資料處理與分析

為達本研究設計技術型高中印刷設計課程行動學習app 課程內容之目的，透 過專家訪談及問卷調查所得之資料處理與分析，以下詳述之：

一、專家訪談部分

（一）資料整理

研究者完成訪談後，將訪談內容之筆記及錄音檔轉換為文本。筆記先以條列 式整理出每位受訪者回答之摘要，並將摘要按照訪談大綱題項進行分類；錄音檔 則透過逐字稿進行整理，再將逐字稿內符合訪談大綱題項之相關內容摘出，同樣 按照訪談大綱題項進行分類。最後依據研究目的選出與其符合之相關段落

（Saldaña, 2009）。在受訪者逐字稿序號編碼部分（請參閱附錄一，第 81 頁），

編碼方式以「P1-1」為例，P1 代表第一位受訪者，1 為選取之對話編號。

（二）資料檢覈

訪談內容信效度的部分，為避免研究者整理逐字稿之偏誤，亦將完成之逐字 稿以e-mail 形式寄給受訪者以確認內容之正確性，待受訪者確認完畢後，將逐字 稿與筆記摘要兩者進行比對，以提升訪談內容之可信程度。另根據 DACUM 課 程發展理念之詮釋：專家比任何人都能更準確地描述及定義自己的工作或職業

（Ericsson, 2006）。透過此一論述，本研究訂定相關挑選原則所選出之專家訪談 對象，能有效地針對設計技術型高中印刷設計課程行動學習app 之課程內容，提 出與之相符的內容看法，因此本研究訪談內容具備專家效度。

二、問卷調查部分

本研究問卷資料處理係將印刷專業教育領域之現任技術型高中教師對課程 內容設計之各項單元適切性，透過Microsoft office Excel 軟體計算平均數（M）、

標準差（SD）、眾數（Mo）、四分差（QD），以瞭解次數分配情況、問卷結果之 集中趨勢及離散程度（王薏茹、周倩，2015；劉協成，2006；Holden & Wedman, 1993; Hsu & Sandford, 2007; Linstone & Turoff, 2002）。本研究應用於各項單元選 擇之判斷標準，分述如下：

（一）平均數與標準差

本研究以平均數與標準差作為判別適切性程度高低之數值，以標準差呈現各 題項填答之分數離散程度，以各題項之平均數作為判別程度高低之標準。如問卷 採用李克特氏（Likert）五點量表，則多以平均數大於等於 3.5 及標準差小於 1.0 作為指標參考。

（二）眾數

本研究在各項單元之選擇時，除依據各項單元所得之平均數外，亦將眾數之 數值大小納入考量。如眾數趨向高分，數值大於等於 4.0，即表示多數印刷專業 教育領域之現任技術型高中教師認同該項單元之適切性。

（三）四分差

四分差與標準差皆是用來呈現各題項填答之分數離散程度，透過四分差之公 式「（Q3－Q1）／2」可除去離散值，呈現中間 50%之意見選擇，代表其共識程 度。若四分差數值越大，即表示分數離散程度也越大，因此在各項單元選擇一致 性之考量，除標準差外，亦考量各項單元在四分差之分數。

（四）穩定度判別

穩定度取決於參與者在連續兩回之間問卷填答的分布變化。本研究依據 Linstone 與 Turoff（2002）之主張，當每一單元項目之改變程度小於等於 15%為 穩定狀態，此外當所有單元項目之「穩定度平均值」大於等於70%時，問卷調查 即可停止進行（Holden & Wedman, 1993）。

（五）一致性判別

Holden 與 Wedman（1993）認為當參與者對某單元項目之四分差分數小於或 等於0.60，即對該單元項目之選擇達到高度一致性；四分差分數介於 0.60 和 1.0 之間，即對該單元項目之選擇達到中度一致性，若四分差分數大於 1.0，即對該 單元項目之選擇並未達到一致性的共識。因此本研究依據此原則當每一單元項目 之四分差分數小於或等於0.60 時，即可判定該單元項目之選擇達高度一致性。

綜上所述，本研究之單元項目選擇之判斷標準為：(1)平均數大於等於 3.5 以 上（M≧3.5）；(2)標準差小於 1.0（SD＜1.0）；(3)四分差小於等於 0.6（QD≦0.6）。

若某單元項目之填答結果其中一點不符合判斷標準則予以刪除，以維持單元項目 之適切性。此外，當每一單元項目之改變程度小於等於15% 或所有單元項目之

「穩定度平均值」大於等於70%時，問卷調查即完成。