代表「普通適配」；

大於.10 代表「不良適配」

（四）標準化均方根殘差(SRMR) ：小於.10 三、內在結構適配指標

（一）所有的估計參數達顯著水準（t 的絕對值大於 1.96）

（二）個別信度 R²大於.20

（三）潛在變項的組合信度大於.50

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